Jiandikishe sasa

Ingia

Nenosiri lililopotea

Umepoteza nywila yako? Tafadhali ingiza anwani yako ya barua pepe. Utapokea kiunga na utaunda nywila mpya kupitia barua pepe.

Ongeza chapisho

Lazima uingie ili kuongeza chapisho .

Ongeza swali

Lazima uingie ili kuuliza swali.

Ingia

Jiandikishe sasa

Karibu kwenye Scholarsark.com! Usajili wako utakupa ufikiaji wa kutumia huduma zaidi za jukwaa hili. Unaweza kuuliza maswali, toa michango au toa majibu, angalia maelezo mafupi ya watumiaji wengine na mengi zaidi. Jiandikishe sasa!

Teknolojia ya Mhandisi wa Data ya Azure kwa Kompyuta [Kifungu]

Teknolojia ya Mhandisi wa Data ya Azure kwa Kompyuta [Kifungu]

Bei: $34.99

Kwa nini Microsoft Azure Data Engineer?

  • Uhandisi wa Tarehe ya Microsoft Azure ni moja wapo ya kazi inayokua kwa kasi na inayohitajika kati ya wataalam wa Sayansi ya Data..

  • Kulingana na a 2019 Ripoti ya kete, kulikuwa na 88% ukuaji wa mwaka hadi mwaka katika machapisho ya kazi kwa wahandisi wa data, ambayo ilikuwa kiwango cha juu zaidi cha ukuaji kati ya kazi zote za teknolojia.

  • Ikiwa una nia ya kikoa hiki, hakuwezi kuwa na wakati bora wa kuanza kujifunza teknolojia hizi za Microsoft Azure Data Solution.

Matokeo Yanayotarajiwa

Baada ya kozi hii:

  • Seva ya Microsoft Azure SQL – Utaweza kutambua chaguo sahihi la kupeleka Seva ya Azure SQL, ununuzi wa modeli na kiwango cha huduma kulingana na mahitaji na utaweza kukitumia katika wingu. Utaweza kusanidi usanidi wa usalama ili kulinda hifadhidata yako.

  • Ghala la Data la Microsoft Azure SQL – Utaweza kupeleka Azure Synapse Analytics (zamani ikijulikana kama ghala la data la Azure SQL) katika mazingira ya Azure Cloud. Utakuwa na uelewa mzuri wa usanifu wa ndani wa MPP, na kwa hivyo utaweza kuchambua ghala lako la data la eneo na kuhamisha data hadi kwa Ghala la Data la Azure.

  • Microsoft Azure Data Lake – Utaweza kuunda akaunti ya hifadhi ya Azure Data Lake, ijaze data kwa kutumia zana tofauti na ichanganue kwa kutumia Databricks na HDInsight

  • Kiwanda cha Data cha Microsoft Azure – Utaelewa vipengele na faida muhimu za Kiwanda cha Data cha Azure. Utaweza kuunda, ratiba na kufuatilia mabomba rahisi.

  • Misingi ya Hadoop – Utajifunza ufahamu wa kimsingi wa Mfumo wa Mazingira wa Hadoop na 3 vitalu kuu vya ujenzi. Moduli hii itakutayarisha kuanza kujifunza Data Kubwa katika Azure Cloud kwa kutumia HDInsight.

  • Microsoft Azure HDInsight – Tutaelewa jinsi HDInsight inavyorahisisha Hadoop, na tutapitia onyesho rahisi ambapo tutachukua data kutoka Data Lake, ichakate kupitia Hive na baadaye itahifadhi data kwenye SQL Server.

  • Cosmos DB – Utaelewa dhana zote za msingi za Cosmos DB, na itaweza kuunda hifadhidata mpya, chombo, hati, na uchague kitufe cha kuhesabu cha kulia, sanidi usambazaji wa kimataifa na utumie vipengele vingine muhimu

  • Huduma ya Kutiririsha – Nitaongeza maelezo hivi karibuni

  • Databricks – Nitaongeza maelezo hivi karibuni

  • Huduma ya Uhifadhi – Nitaongeza maelezo hivi karibuni

Hadhira inayokusudiwa

  • Wanaoanza katika Jukwaa la Microsoft Azure

  • Microsoft Azure Data Engineers

  • Mwanasayansi wa Takwimu wa Microsoft Azure

  • Hifadhidata na watengenezaji wa BI

  • Wasimamizi wa Hifadhidata

  • Mchambuzi wa Data au wasifu sawa

  • Wasifu unaohusiana na Hifadhidata ya Majengo ambao wanataka kujifunza jinsi ya kutekeleza teknolojia hizi katika Azure Cloud.

  • Mtu yeyote ambaye anatazamia kuanza kazi yake kama Mhandisi wa Takwimu wa Azure.

Kiwango

  • Wanaoanza (100)

  • ikiwa tayari una uzoefu na unafanyia kazi teknolojia hizi, hii inaweza isiwe kozi bora kwako.”

  • Nina kozi chache za kuacha kufanya kazi (Bure) kwa wanaoanza kabisa, unaweza kupata viungo kwenye tovuti yangu.

Mahitaji

  • Dhana za msingi za T-SQL na Hifadhidata

  • Usajili wa majaribio ya Microsoft Azure Bila malipo

Lugha

  • Kiingereza

  • Ikiwa hauko vizuri kwa Kiingereza, tafadhali usichukue kozi, maelezo mafupi hayatoshi kuelewa kozi.

Nini ndani

  • Mihadhara ya video, PPTs, Rasilimali za Onyesho, Maswali, Mgawo, viungo vingine muhimu

  • Ufikiaji kamili wa maisha na sasisho zote za siku zijazo

  • Cheti cha kukamilika kwa kozi

  • 30-Dhamana ya Siku ya Kurudishiwa Pesa

Sasisho za kozi

Ninaongeza maudhui mapya kila mara kwa mujibu wa mihadhara na maonyesho. Tafadhali pata kumbukumbu zilizo hapa chini kwa mabadiliko yaliyopita na yajayo.

Sasisho Zilizotangulia:

  • Jan 2021 – Moduli ya Synapse iliyorekebishwa na mabadiliko yote mapya

  • Aug 2020 – Masomo yanayohusiana na Usimbaji Data yameongezwa

  • Julai 2020 – Ufuatiliaji na Uboreshaji wa huduma

  • Julai 2020 – AMS (Huduma ya Ufuatiliaji wa Azure)

  • Julai 2020 – Rekodi upya Kiwanda cha Data cha Azure na visasisho vyote vipya

  • Julai 2020 – Hifadhidata za NoSQL katika Microsoft Azure (Hifadhi ya Azure Blob)

  • Julai 2020 – Imeongeza Moduli ya Azure Databricks

  • Julai 2020 – Imeongeza Moduli ya Uchanganuzi wa Utiririshaji wa Azure

  • Juni 2020 – Aliongeza Azure Cosmos DB Moduli

  • Mei 2020 – Kozi ya urefu kamili kwenye Ziwa la Data

  • Apr 2020 – Moduli zilizoongezwa kwenye misingi ya kompyuta ya wingu ya Azure, na wasifu wa Mhandisi wa Data

  • Apr 2020 – Umeongeza kozi ya kuacha kufanya kazi kwenye kompyuta ya wingu na ghala la data

  • Machi 2020 – Uchanganuzi wa Azure Synapse umeongezwa

  • Feb 2020 – Imeongeza Hifadhidata ya Azure SQL

  • Okt 2019 – Aliongeza Azure HDInsight

  • Sep 2019 – Kiwanda cha Data cha Azure kimeongezwa

  • Aug 2019 – Kozi Iliyoundwa kwenye Ziwa la Azure Data

Kozi Kwa undani

Mwishoni mwa kozi hii

  • Seva ya Microsoft Azure SQL –

    • Utajua faida za Hifadhidata ya Azure juu ya Hifadhidata ya majengo

    • Utaweza kutoa aina zote tatu za Utumiaji wa Hifadhidata ya Azure PaaS (Mtu mmoja, Dimbwi la Elastic, Tukio linalosimamiwa)

    • Utajifunza aina tofauti za ununuzi na viwango vya Huduma na jinsi ya kuzisanidi kulingana na mahitaji.

    • Utaweza kutoa Hifadhidata ya Azure katika Mashine ya Mtandaoni (IaaS)

    • Utaweza kupeleka Hifadhidata ya Dimbwi la Elastic na kuweza kuongeza/kuondoa hifadhidata zaidi kutoka kwa bwawa..

    • Utaweza kupeleka Hifadhidata ya Mifumo ya Kudhibitiwa, isanidi na uiunganishe na studio yako ya Usimamizi wa Seva ya SQL.

  • Huduma ya Uchanganuzi wa Synapse ya Microsoft Azure

    • Utajifunza kwa nini tunapaswa kuzingatia masuluhisho ya kuhifadhi kwenye wingu.

    • Utajifunza kuhusu huduma mpya ya uchanganuzi ya Azure Synapse ya Microsoft, na jinsi huduma hii inavyoleta pamoja uhifadhi wa data ya biashara na uchanganuzi wa Data Kubwa, na kutoa hali ya utumiaji iliyounganishwa ili kumeza, kuandaa, simamia, na kutoa data kwa mahitaji ya haraka ya BI na mashine ya kujifunza.

    • Utajifunza tofauti kati ya Usanifu wa Jadi dhidi ya Kisasa dhidi ya Synapse.

    • Utajifunza Azure maarufu MPP (Usindikaji Mkubwa Sambamba) usanifu

    • Pia utajifunza dhana nyingi za ndani kama vile Usambazaji wa Data, Kugawanyika, na kugawa.

    • Utajifunza mbinu tofauti za uhamiaji na mbinu bora.

    • Utajifunza usanidi wa PolyBase (Mbinu Bora ya Kupakia)

    • Utafanya onyesho nyingi kuhamishia data hadi ghala la Data la Azure SQL kwa kutumia SSIS, Kiwanda cha Data na PolyBase.

  • Microsoft Azure Data Ziwa Gen1

    • Utajifunza mapungufu ya mifumo ya jadi ya hifadhidata ili kushughulikia mapinduzi ya Data Kubwa.

    • Utajifunza tofauti kati ya Ziwa la Azure Data, SSIS, Hadoop na Ghala la Data.

    • Utaweza kuunda akaunti ya hifadhi ya Azure Data Lake Gen1, itajaza data na kuichanganua kwa kutumia Lugha ya U-SQL.

  • Kiwanda cha Data cha Microsoft Azure –

    • Utaelewa vipengele na faida muhimu za Kiwanda cha Data cha Azure.

    • Utaweza kuunda, ratiba na kufuatilia mabomba rahisi.

  • Misingi ya Hadoop

    • Utajifunza ufahamu wa kimsingi wa Mfumo wa Mazingira wa Hadoop na 3 vitalu kuu vya ujenzi.

    • Moduli hii itakutayarisha kuanza kujifunza Data Kubwa katika Azure Cloud kwa kutumia HDInsight.

  • Microsoft HDInsight –

    • Utajifunza ni changamoto zipi ukiwa na Hadoop na jinsi HDInsight inavyotatua changamoto hizi.

    • Pia utajifunza aina za Cluster, Usanifu wa HDInsight na mambo mengine muhimu ya Azure HDInsight.

    • Pia utapitia onyesho ambapo tutachukua data kutoka Data Lake, ichakate kupitia Hive na baadaye itahifadhi data kwenye SQL Server.

Baadhi ya Maoni ya wanafunzi

  • Moja ya kozi za kushangaza ambazo nimewahi kuchukua Udemy. Tafadhali usisite kuchukua kozi hii. Mwalimu ni mtaalamu kweli na ana uzoefu mkubwa kuhusu somo la kozi. – Khadija Badary

  • Uzuri sana alielezea dhana nyingi. kozi ya lazima kwa wanaoanza – Manoranjan Swain

  • Ninashukuru kozi hii inayoelezea kila kitu kwa undani sana kwa anayeanza. Hii itanisaidia katika kushinda changamoto katika kazi yangu – Benjamin Curtis

  • Kozi nzuri kwa Kompyuta. Maabara ni muhimu sana kufahamu dhana. Asante – Sapna

Kuhusu arkadmin

Acha jibu