Kujifunza kwa Kina :Adv. Maono ya Kompyuta (utambuzi wa kitu+zaidi!)

Nunua Sasa

Bei: $19.99

Sasisho la hivi punde: Nitakuonyesha jinsi ya kutumia kielelezo kilichofundishwa na jinsi ya kujifunza mwenyewe ukiwa na hifadhidata maalum Google Co.

Kozi hii ni mwongozo kamili wa kusanidi api ya kugundua kitu cha TensorFlow, Kuhamisha kujifunza na mengi zaidi

Nadhani utakachokipata ndicho hicho, kozi hii ni tofauti kabisa na ile iliyopita, utavutiwa na ni nyenzo ngapi tunapaswa kufunika.

Hapa kuna maelezo kuhusu mradi huo.

Hapa tutaigiza kutoka kwa colab understating kwa sababu hiyo itasaidia kutumia GPU ya bure iliyotolewa na google kufunza mfano wetu..

Tutaziba pengo kati ya usanifu msingi wa CNN ambao tayari unajua na kuupenda, kwa kisasa, usanifu wa riwaya kama vile ResNet, na Kuanzishwa.

Tutaelewa moduli za utambuzi wa kitu kwa undani kwa kutumia api ya kugundua kitu cha tensorflow pamoja na algoriti za YOLO.

Tutaangalia algorithm ya hali ya juu inayoitwa RESNET na MobileNetV2 ambayo ni ya haraka na sahihi zaidi kuliko watangulizi wake.

Jambo moja bora zaidi ni kwamba utaelewa misingi ya msingi ya CNN na jinsi inavyobadilika kuwa utambuzi wa kitu polepole.

Natumai umefurahi kujifunza kuhusu programu hizi za kina za CNNs Yolo na Tensorflow, Nitakuona darasani!

UKWELI WA KUSHANGAZA:

· Kozi hii inakupa uzoefu kamili wa miundo ya mafunzo katika colab GPU.

· Badala ya kuzingatia utendakazi wa kina wa CNNs (ambayo tayari tumefanya), tutazingatia vitalu vya juu vya ujenzi. Matokeo? Karibu sifuri hisabati.

· Matokeo mengine? Hakuna nambari ngumu ya kiwango cha chini kama ile iliyoandikwa Tensorflow, Theano,YOLO, au PyTorch (ingawa baadhi ya mazoezi ya hiari yanaweza kuwa nayo kwa wanafunzi wa hali ya juu sana). Sehemu kubwa ya kozi itakuwa ndani Ngumu ambayo ina maana mengi ya kuchosha, mambo ya kujirudia yameandikwa kwa ajili yako.

Mahitaji Yanayopendekezwa:

· Kujua jinsi ya kujenga, treni, na utumie CNN kwa kutumia maktaba fulani (ikiwezekana katika Python)

· Kuelewa dhana za kimsingi za kinadharia nyuma ya ushawishi na mitandao ya neva

· Ustadi mzuri wa kuweka usimbaji chatu, ikiwezekana katika sayansi ya data na Numpy Stack

Kozi hii ni ya nani:

· Wanafunzi na wataalamu ambao wanataka kuchukua ujuzi wao wa maono ya kompyuta na kujifunza kwa kina hadi ngazi inayofuata

· Yeyote anayetaka kujifunza kuhusu kanuni za kugundua vitu kama vile SSD na YOLO

· Yeyote anayetaka kujifunza jinsi ya kuandika msimbo kwa uhamisho wa mtindo wa neva

· Yeyote anayetaka kutumia mafunzo ya kuhamisha

· Yeyote anayetaka kufupisha muda wa mafunzo na kujenga vyandarua vya kisasa vya kuona kwa kompyuta haraka

· Mtu yeyote anayeanza na vison ya kompyuta