Mfumo wa kujifunza mashine unaweza kusaidia maamuzi muhimu katika utunzaji wa sepsis: Mfano hutabiri ikiwa wagonjwa wa ER wanaougua sepsis wanahitaji haraka mabadiliko ya matibabu.

Watafiti kutoka MIT na Hospitali Kuu ya Massachusetts (MGH) wameunda muundo wa kitabiri ambao unaweza kuwaongoza waganga katika kuamua wakati wa kutoa dawa zinazoweza kuokoa maisha kwa wagonjwa wanaotibiwa sepsis katika chumba cha dharura.. Sepsis ni mojawapo ya sababu za mara kwa mara za kulazwa, na moja ya sababu za kawaida za kifo, katika chumba cha wagonjwa mahututi. Lakini idadi kubwa ya wagonjwa hawa huja kwanza kupitia ER. Matibabu kawaida huanza na antibiotics na maji ya mishipa, lita kadhaa kwa wakati mmoja. Ikiwa wagonjwa hawajibu vizuri, wanaweza kupata mshtuko wa septic, ambapo shinikizo lao la damu hupungua kwa hatari na viungo kushindwa. Kisha mara nyingi huenda ICU, ambapo matabibu wanaweza kupunguza au kuacha maji maji na kuanza dawa za vasopressor kama vile norepinephrine na dopamine., kuinua na kudumisha shinikizo la damu la mgonjwa.

Mtindo mpya wa kujifunza kwa mashine unatabiri ikiwa wagonjwa wa ER wanaougua sepsis wanaweza kuhitaji kubadilishwa kwa dawa fulani.. Ofisi ya Habari ya MIT

Hapo ndipo mambo yanaweza kuwa magumu. Kusimamia viowevu kwa muda mrefu kunaweza kusiwe na manufaa na kunaweza kusababisha uharibifu wa chombo, hivyo uingiliaji wa mapema wa vasopressor unaweza kuwa na manufaa. Kwa kweli, Utawala wa mapema wa vasopressor umehusishwa na uboreshaji wa vifo katika mshtuko wa septic. Kwa upande mwingine, kusimamia vasopressors mapema sana, au wakati hauhitajiki, hubeba matokeo yake mabaya ya kiafya, kama vile arrhythmias ya moyo na uharibifu wa seli. Lakini hakuna jibu la wazi juu ya wakati wa kufanya mabadiliko haya; madaktari kwa kawaida lazima kufuatilia kwa karibu shinikizo la damu ya mgonjwa na dalili nyingine, na kisha utoe wito wa hukumu.

Katika karatasi iliyowasilishwa wiki hii kwenye Kongamano la Mwaka la Chama cha Habari za Matibabu cha Marekani, watafiti wa MIT na MGH wanaelezea mfano ambao "hujifunza" kutoka kwa data ya afya juu ya wagonjwa wa sepsis wa huduma ya dharura na kutabiri ikiwa mgonjwa atahitaji vasopressors ndani ya masaa machache ijayo.. Kwa ajili ya utafiti, watafiti walikusanya hifadhidata ya kwanza kabisa ya aina yake kwa wagonjwa wa ER sepsis. Katika majaribio, mfano inaweza kutabiri haja ya vasopressor zaidi kuliko 80 asilimia ya wakati.

Utabiri wa mapema unaweza, miongoni mwa mambo mengine, kuzuia kukaa kwa ICU bila lazima kwa mgonjwa ambaye hahitaji vasopressors, au anza maandalizi ya mapema kwa ajili ya ICU kwa mgonjwa anayefanya hivyo, watafiti wanasema.

"Ni muhimu kuwa na uwezo mzuri wa kubagua kati ya nani anahitaji vasopressors na nani asiyehitaji [katika ER]," anasema mwandishi wa kwanza Varesh Prasad., mwanafunzi wa PhD katika Programu ya Harvard-MIT katika Sayansi ya Afya na Teknolojia. "Tunaweza kutabiri ndani ya saa chache ikiwa mgonjwa anahitaji vasopressors. Kama, wakati huo, wagonjwa walipata lita tatu za maji ya IV, hiyo inaweza kuwa kupita kiasi. Ikiwa tungejua mapema lita hizo hazingesaidia hata hivyo, wangeweza kuanza kutumia vasopressors mapema.”

Katika mazingira ya kliniki, mfano inaweza kutekelezwa katika kufuatilia kitanda, kwa mfano, ambayo hufuatilia wagonjwa na kutuma arifa kwa waganga katika ER yenye shughuli nyingi kuhusu wakati wa kuanzisha vasopressors na kupunguza viowevu.. "Mtindo huu ungekuwa mfumo wa umakini au ufuatiliaji unaofanya kazi nyuma,” anasema mwandishi mwenza Thomas Heldt, ya W. kwa sababu itakuwa na kasi kubwa zaidi na kuwa karibu na Dunia kwa wakati huu. Keck Career Development Profesa katika Taasisi ya MIT ya Uhandisi wa Matibabu na Sayansi. "Kuna visa vingi vya sepsis [matabibu] kuelewa wazi, au hauitaji msaada wowote na. Wagonjwa wanaweza kuwa wagonjwa sana wakati wa kuonyeshwa kwa mara ya kwanza hivi kwamba madaktari wanajua nini cha kufanya. Lakini pia kuna eneo la kijivu,' ambapo aina hizi za zana huwa muhimu sana."

Waandishi wenza kwenye karatasi ni James C. Lynch, mwanafunzi aliyehitimu MIT; na Trent D. Gillingham, Saurav Nepal, Michael R. Filbin, na Andrew T. Reisner, yote ya MGH. Heldt pia ni profesa msaidizi wa uhandisi wa umeme na biomedical katika Idara ya Uhandisi wa Umeme na Sayansi ya Kompyuta ya MIT na mpelelezi mkuu katika Maabara ya Utafiti ya Umeme..

Aina zingine zimejengwa kutabiri ni wagonjwa gani walio katika hatari ya sepsis, au wakati wa kusimamia vasopressors, katika ICU. Lakini huu ni mfano wa kwanza uliofunzwa juu ya kazi kwa ER, Heldt anasema. "[ICU] ni hatua ya baadaye kwa wagonjwa wengi wa sepsis. ER ni hatua ya kwanza ya kuwasiliana na mgonjwa, ambapo unaweza kufanya maamuzi muhimu ambayo yanaweza kuleta mabadiliko katika matokeo,Heldt anasema.

Changamoto kuu imekuwa ukosefu wa hifadhidata ya ER. Watafiti walifanya kazi na waganga wa MGH kwa miaka kadhaa kukusanya rekodi za matibabu za karibu 186,000 wagonjwa ambao walitibiwa katika chumba cha dharura cha MGH kutoka 2014 kwa 2016. Baadhi ya wagonjwa katika seti ya data walikuwa wamepokea vasopressors ndani ya kwanza 48 saa za ziara yao hospitalini, huku wengine hawakufanya hivyo. Watafiti wawili walikagua rekodi zote za wagonjwa walio na uwezekano wa mshtuko wa septic kujumuisha wakati halisi wa utawala wa vasopressor., na maelezo mengine. (Muda wa wastani kutoka kwa uwasilishaji wa dalili za sepsis hadi kuanzishwa kwa vasopressor ilikuwa karibu masaa sita.)

Rekodi ziligawanywa kwa nasibu, na 70 asilimia kutumika kwa ajili ya mafunzo ya mfano na 30 asilimia kwa ajili ya kuijaribu. Katika mafunzo, mfano uliotolewa hadi 28 ya 58 vipengele vinavyowezekana kutoka kwa wagonjwa ambao walihitaji au hawakuhitaji vasopressors. Vipengele ni pamoja na shinikizo la damu, muda ulipita kutoka kwa uandikishaji wa awali wa ER, jumla ya kiasi cha maji kinachosimamiwa, kiwango cha kupumua, hali ya kiakili, Shinikizo la Damu ni Nini, na mabadiliko katika kiwango cha kiharusi cha moyo - ni kiasi gani cha damu ambacho moyo husukuma katika kila mpigo.

Katika majaribio, mtindo huchambua vipengele vingi au vyote katika mgonjwa mpya kwa muda uliowekwa na hutafuta mifumo inayoonyesha mgonjwa ambaye hatimaye alihitaji vasopressors au hakuhitaji.. Kulingana na habari hiyo, hufanya utabiri, kwa kila muda, kuhusu ikiwa mgonjwa atahitaji vasopressor. Katika kutabiri ikiwa wagonjwa walihitaji vasopressors katika masaa mawili au zaidi ijayo, mfano ulikuwa sahihi 80 kwa 90 asilimia ya wakati, ambayo inaweza kuzuia kupindukia nusu lita au zaidi ya maji yanayosimamiwa, kwa wastani.

"Mfano kimsingi huchukua seti ya ishara muhimu za sasa, na kidogo ya jinsi trajectory inaonekana kama, na huamua kwamba uchunguzi huu wa sasa unapendekeza mgonjwa huyu anaweza kuhitaji vasopressors, au seti hii ya vigeu inapendekeza mgonjwa huyu hangehitaji,” Prasad anasema.

Ifuatayo, watafiti wanalenga kupanua kazi ili kutoa zana zaidi zinazotabiri, katika muda halisi, ikiwa wagonjwa wa ER wanaweza awali kuwa katika hatari ya sepsis au mshtuko wa septic. "Wazo ni kujumuisha zana hizi zote kwenye bomba moja ambalo litasaidia kudhibiti utunzaji kutoka wakati zinaingia kwenye ER.,” Prasad anasema.

Wazo ni kusaidia matabibu katika idara za dharura katika hospitali kuu kama vile MGH, ambayo inaona kuhusu 110,000 wagonjwa kila mwaka, kuzingatia idadi ya watu walio katika hatari zaidi ya sepsis. "Tatizo la sepsis ni uwasilishaji wa mgonjwa mara nyingi hukanusha uzito wa mchakato wa ugonjwa wa msingi,Heldt anasema. "Ikiwa mtu anakuja kwa udhaifu na hajisikii sawa, maji kidogo kidogo inaweza mara nyingi kufanya hila. Lakini, Kutengwa kwa mawasiliano hutumiwa kuzuia kuenea kwa magonjwa ambayo yanaweza kuenea kwa kuwasiliana na majeraha ya wazi, wana sepsis ya msingi na wanaweza kuharibika haraka sana. Tunataka kuwa na uwezo wa kusema ni wagonjwa gani wamekuwa bora na ambao wako kwenye njia muhimu ikiwa hawatatibiwa.

Chanzo: http://na probiotic tunayotumia imeidhinishwa pia, na Rob Matheson