สมัครตอนนี้

เข้าสู่ระบบ

ลืมรหัสผ่าน

ลืมรหัสผ่านของคุณ? กรุณากรอกอีเมลของคุณ. คุณจะได้รับลิงค์และจะสร้างรหัสผ่านใหม่ทางอีเมล.

เพิ่มโพสต์

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเพิ่มโพสต์ .

เพิ่มคำถาม

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อถามคำถาม.

เข้าสู่ระบบ

สมัครตอนนี้

ยินดีต้อนรับสู่ Scholarsark.com! การลงทะเบียนของคุณจะอนุญาตให้คุณเข้าถึงโดยใช้คุณสมบัติเพิ่มเติมของแพลตฟอร์มนี้. สอบถามได้ค่ะ, บริจาคหรือให้คำตอบ, ดูโปรไฟล์ของผู้ใช้รายอื่นและอีกมากมาย. สมัครตอนนี้!

2019 พยากรณ์ทางเทคนิค: 11 ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์คลื่นลูกต่อไปของเทคโนโลยีฝ่าวงล้อม

ใน 2018, โลกได้เห็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์และความเป็นจริงเสมือน. เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้เข้าถึงได้มากขึ้นและใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งในหมู่ธุรกิจและผู้บริโภค, ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีหลายคนคาดการณ์ว่า "สิ่งที่ยิ่งใหญ่" ต่อไปจะเป็นอย่างไร. มองไปข้างหน้าเพื่อ 2019, เราถามแผงของ สภาเทคโนโลยี Forbes สมาชิกเพื่อรับมือกับแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในสาขาของตน. จากบล็อกเชนในฐานะบริการไปจนถึงการจัดการเนื้อหาระดับองค์กร, นี่คือการคาดการณ์ของพวกเขาเกี่ยวกับคลื่นลูกต่อไปของเทคโนโลยีฝ่าวงล้อม.

1. บล็อกเชน

บล็อกเชนไม่ได้ปฏิวัติเหมือนปัญญาประดิษฐ์ (AI), หรือใช้งานง่ายเหมือนการควบคุมด้วยเสียง, แต่จะพลิกโฉมวิธีการจัดการการเงินของเรา, อสังหาริมทรัพย์, อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT), ห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมส่วนใหญ่และอีกมากมาย. นั่นเป็นเหตุผลที่รัฐบาลกำลังเร่งรีบที่จะรวมเอามันในทุกแง่มุมที่ทำได้; พวกเขารู้ว่าต้องเสียค่าใช้จ่ายสูงในการล้มเลิกเรื่องนี้. – นาโช มาร์โค, BairesDev

2. Blockchain เป็นบริการ

ใน 2019 เราจะเริ่มเห็นการใช้งานจริงครั้งแรกของ blockchain, นอกเหนือจากกรณีการใช้งานสกุลเงินดิจิทัล, และปลดล็อกตลาดกลางแบบกระจายและระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ประโยชน์จากชุมชนในการแบ่งปันทรัพยากรทั้งในด้านต้นทุน- และทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ. เทคโนโลยีเหล่านี้จะเปิดใช้งานผ่านแพลตฟอร์ม blockchain-as-a-service ที่ IBM . เปิดเผย, Azure และ AWS. – Danny Allan, Veeam Software

3. ระบบอัตโนมัติที่นำโดย AI

เทคโนโลยีฝ่าวงล้อมของ 2019 จะเป็นระบบอัตโนมัติที่นำโดย AI อย่างแน่นอน. คาดว่าการทำเหมืองข้อมูลและการจัดการ, กระบวนการทางธุรกิจ, เทคโนโลยีสารสนเทศ (มัน) บริการ, สนับสนุนลูกค้า, และภาคส่วนอื่น ๆ อีกมากมายจะได้เห็นระบบอัตโนมัติผ่านโครงข่ายประสาทเทียมและโซลูชั่นการเรียนรู้ด้วยเครื่อง. – Amit Jnagal, Infrrd

สภาเทคโนโลยี Forbes เป็นชุมชนที่ได้รับเชิญเท่านั้นสำหรับ CIO ระดับโลก, CTOs และผู้บริหารเทคโนโลยี. ฉันมีสิทธิ์ไหม?

4. การเรียนรู้ของเครื่อง

AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เกิดในยุค 80, แต่ฮาร์ดแวร์ไม่เคยเร็วพอที่จะให้คำมั่นสัญญา. ตอนนี้, ไลบรารี ML พร้อมใช้งานแล้ว, และคลาวด์มอบการประมวลผลทั้งหมดที่คุณต้องการ. ขอบคุณ AI และ ML, นักการตลาดสามารถปรับปรุงการเติบโตของรายได้, ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนสามารถให้คำตอบที่ดีกว่าได้, ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและลูกค้าสามารถเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมดของพวกเขาได้. – วินัย ปาย, Bill.com

5. การจัดการเนื้อหาระดับองค์กร

ใน 2019, เอกสารเพิ่มเติมจะเริ่มต้นแบบดิจิทัล, ขจัดความจำเป็นที่องค์กรต่างๆ จะต้อง “ไร้กระดาษ” ตั้งแต่แรก. การจัดการเนื้อหาระดับองค์กร (ECM) ซอฟต์แวร์รวมข้อมูลที่แตกต่างกันจากทั่วทั้งองค์กรของคุณผ่านการใช้แบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ. โดยให้อำนาจการแลกเปลี่ยนข้อมูลนี้, ธุรกิจได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด (ผลตอบแทนการลงทุน) และต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) ตลอดวงจรชีวิตของลูกค้า. – เจมส์ ฮวัง, Cal Net Technology Group, บริษัท NexusTek

6. AI สำหรับ Back Office

มีโฆษณามากมายเกี่ยวกับศักยภาพของ AI, แต่สิ่งหนึ่งที่มักถูกมองข้ามคือพลังของ AI ในการปฏิวัติเวิร์กโฟลว์. ใน 2019, เราจะเห็นการเริ่มต้นของ AI สร้างผลกระทบอย่างเห็นได้ชัดต่อ back office, จากการเพิ่มการดำเนินการทางอิเล็กทรอนิกส์ไปจนถึงการระบุตัวตนและการรับรองที่เพรียวลม. การพัฒนาเหล่านี้มีความสามารถในการเปลี่ยนกระบวนการที่ใช้แรงงานสูงในอุตสาหกรรมต่างๆ. – Charles Auger, Health2047 Inc.

7. แอปพลิเคชัน AI คอมพิวเตอร์ควอนตัม

2019 จะเป็นปีของแอปพลิเคชัน AI ควอนตัมคอมพิวเตอร์. เมื่อเร็วๆ นี้เทคโนโลยีควอนตัมได้เปิดให้สาธารณชนทั่วไปใช้งานบนคลาวด์ และขณะนี้ถูกกำหนดให้ส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อหลายอุตสาหกรรม, นำเสนอโซลูชั่นและคำตอบสำหรับปัญหาที่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ไม่สามารถแก้ไขได้มาก่อน. คาดว่าจะมีการใช้งานที่สำคัญในการดูแลสุขภาพ (วัสดุศาสตร์), การค้าขายและความปลอดภัยในโลกไซเบอร์. – Nir Kaldero, Galvanize Inc.

8. IoT กระแสหลัก

ในขณะที่ IoT ไม่ใช่แนวคิดใหม่, มันจะเปลี่ยนจากการใช้งานล่วงหน้าเป็นโซลูชันหลักที่ขายปลีก, การผลิต, การดูแลสุขภาพและอุตสาหกรรมอื่น ๆ จะรวมเข้าเป็นธุรกิจประจำวัน. โดยจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้บริโภคและธุรกิจได้รับข้อมูลแบบเรียลไทม์, มีส่วนร่วมกับผู้ใช้และโต้ตอบกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง. – แฟรงค์ ซิติเซ่น, เครือข่าย QOS

9. 5NS

ด้วยการระเบิดของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อและ IoT . เมื่อเร็ว ๆ นี้, การเชื่อมต่อมือถือผ่าน 5G จะกลายเป็นผู้เล่นหลักและเป็นคู่แข่งกับทุกสิ่ง WiFi. แต่คำถามที่แท้จริงคือใครจะนำ 5G ออกสู่ตลาดได้อย่างรวดเร็ว, อย่างไม่ลำบากและราคาไม่แพงสำหรับทั้งผู้บริโภคและอุตสาหกรรม. – Andy Dalton, IVM, Inc.

10. หุ่นยนต์สมจริง

หากคุณเคยเห็น วิดีโอหุ่นยนต์ Boston Dynamics, เหมือนหมาที่เปิดประตู, คุณรู้ว่ามีขอบเขตของวิทยาการหุ่นยนต์ที่เริ่มน่าตื่นเต้น (หรือน่ากลัว) อาณาเขต. เนื่องจากหุ่นยนต์เหล่านี้ผสมผสานประเภทของปัญญาที่การเรียนรู้ด้วยเครื่องและเทคนิค AI สมัยใหม่นำเสนอ, เราจะเริ่มเห็นหุ่นยนต์ที่ดูเหมือนสิ่งมีชีวิตมากขึ้นเรื่อยๆ. – เดวิด ไอแซก เมอร์เรย์, Doctor.com

11. แยกการทดสอบผ่านML

แยกการทดสอบ, หรือการทดสอบ A/B, ได้ช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มการแปลงสำหรับธุรกิจของพวกเขาทั่วกระดาน. ฉันคิดว่าเราจะเห็นความก้าวหน้าในการทดสอบแยกจากการเรียนรู้ของเครื่อง. ตัวอย่างเช่น, แทนที่จะออกแบบเลย์เอาต์ต่างๆ ของเว็บไซต์ด้วยตนเองและดูว่าอันไหนทำงานได้ดีกว่า, เลย์เอาต์ที่แตกต่างกันจะแสดงให้ลูกค้าเห็นโดยอัตโนมัติ. – โธมัส กริฟฟิน, OptinMonster

 


แหล่งที่มา: www.forbes.com

เกี่ยวกับ มารี

ทิ้งคำตอบไว้