สมัครตอนนี้

เข้าสู่ระบบ

ลืมรหัสผ่าน

ลืมรหัสผ่านของคุณ? กรุณากรอกอีเมลของคุณ. คุณจะได้รับลิงค์และจะสร้างรหัสผ่านใหม่ทางอีเมล.

เพิ่มโพสต์

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเพิ่มโพสต์ .

เพิ่มคำถาม

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อถามคำถาม.

เข้าสู่ระบบ

สมัครตอนนี้

ยินดีต้อนรับสู่ Scholarsark.com! การลงทะเบียนของคุณจะอนุญาตให้คุณเข้าถึงโดยใช้คุณสมบัติเพิ่มเติมของแพลตฟอร์มนี้. สอบถามได้ค่ะ, บริจาคหรือให้คำตอบ, ดูโปรไฟล์ของผู้ใช้รายอื่นและอีกมากมาย. สมัครตอนนี้!

Azure Data Factory สำหรับวิศวกรข้อมูล – โครงการสู้ภัยโควิด19

Azure Data Factory สำหรับวิศวกรข้อมูล – โครงการสู้ภัยโควิด19

ราคา: $34.99

ยินดีต้อนรับ!

ฉันรอคอยที่จะช่วยเหลือคุณในการเรียนรู้หนึ่งในเครื่องมือวิศวกรรมข้อมูลที่เป็นที่ต้องการในระบบคลาวด์, Azure Data Factory (ADF)! หลักสูตรนี้สอนเกี่ยวกับการนำโซลูชันวิศวกรรมข้อมูลไปใช้โดยใช้ Azure Data Factory (ADF) สำหรับปัญหาโลกแห่งความเป็นจริงในการรายงานแนวโน้ม Covid-19 และการคาดการณ์การแพร่กระจายของไวรัสนี้.

หลักสูตรนี้ไม่เหมือนใครใน Udemy สำหรับ Azure Data Factory หรือ Data Engineering Technologies. เมื่อคุณจบหลักสูตรรวมทั้งงานที่ได้รับมอบหมายทั้งหมดแล้ว, ฉันเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าคุณจะอยู่ในฐานะที่จะเริ่มโครงการวิศวกรรมข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงได้ด้วยตัวเองและมีความเชี่ยวชาญใน Azure Data Factory (ADF).

ฉันยังได้รวมบทเรียนเกี่ยวกับโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล เช่น Azure Data Lake Storage ไว้ด้วย, ใช้ประโยชน์จากทรัพยากรคอนเทนเนอร์, ฐานข้อมูล Azure SQL เป็นต้น. อีกด้วย, there are lessons on Azure HDInsight and Azure Databricks. I have even included lessons on building reports using Power BI on the data processed by the Azure Data Factory data pipelines. I have considered the machine learning models to be out of scope. You can use this data to build your own models and predict the spread.

The course follows a logical progression of real world project implementation with technical concepts being explained and the data pipelines in Azure Data Factory (ADF) being built at the same time. Even-though this course is not specifically designed to teach you the skills required for passing the Azure Data Engineer Associate Certification exams DP200 & DP203, it can greatly help you get most of the necessary skills required for the exam.

I value your time as much as I do mine. ดังนั้น, I have designed this course to be fast-paced and to the point. อีกด้วย, the course has been taught with simple English and no jargons. I start the course from basis and by the end of the course you will be proficient in the technologies used.

Currently the course teaches you the following

Azure Data Factory

  • Building a solution architecture for a data engineering solution using Azure Data Engineering technologies such as Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Gen2, ใช้ประโยชน์จากทรัพยากรคอนเทนเนอร์, ฐานข้อมูล Azure SQL, อธิบายปริมาณงานการวิเคราะห์บน Azure, Azure HDInsight and Microsoft PowerBI.

  • Integrating data from HTTP clients, Azure Blob Storage and Azure Data Lake Gen2 using Azure Data Factory.

  • Branching and Chaining activities in Azure Data Factory (ADF) Pipelines using control flow activities such as Get Metadata. ถ้าสภาพ, ForEach, ลบ, Validation etc.

  • Using Parameters and Variables in Pipelines, Datasets and LinkedServices to create a metadata driven pipelines in Azure Data Factory (ADF)

  • Debugging the data pipelines and resolving issues.

  • Scheduling pipelines using triggers such as Event Trigger, Schedule Trigger and Tumbling Window Trigger in Azure Data Factory (ADF)

  • Creating Mapping Data Flows to create transformation logic. The course covers all of the transformation steps such as Source, กรอง, เลือก, Pivot, Lookup, Conditional Split, Derived Column, Aggregate, Join and Sink transformation.

  • Debugging data flows, investigating issues, fixing failures etc

  • Implementing Azure Data Factory pipelines to invoke Mapping Data Flows and executing them.

  • Creating ADF pipelines to execute HDInsight activities and carry out data transformations.

  • Creating ADF pipelines to execute Databricks Notebook activities to carry out transformations.

  • Creating dependency between pipelines to orchestrate the data flow

  • Creating dependency between triggers to orchestrate the data flow

  • Monitoring data pipelines, creating alerts, reporting of metrics from the Azure Data Factory Monitor.

  • Monitoring of Data Factory pipelines using Azure Monitor and setting diagnostic setting to be forwarded to Azure Storage Account or Log Analytics Workspace.

  • Creating Log Analytics workspace, creating workbooks and charts from log analytics on the Azure Data Factory pipelines

  • Implementing the Azure Data Factory Analytics monitoring tool and how to extend the capability further.

Azure Storage Solutions

  • Creating Azure Storage Account, Creating containers, Uploading data, Access Control (ฉัน), Using Azure Storage explorer to interact with the storage account

  • Creating Azure Data Lake Gen2, Creating containers, Uploading data, Access Control (ฉัน), Using Azure Storage explorer to interact with the storage account

  • Creating Azure SQL Database, Pricing Tiers, Creating Admin User, Creating Tables, Loading Data and Querying the database.

Azure HDInsight & Databricks

  • Creating HDInsight Clusters, Interacting with the UI, Using Ambari, Creating Hive tables, Invoking HDInsight activities from Azure Data Factory

  • Creating Azure Databricks Workspace, Creating Databricks clusters, Mounting storage accounts, Creating Databricks notebooks, performing transformations using Databricks notebooks, Invoking Databricks notebooks from Azure Data Factory.

เกี่ยวกับ arkadmin

ทิ้งคำตอบไว้