สมัครตอนนี้

เข้าสู่ระบบ

ลืมรหัสผ่าน

ลืมรหัสผ่านของคุณ? กรุณากรอกอีเมลของคุณ. คุณจะได้รับลิงค์และจะสร้างรหัสผ่านใหม่ทางอีเมล.

เพิ่มโพสต์

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเพิ่มโพสต์ .

เพิ่มคำถาม

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อถามคำถาม.

เข้าสู่ระบบ

สมัครตอนนี้

ยินดีต้อนรับสู่ Scholarsark.com! การลงทะเบียนของคุณจะอนุญาตให้คุณเข้าถึงโดยใช้คุณสมบัติเพิ่มเติมของแพลตฟอร์มนี้. สอบถามได้ค่ะ, บริจาคหรือให้คำตอบ, ดูโปรไฟล์ของผู้ใช้รายอื่นและอีกมากมาย. สมัครตอนนี้!

การทดลองทางคลินิกเริ่มต้นจากจอภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Cambridge Heartwear ซึ่งระบุผู้ที่มีความเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดสมอง

การทดลองทางคลินิกกำลังดำเนินการกับเครื่องตรวจหัวใจแบบสวมใส่ได้ราคาประหยัดตัวใหม่ของเคมบริดจ์ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุผู้ที่มีความเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดสมอง. อุปกรณ์ไร้สายที่บรรจุเซ็นเซอร์ของ Cambridge Heartwear จะตรวจจับจังหวะการเต้นของหัวใจที่อันตรายและผิดปกติ, ซึ่งมักจะตรวจไม่พบจนกว่าจะเกิดโรคหลอดเลือดสมอง.

ศาสตราจารย์ Roberto Cipolla จาก Cambridge Heartwear, ดร.รามีน ชาคูร์ และเจมส์ ชาร์ลส์, โพสต์เอกสารในกลุ่มของศาสตราจารย์ Cipolla

ศาสตราจารย์ Roberto Cipolla จาก Cambridge Heartwear, ดร.รามีน ชาคูร์ และเจมส์ ชาร์ลส์, โพสต์เอกสารในกลุ่มของศาสตราจารย์ Cipolla

แนวคิดนี้เกิดจากการสูญเสียส่วนตัว.

ใน 2015, หนึ่งปีหลังจากที่พ่อของเขาเสียชีวิตด้วยโรคหลอดเลือดสมอง, ศาสตราจารย์โรเบอร์โต ชิโปลา, จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ ภาควิชาวิศวกรรม, ได้พบกับแพทย์โรคหัวใจและนักวิชาการทางคลินิก ดร. Rameen Shakur และเริ่มความร่วมมือด้านการวิจัยที่นำไปสู่การก่อตั้งบริษัท 2017.

Cambridge Heartwear ได้สร้างอุปกรณ์ไร้สายที่บรรจุเซ็นเซอร์
Cambridge Heartwear ได้สร้างอุปกรณ์ไร้สายที่บรรจุเซ็นเซอร์

โรคหลอดเลือดสมองและการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับโรคหลอดเลือดสมอง และการเจ็บป่วยก็ส่งผลต่อ 120,000 ผู้คนในสหราชอาณาจักรในแต่ละปี. มันเป็นนักฆ่ารายใหญ่อันดับสี่ของประเทศ, ที่มีมากกว่า 23,000 การเสียชีวิตเมื่อปีที่แล้ว, และ NHS ใช้จ่าย 2.5 พันล้านปอนด์ต่อปีไปกับการรักษาทางระบบประสาทและการฟื้นฟูสมรรถภาพสำหรับผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง.

การรบกวนจังหวะการเต้นของหัวใจที่พบบ่อยที่สุด, ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้คนมากกว่าหนึ่งล้านคนทั่วสหราชอาณาจักร, คือภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ (ของ).

ข้อมูลระดับชาติและนานาชาติชี้ให้เห็นมากกว่า 80 ร้อยละของผู้ที่เสียชีวิตหรือมีอาการบกพร่องทางระบบประสาทอย่างรุนแรงภายหลังโรคหลอดเลือดสมองมีการเต้นของหัวใจผิดปกติเป็นสาเหตุที่แท้จริง, ซึ่งหมายความว่าการวินิจฉัยตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถสร้างความแตกต่างได้อย่างแท้จริง.

ดร. ชาคูร์, ซึ่งเคยเป็น Wellcome Trust Clinical Fellow ที่เคมบริดจ์ และปัจจุบันประจำอยู่ที่ MIT ในอเมริกา, กล่าวว่า: “เป็นเรื่องสมเหตุสมผลที่จะรับ AF ก่อนที่จะมีคนเป็นโรคหลอดเลือดสมองและจัดให้มีการรักษาเชิงป้องกัน. น่าเสียดาย, เทคโนโลยีและระบบการดูแลทางคลินิกที่เรามีอยู่ในปัจจุบันไม่ได้ทำเช่นนี้จริงๆ”

คลื่นไฟฟ้าหัวใจ (คลื่นไฟฟ้าหัวใจ) ใช้ในการติดตามจังหวะการเต้นของหัวใจ. แต่จะใช้อันใดอันหนึ่งนอกการผ่าตัด GP หรือโรงพยาบาล, อุปกรณ์ยุ่งยากมูลค่า 2,000 ปอนด์ที่เรียกว่าจอภาพ Holter ติดอยู่กับหน้าอกของผู้ป่วยผ่านทาง 12 โอกาสในการขาย, และถูกพาไปเพื่อ 24 ชั่วโมง.

จากนั้นอาจใช้เวลาสี่ถึงหกสัปดาห์นับจากวันที่ GP ส่งต่อไปยังการวิเคราะห์ข้อมูลจาก Holter Monitor.

“หากคุณสวมเครื่อง ECG เป็นเวลานาน, คุณกำลังรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล,“ ดร. ชาคูร์ กล่าว. “การค้นหาความผิดปกติในจังหวะปกติทั้งหมดก็เหมือนกับการมองหาเข็มในกองหญ้า. ฉันต้องการทำให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติ, ช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยและเริ่มการรักษา”

ทำงานร่วมกับศาสตราจารย์ Cipolla, ผู้นำระดับโลกด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง, และนักศึกษาภาควิชาวิศวกรรมศาสตร์, จอภาพ Heartsense ที่เป็นเอกลักษณ์ได้รับการพัฒนาพร้อมกับอัลกอริธึมอันทรงพลังที่สามารถตีความข้อมูล ECG ได้โดยอัตโนมัติตามความแม่นยำข้างต้น 95 เปอร์เซ็นต์.

NS อุทยานวิทยาศาสตร์เคมบริดจ์ บริษัทได้รับเงินทุนสนับสนุนเพื่อสร้างและทดสอบเมื่อปีที่แล้ว 100 สร้างต้นแบบและขยายความสามารถ AI ของอุปกรณ์.

Heartsense มี ECG แบบตะกั่วหลายแบบ, การตรวจจับออกซิเจน, อุณหภูมิและอุปกรณ์ติดตาม, ซึ่งผู้ป่วยสามารถสวมใส่ได้อย่างสบาย, ในขณะที่มีหลายรายการ, เซ็นเซอร์อิสระ, ซึ่งผลิตข้อมูลเฉพาะและละเอียดอ่อน, บรรจุอยู่ในกล่องกันน้ำที่แข็งแรง.

ทีมพัฒนาใช้ความรู้ด้านกายวิภาคศาสตร์คลินิกและสรีรวิทยาไฟฟ้าเพื่อให้แน่ใจว่าสัญญาณเอาท์พุตสูงสุดและข้อมูลที่ผลิตนั้นมีความไวมากกว่าอุปกรณ์สวมใส่แบบตะกั่วเดี่ยวในปัจจุบันมาก.

ข้อมูลนี้จะถูกสตรีมแบบไร้สายแบบเรียลไทม์ไปยังคลาวด์, โดยที่อัลกอริธึม AI แบบปรับตัวจะระบุจังหวะที่ผิดปกติและเป็นอันตรายที่เกี่ยวข้องทางคลินิก.

จุดมุ่งหมายคือการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้ได้จากการควบคุมดูแลจากแพทย์โรคหัวใจในจำนวนที่จำกัด.

“เป้าหมายของเราไม่ใช่การแทนที่แพทย์โรคหัวใจ, แต่เพื่อให้การสนับสนุนการวินิจฉัยแบบเรียลไทม์,ศาสตราจารย์ Cipolla กล่าว.

เพื่อช่วยเหลือในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมโดยแพทย์, ทีมงานยังรับประกันว่าผลลัพธ์ของอัลกอริธึม AI นั้นรวมข้อมูลที่แพทย์โรคหัวใจใช้กันทั่วไป.

“นี่ไม่จำเป็นสำหรับการวินิจฉัยขั้นสุดท้าย แต่ทำให้ระบบเข้าใจและอธิบายได้ง่ายกว่าระบบการเรียนรู้เชิงลึกทั่วไปเล็กน้อย, ซึ่งยังคงคิดว่าเป็นกล่องดำ,” ศาสตราจารย์ Cipolla กล่าว.

ราคาถูกกว่าจอภาพ Holter อย่างมาก, การออกแบบตามหลักสรีรศาสตร์ของอุปกรณ์ได้รับการพัฒนาโดยได้รับความช่วยเหลือจาก The Royal College of Art.

ขณะนี้ผู้ป่วยกำลังได้รับการลงทะเบียนจากสถานพยาบาลปฐมภูมิในแลงคาเชียร์เพื่อทำการทดลองทางคลินิกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์.


แหล่งที่มา:

http://www.cambridgeindependent.co.uk

เกี่ยวกับ มารี

ทิ้งคำตอบไว้