การเรียนรู้ของเครื่อง & วิทยาศาสตร์ข้อมูล : Python เชิงปฏิบัติจริง

ซื้อเลย

ราคา: $19.99

สนใจในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง? หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคุณ!

ได้รับการออกแบบ & สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านโซลูชัน AI ด้วย 15 + ปีที่เกี่ยวข้องและประสบการณ์ตรงในการฝึกอบรม , การฝึกสอนและการพัฒนา.

1. พัฒนาโมเดล AI แบบลงมือปฏิบัติจริงด้วย Python.

2. เนื้อหาหลักสูตรคือ:

   1. พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง

   2. โครงการการเรียนรู้ของเครื่องวงจรชีวิต

   3. กำกับดูแล & การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ควบคุม

   4. การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า

   5. การเลือกอัลกอริทึม

   6. การสุ่มตัวอย่างข้อมูลและการตรวจสอบข้าม

   7. วิศวกรรมคุณลักษณะ

   8. การฝึกอบรมแบบจำลองและการตรวจสอบความถูกต้อง

   9. K -อัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

   10. K- หมายถึงอัลกอริทึม

   11. การกำหนดความแม่นยำ

   12. การสร้างภาพโดยใช้ Seaborn

3. คุณจะได้รับการฝึกอบรมเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมต่างๆ สำหรับผู้ถูกควบคุม & วิธีการที่ไม่มีการควบคุม เช่น KNN , K-หมายถึง , ป่าสุ่ม, การพัฒนาโมเดล XGBoost.

4. ทำความเข้าใจพื้นฐานและแนวคิดหลักของกระบวนการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วยการตรวจสอบความถูกต้องและการคำนวณเมตริกที่แม่นยำ. การกำหนดรูปแบบและอัลกอริทึมที่เหมาะสมที่สุด.

5. จะต้องเข้าใจวิธีการตรวจสอบข้ามและการสุ่มตัวอย่าง.

6. แนวคิดการประมวลผลข้อมูลพร้อมคำแนะนำเชิงปฏิบัติและตัวอย่างโค้ดที่มีให้ผ่านหลักสูตร.

7. วิศวกรรมคุณสมบัติเป็นกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องที่สำคัญจะได้รับการอธิบายในลักษณะที่เข้าใจง่ายและมีประสิทธิภาพ.

8. เราจะนำคุณเข้าสู่โลกแห่งการเรียนรู้ของเครื่องทีละขั้นตอน. กับทุกบทช่วยสอน, คุณจะพัฒนาทักษะใหม่และปรับปรุงความเข้าใจของคุณในสาขาย่อยที่ท้าทายแต่ให้ผลกำไรของ Data Science.

9. นอกจากนี้, หลักสูตรนี้อัดแน่นไปด้วยแบบฝึกหัดที่อิงจากตัวอย่างในชีวิตจริง. ดังนั้นไม่เพียงแต่คุณจะได้เรียนรู้ทฤษฎีเท่านั้น, แต่คุณยังจะได้ฝึกฝนการสร้างแบบจำลองของคุณเองอีกด้วย.