สมัครตอนนี้

เข้าสู่ระบบ

ลืมรหัสผ่าน

ลืมรหัสผ่านของคุณ? กรุณากรอกอีเมลของคุณ. คุณจะได้รับลิงค์และจะสร้างรหัสผ่านใหม่ทางอีเมล.

เพิ่มโพสต์

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเพิ่มโพสต์ .

เข้าสู่ระบบ

สมัครตอนนี้

ยินดีต้อนรับสู่ Scholarsark.com! การลงทะเบียนของคุณจะอนุญาตให้คุณเข้าถึงโดยใช้คุณสมบัติเพิ่มเติมของแพลตฟอร์มนี้. สอบถามได้ค่ะ, บริจาคหรือให้คำตอบ, ดูโปรไฟล์ของผู้ใช้รายอื่นและอีกมากมาย. สมัครตอนนี้!

Project Management in SAP Data Science Machine Learning

Project Management in SAP Data Science Machine Learning

ราคา: $94.99

ใน 2012, Harvard Business Review named data science thesexiest job of the 21st century.Why are data scientists in such demand these days? The answer is that over the past decade, there has been an explosion in the data generated and retained by companies, and they need to leverage and exploit it. Data scientists are the people who make sense out of all this data and figure out just what can be done with it.

If you’re interested in learning about data science, this course will introduce you to the fundamentals of data preparation, predictive modeling, รวมถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการพัฒนาเว็บ, and the deployment and maintenance of models in a business environment following a tried and tested project methodology.

In the first week, we’ll cover the fundamental challenges of business problem understanding and identifying the appropriate analytical approach. In the second week, we’ll cover data preparation, selecting variables, and data encoding. Weeks three and four will introduce you to a wide range of algorithms such as decision trees, การถดถอย, neural networks, basket analysis, and simulation. Week five explains how we evaluate the performance of our models and the approaches we take to improve them. In week 6, you’ll learn about model deployment and maintenance, and we’ll debunk some common myths.

Data science is a complex subject to understand, but in this course you’ll learn about the fundamental principles, look at how the algorithms can add value to your business, and we’ll demystify the complex processes. You don’t have to be a rocket scientist to be a data scientist.

วันและ I/O จากโรงงานซึ่งใช้งานได้กับ

หน่วย # 1: ธุรกิจ & Data Understanding

  • Introduction to data Science.

  • Introduction to Project Methodology

  • Business Understating Phase – ภาพรวม

  • Define Project Success Criteria

  • Data Understanding phase – ภาพรวม

  • Initial Data Analysis & Exploratory Data Analysis

หน่วย # 2: Data Preparation
หน่วย # 3: Modeling (1)
หน่วย # 4: Modeling (2)
หน่วย # 5: Evaluation
หน่วย # 6: Deployment & Maintenance
หน่วย # 7: Final Exam

Target Audience

Anybody with a basic understanding of data, ทักษะการแสดงภาพใน Microsoft Excel, and simple mathematics.

เกี่ยวกับ arkadmin

ทิ้งคำตอบไว้

ปลอดภัยอย่างยอดเยี่ยม & นักเรียนเป็นศูนย์กลาง แพลตฟอร์มการเรียนรู้ 2021