AI-900: Microsoft Azure 人工智能基础
这是基于最新教学大纲的课程 , 通过参加本课程，您将获得人工智能的基础知识. 即使您打算稍后参加考试，您也可以完成本课程，它将帮助您了解和清除 AI 的基础知识.
如果您想开始进入 Azure 的旅程，那么本课程也适合您. 您可以使用人工智能开始您的云之旅. 无需编写任何代码. 你需要了解基础知识.
下面教你
技能测验
描述人工智能工作负载和注意事项 (15-20%)
识别常见 AI 工作负载的特征
· 识别预测/预测工作负载
· 识别异常检测工作负载的特征
· 识别计算机视觉工作负载
· 识别自然语言处理或知识挖掘工作负载
· 确定对话式人工智能工作负载 确定负责任人工智能的指导原则
· 描述人工智能解决方案中公平性的考虑因素
· 描述人工智能解决方案中可靠性和安全性的考虑因素
· 描述人工智能解决方案中对隐私和安全的考虑
· 描述人工智能解决方案中的包容性考虑因素
· 描述人工智能解决方案透明度的注意事项
· 描述人工智能解决方案中问责制的考虑因素
描述Azure上机器学习的基本原理 (30- 35%)
识别常见的机器学习类型·识别回归机器学习场景
· 识别分类机器学习场景
· 识别聚类机器学习场景 描述核心机器学习概念
· 识别机器学习数据集中的特征和标签
· 描述如何在机器学习中使用训练和验证数据集
· 描述机器学习算法如何用于模型训练
· 选择和解释用于分类和回归的模型评估指标确定创建机器学习解决方案的核心任务
· 描述数据摄取和准备的共同特征
· 描述特征选择和工程的共同特征
· 描述模型训练和评估的共同特征
· 描述模型部署和管理的常见功能 描述使用 Azure 机器学习的无代码机器学习功能:
· 自动化机器学习工具
· azure 机器学习设计师
描述Azure上计算机视觉工作负载的功能 (15-20%)
识别常见的计算机视觉解决方案类型:
· 识别图像分类解决方案的特征
·识别物体检测解决方案的特征
· 识别语义分割解决方案的特征
· 识别特征光学字符识别解决方案
·识别人脸检测的特征, 认出, 和分析解决方案确定用于计算机视觉任务的 Azure 工具和服务
· 识别计算机视觉服务的能力
· 识别自定义视觉服务的功能
·识别Face服务的能力
· 识别表单识别器服务的功能 描述自然语言处理的功能 (自然语言处理) Azure上的工作负载 (15-20%) 识别常见 NLP 工作负载场景的特征
· 识别关键短语提取的特征和用途
· 识别实体识别的特征和用途
· 识别情感分析的特征和用途
· 识别语言建模的特征和用途
· 识别语音识别和合成的特征和用途
· 确定翻译的功能和用途 确定用于 NLP 工作负载的 Azure 工具和服务
· 识别文本分析服务的功能
· 确定语言理解情报服务的能力 (路易斯安那州)
· 识别语音服务的能力
· 识别文本翻译服务的能力
描述Azure上的对话式AI工作负载的功能 (15-20%)
确定对话式 AI 的常见用例
· 识别网络聊天机器人的功能和用途
· 识别电话语音菜单的功能和用途
· 确定个人数字助理的功能和用途 确定用于对话式 AI 的 Azure 服务
· 识别 QnA Maker 服务的功能
· 识别 Bot Framework 的功能
发表评论
你必须 登录 要么 寄存器 添加新评论 .