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面向初学者的 Azure 数据工程师技术 [捆]

面向初学者的 Azure 数据工程师技术 [捆]

价格: $34.99

为什么选择 Microsoft Azure 数据工程师?

  • Microsoft Azure 日期工程是数据科学从业者中增长最快和需求量最大的职业之一.

  • 根据一个 2019 骰子报告, 有一个 88% 数据工程师职位的同比增长, 这是所有技术工作中增长率最高的.

  • 如果您对此域名感兴趣, 现在是开始学习这些 Microsoft Azure 数据解决方案技术的最佳时机.

预期成果

本课程结束后:

  • 微软 Azure SQL 服务器 – 您将能够确定正确的 Azure SQL Server 部署选项, 根据需求购买模型和服务层,并能够将其部署在云端. 您将能够设置安全配置来保护您的数据库.

  • 微软 Azure SQL 数据仓库 – 您将能够部署 Azure Synapse Analytics (以前称为 Azure SQL 数据仓库) Azure 云环境中. 您将对内部 MPP 架构有很好的理解, 因此您将能够分析您的本地数据仓库并将数据迁移到 Azure 数据仓库.

  • 微软 Azure 数据湖 – 您将能够创建 Azure Data Lake 存储帐户, 使用不同的工具填充数据并使用 Databricks 和 HDInsight 对其进行分析

  • 微软 Azure 数据工厂 – 您将了解 Azure 数据工厂的关键组件和优势. 你将能够创造, 安排和监控简单的管道.

  • Hadoop基础 – 您将了解 Hadoop 生态系统的基本知识和 3 主要构建块. 本模块将为您准备开始使用 HDInsight 在 Azure 云中学习大数据.

  • 微软 Azure HDInsight – 我们将了解 HDInsight 如何让 Hadoop 变得简单, 我们将通过简单的演示,从数据湖中获取数据, 通过 Hive 处理它,然后将数据存储在 SQL Server 中.

  • 宇宙数据库 – 您将了解 Cosmos DB 的所有基本概念, 并且将能够创建一个新的数据库, 容器, 文件, 并选择正确的分区键, 配置全局分布并使用其他重要功能

  • 流媒体服务 – 我会尽快添加详细信息

  • 数据块 – 我会尽快添加详细信息

  • 仓储服务 – 我会尽快添加详细信息

目标受众

  • Microsoft Azure 平台的初学者

  • 微软 Azure 数据工程师

  • 微软 Azure 数据科学家

  • 数据库和 BI 开发人员

  • 数据库管理员

  • 数据分析师或类似的配置文件

  • 希望了解如何在 Azure 云中实施这些技术的本地数据库相关配置文件.

  • 任何期待开始其 Azure 数据工程师职业生涯的人.

等级

  • 初学者 (100)

  • 如果您已经有经验并且正在研究这些技术, 这可能不是最适合您的课程。”

  • 我有一些速成课程 (自由) 对于绝对初学者, 你可以在我的网站上找到链接.

先决条件

  • 基本 T-SQL 和数据库概念

  • Microsoft Azure 免费试用订阅

  • 英语

  • 如果你不习惯英语, 请不要参加课程, 字幕不足以理解课程.

里面有什么

  • 视频讲座, PPT, 演示资源, 测验, 任务, 其他重要链接

  • 具有所有未来更新的完整终身访问权限

  • 课程结业证书

  • 30-当天退款保证

课程更新

我不断在讲座和演示方面添加新内容. 请在下面找到过去和即将发生的变化的日志.

以前的更新:

  • 简 2021 – 修订后的 Synapse 模块,包含所有新更改

  • 八月 2020 – 添加了数据加密相关课程

  • 七月 2020 – 监控和优化服务

  • 七月 2020 – AMS (Azure 监控服务)

  • 七月 2020 – 重新录制包含所有新更新的 Azure 数据工厂

  • 七月 2020 – Microsoft Azure 中的 NoSQL 数据库 (Azure Blob 存储)

  • 七月 2020 – 添加了 Azure Databricks 模块

  • 七月 2020 – 添加了 Azure 流分析模块

  • 六月 2020 – 添加了 Azure Cosmos DB 模块

  • 可以 2020 – 数据湖全长课程

  • 四月 2020 – 添加了 Azure 云计算基础知识模块, 和数据工程师简介

  • 四月 2020 – 添加云计算和数据仓库速成课程

  • 三月 2020 – 添加了 Azure Synapse 分析

  • 二月 2020 – 添加了 Azure SQL 数据库

  • 十月 2019 – 添加了 Azure HDInsight

  • 九月 2019 – 添加了 Azure 数据工厂

  • 八月 2019 – 在 Azure Data Lake 上创建的课程

课程详细

在课程结束时

  • 微软 Azure SQL 服务器 –

    • 您将了解 Azure 数据库相对于本地数据库的优势

    • 你将能够预配所有三种类型的 Azure 数据库 PaaS 部署 (单身的, 弹性池, 托管实例)

    • 您将了解不同的购买模式和服务等级,以及如何根据需求进行配置.

    • 您将能够在虚拟机中预配 Azure 数据库 (IaaS)

    • 您将能够部署弹性池数据库并能够从池中添加/删除更多数据库.

    • 您将能够部署托管实例数据库, 配置它并将其与您的 SQL Server 管理工作室连接.

  • Microsoft Azure Synapse 分析服务

    • 您将了解为什么我们应该考虑在云中使用仓储解决方案.

    • 您将了解 Microsoft 全新的 Azure Synapse 分析服务, 以及该服务如何将企业数据仓库和大数据分析结合在一起, 并提供统一的摄取体验, 准备, 管理, 并为即时 BI 和机器学习需求提供数据.

    • 您将了解传统与现代与突触架构之间的区别.

    • 你将学习 Azure 著名的 MPP (大规模并行处理) 建筑

    • 您还将学习许多内部概念,例如数据分布, 分片, 和分区.

    • 您将学习不同的迁移方法和最佳实践.

    • 您将学习 PolyBase 设置 (最佳加载方法)

    • 您将执行大量演示以使用 SSIS 将数据迁移到 Azure SQL 数据仓库, 数据工厂和 PolyBase.

  • Microsoft Azure 数据湖 Gen1

    • 您将了解传统数据库系统在处理大数据革命方面的局限性.

    • 您将了解 Azure Data Lake 之间的区别, 安全信息系统, Hadoop 和数据仓库.

    • 您将能够创建 Azure Data Lake Gen1 存储帐户, 使用 U-SQL 语言填充数据并对其进行分析.

  • 微软 Azure 数据工厂 –

    • 您将了解 Azure 数据工厂的关键组件和优势.

    • 你将能够创造, 安排和监控简单的管道.

  • Hadoop基础

    • 您将学习对 Hadoop 生态系统和 3 主要构建块.

    • 本模块将为您准备开始使用 HDInsight 在 Azure 云中学习大数据.

  • 微软高清洞察 –

    • 您将了解 Hadoop 的挑战以及 HDInsight 如何解决这些挑战.

    • 您还将学习集群类型, HDInsight 体系结构和 Azure HDInsight 的其他重要方面.

    • 您还将通过演示,我们将从数据湖中获取数据, 通过 Hive 处理它,然后将数据存储在 SQL Server 中.

部分学生反馈

  • 我在 Udemy 上过的最精彩的课程之一. 请不要犹豫参加本课程. 讲师非常专业,并且对课程主题有丰富的经验. – 卡迪亚巴达里

  • 很好地解释了大部分概念. 初学者必修课程 – 马诺兰詹·斯温

  • 我很欣赏这门课程为初学者详细解释了一切. 这将帮助我克服工作中的挑战 – 本杰明·柯蒂斯

  • 适合初学者的好课程. 实验室对掌握概念非常有帮助. 谢谢 – 萨普纳

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