更多数据, 更少的空间标记目的的硬盘驱动器的研究

多于 400 每分钟都有数小时的视频上传到 YouTube, 数以百万计的鸣叫每天发送和搜索万亿是在谷歌每年制作. 网站存储这些庞大的信息量以百万计的硬盘驱动器, 坐落在大型数据中心. 华盛顿州立大学的一个研究小组正在帮助把电脑硬盘为未来在那里他们可以存储在少了很多空间，更多数据.

Krishnamoorthy西瓦库玛和Ben贝尔泽, 在电气工程和计算机科学学院副教授, 收到一个 $500,000 美国国家科学基金会授予开发技术，以更准确地读取硬盘被密密麻麻的信息数据.

本·贝尔泽和Krishnamoorthy西瓦库玛 , L-R, 电气工程和计算机科学的华盛顿州立大学的学院副教授, 研究技术，可能导致下一代计算机的数据存储. 信用: WSU

从单一到多维

关于磁性材料的盘上的薄带的典型的硬盘驱动器的记录数据, 和在表面上的磁性颗粒保持的所记录的信息的比特.

随着数据量的增长, 硬盘驱动器制造商正试图在设备的每平方英寸上补习班的更多信息. 目前, 在硬盘上记录通常是在单一轨道做, 这限制了可以被装入该装置的信息的量.

“我们已经达成了技术壁垒与存储在单一轨道的信息位,”贝尔泽说.

新维度, 新挑战

研究人员正在开发能够在多个维度记录数据的硬盘驱动器, 但这些新硬盘也提出了新的挑战主机.

在多个维度记录装置的信息致密堆积. 在非常高的密度, 的信息的一些位被不写入任何磁性粒子. 此外, 随着更多数据被存储在相同的区域和数据变得拥挤到钢带, 从邻近的数据干扰创建错误的更多潜力.

西瓦库玛和贝尔泽的工作将有助于确保其记录的数据在两个或三个轨道硬盘驱动器的快速和准确的数据读取. 这项工作将增加硬盘驱动器的效率，并帮助行业专卖店在较小的空间的更多信息的每比特成本更低.

机器学习

使用机器学习技术, 华盛顿州立大学的研究人员正在创建一种算法，可以从磁盘信号学习时读取硬盘. 然后该小组将使用模拟数据训练算法. 最终，该算法将能够了解发生什么样的错误，然后他们预测. 这将提高纠正错误，确保平稳和准确的数据检测能力.

“我们要检测的信息尽可能高密度的可接受误差率,”西瓦库玛说.

在设计他们的算法，并证明对测试数据的表现后，, 研究人员计划用一个磁存储行业协会合作，以实现他们的技术在商用硬盘.

资源: news.wsu.edu, 由亚洲时报Siddharth Vodnala