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开发SQL数据库 – 微软 (70-762)

开发SQL数据库 – 微软 (70-762)

价格: $24.99

启动前课程,问题总数将在 60+.

开发SQL数据库 – 微软 (70-762) 测试系列

它涵盖 100% 的 微软 70-762 认证大纲.

您可以在实践方面找到更多问题,他们将帮助您解决实时问题.

考试题目:

设计和实现数据库对象 (25–30%)

  • 设计和实现关系数据库模式

    • 根据业务需求设计表和模式, 通过使用规范化改进表的设计, 编写表创建语句, 确定要使用的最有效的数据类型

  • 设计和实施指标

    • 根据提供的表设计新索引, 查询, 或计划; 区分索引列和包含列; 使用最佳实践实现聚集索引列; 根据查询计划推荐新索引

  • 设计和实现视图

    • 设计视图结构以根据用户或业务需求选择数据, 确定设计可更新视图所需的步骤, 实现分区视图, 实现索引视图

  • 实现列存储索引

    • 确定支持使用列存储索引的用例, 确定正确使用聚集和非聚集列存储索引, 结合聚集列存储索引设计标准非聚集索引, 实施列存储索引维护

实现可编程对象 (20–25%)

  • 通过约束确保数据完整性

    • 定义表和外键约束以强制执行业务规则, 编写 Transact-SQL 语句以向表添加约束, 识别数据操作语言的结果 (DML) 给定现有表和约束的语句, 确定正确使用 PRIMARY KEY 约束

  • 创建存储过程

    • 根据业务需求设计存储过程组件和结构, 实现输入输出参数, 实现表值参数, 实现返回码, 简化现有的存储过程逻辑, 在存储过程中实现错误处理和事务控制逻辑

  • 创建触发器和用户定义的函数

    • 根据业务需求设计触发逻辑; 确定何时使用数据操作语言 (DML) 触发器, 数据定义语言 (DDL) 触发器, 或登录触发器; 根据 AFTER 或 INSTEAD OF 触发器的执行识别结果; 根据业务需求设计标量值和表值用户定义函数; 识别确定性和非确定性函数之间的差异

管理数据库并发 (25–30%)

  • 实施交易

    • 根据事务行为识别 DML 语句结果, 识别显式和隐式事务之间的差异并识别其用法, 在事务中实现保存点, 确定事务在高并发数据库中的作用

  • 管理隔离级别

    • 识别未提交读取之间的差异, 读已提交, 可重复读取, 可序列化, 和快照隔离级别; 根据隔离级别定义并发查询的结果; 确定给定隔离级别对资源和性能的影响

  • 优化并发和锁定行为

    • 解决锁定问题, 识别锁升级行为, 捕获和分析死锁图, 确定修复死锁的方法

  • 实现内存优化表和本机存储过程

    • 定义内存优化表与传统基于磁盘的表的用例, 通过更改持久性设置优化内存表的性能, 确定本机编译的存储过程的最佳案例使用方案, 为本地编译的存储过程启用执行统计信息的收集

优化数据库对象和 SQL 基础架构 (20–25%)

  • 优化统计和索引

    • 确定统计数据的准确性以及对查询计划和性能的相关影响, 设计统计维护任务, 使用动态管理对象查看当前索引使用情况并识别缺失的索引, 合并重叠索引

  • 分析查询计划并排除故障

    • 使用扩展事件和跟踪捕获查询计划, 识别性能不佳的查询计划运算符, 使用查询存储创建高效的查询计划, 比较估计和实际的查询计划和相关元数据, 配置 Azure SQL 数据库性能洞察

  • 管理数据库实例的性能

    • 管理 SQL Server 中的数据库工作负载; 为 Azure SQL 数据库设计和实施 Elastic Sc​​ale; 选择适当的服务层或版本; 优化数据库文件和 tempdb 配置; 优化内存配置; 使用动态管理对象监视和诊断调度和等待统计信息; 对存储进行故障排除和分析, 一世, 和缓存问题; 监视 Azure SQL 数据库查询计划

  • 监视和跟踪 SQL Server 基线性能指标

    • 监控操作系统和 SQL Server 性能指标; 在对性能问题进行故障排除时将基准指标与观察到的指标进行比较; 识别性能监控和日志工具之间的差异, 比如perfmon和动态管理对象; 监控 Azure SQL 数据库性能; 确定扩展事件的最佳实践用例; 区分扩展事件目标; 比较扩展事件和 SQL 跟踪的影响; 定义扩展事件包之间的差异, 目标, 行动, 和会议

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