微软 DP-100 实践考试 : 更新的问题

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微软 DP-100 实践考试 : 更新的问题

本次考试 DP-100: 在 Azure 上设计和实施数据科学解决方案适用于希望成为 Azure 数据科学家助理的候选人. 所以, 必须通过 DP-100 考试才能获得此认证。Azure 数据科学家应用他们在数据科学和机器学习方面的知识在 Azure 上实施和运行机器学习工作负载; 特别是, 使用 Azure 机器学习服务.

此角色的职责包括为 Azure 上的数据科学工作负载规划和创建合适的工作环境. 您运行数据实验并训练预测模型. 此外, 你管理, 优化, 并将机器学习模型部署到生产中.

根据教学大纲 DP-100 考试涵盖的考试主题认证问题 :

管理用于机器学习的 Azure 资源 (25–30%)

创建 Azure 机器学习工作区
管理 Azure 机器学习工作区中的数据
在 Azure 机器学习中管理实验的计算
在 Azure 机器学习中实施安全和访问控制
设置 Azure 机器学习开发环境
设置 Azure Databricks 工作区

运行实验并训练模型 (20–25%)

使用 Azure 机器学习设计器创建模型
运行模型训练脚本
从实验运行生成指标
使用自动化机器学习创建最佳模型
使用 Azure 机器学习调整超参数

部署和实施机器学习解决方案 (35–40%)

为模型部署选择计算
将模型部署为服务
在 Azure 机器学习中管理模型
创建用于批量推理的 Azure 机器学习管道
将 Azure 机器学习设计器管道发布为 Web 服务
使用 Azure 机器学习 SDK 实施管道
应用 ML Ops 实践

实施负责任的机器学习 (5–10%)

使用模型解释器来解释模型
描述模型的公平性注意事项
描述数据的隐私注意事项

我为所有这些人准备了这个练习测试课程 计划参加 DP-100 考试的考生 在不久的将来.

这是一门非官方课程，这门课程不附属, 以任何方式获得 Microsoft 的许可或商标.