Microsoft DP-900 练习测试

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此考试的考生应具备核心数据概念以及如何使用 Microsoft Azure 数据服务实施这些概念的基础知识.

此考试面向开始使用云中数据的考生.

考生应熟悉关系和非关系数据的概念, 以及不同类型的数据工作负载，例如事务性或分析性.

Azure 数据基础知识可用于准备其他基于 Azure 角色的认证，如 Azure 数据库管理员助理或 Azure 数据工程师助理, 但这不是其中任何一个的先决条件.

技能测验

描述核心数据概念 (15-20%)

描述核心数据工作负载的类型 · 描述批处理数据 · 描述流数据 · 描述批处理和流数据之间的区别 · 描述关系数据的特征 描述数据分析核心概念 · 描述数据可视化 (例如, 可视化, 报告, 商业智能 · 描述基本图表类型，如条形图和饼图 · 描述分析技术 (例如, 描述性的, 诊断, 预测的, 规定的, 认知的) · 描述 ELT 和 ETL 处理 · 描述数据处理的概念

描述如何在 Azure 上使用关系数据 (25-30%)

描述关系数据工作负载 · 为关系工作负载确定正确的数据产品 · 描述关系数据结构 (例如, 表, 指数, 意见) 描述关系 Azure 数据服务·描述和比较 PaaS, IaaS, 和 SaaS 交付模型 · 描述 Azure SQL 数据库 · 描述 Azure Synapse Analytics · 描述 Azure 虚拟机上的 SQL Server · 描述用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库, 用于 MariaDB 的 Azure 数据库, 和 Azure Database for MySQL · 描述 Azure SQL 托管实例 · 确定关系数据的基本管理任务 · 描述关系数据服务的供应和部署 · 描述包括 ARM 模板和 Azure 门户在内的部署方法 · 确定数据安全组件 (例如, 防火墙, 验证) · 识别基本的连接问题 (例如, 从本地访问, 使用 Azure VNet 访问, 从互联网访问, 验证, 防火墙) ·识别查询工具 (例如, Azure 数据工作室, SQL Server 管理工作室, sqlcmd 实用程序, 等等) 使用 SQL 语言描述数据查询技术 · 比较 DDL 与 DML · 在 PostgreSQL 中查询关系数据, MySQL, 和 Azure SQL 数据库

描述如何在 Azure 上处理非关系数据 (25-30%)

描述非关系数据工作负载 · 描述非关系数据的特征 · 描述非关系和 NoSQL 数据的类型 · 推荐正确的数据存储 · 确定何时使用非关系数据描述 Azure 上的非关系数据产品 ·确定用于非关系工作负载的 Azure 数据服务 · 描述 Azure Cosmos DB API · 描述 Azure 表存储 · 描述 Azure Blob 存储 · 描述 Azure 文件存储 确定非关系数据的基本管理任务 · 描述非关系数据服务的配置和部署· 描述部署方法，包括 ARM 模板和 Azure 门户 · 识别数据安全组件 (例如, 防火墙, 验证) · 识别基本的连接问题 (例如, 从本地访问, 使用 Azure VNet 访问, 从互联网访问, 验证, 防火墙) · 识别非关系数据的管理工具

描述 Azure 上的分析工作负载 (25-30%)

描述分析工作负载 · 描述事务工作负载 · 描述事务和分析工作负载之间的区别 · 描述批处理和实时之间的区别 · 描述数据仓库工作负载 · 确定何时需要数据仓库解决方案 · 描述现代数据仓库的组件 ·描述用于现代数据仓库的 Azure 数据服务，例如 Azure Data Lake, Azure 突触分析, Azure 数据块, 和 Azure HDInsight · 描述现代数据仓库架构和工作负载 · 描述 Azure 上的数据摄取和处理 · 描述数据加载的常见做法 · 描述 Azure 数据工厂的组件 (例如, 管道, 活动, 等等) · 描述数据处理选项 (例如, 人类发展指数, Azure 数据块, Azure 突触分析, Azure 数据工厂) 描述 Microsoft Power BI 中的数据可视化 · 描述分页报告的作用 · 描述交互式报告的作用 · 描述仪表板的作用 · 描述 Power BI 中的工作流

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