克服农村调查的挑战在发展中国家.

来自发展中国家的农村地区产生有代表性的数据是一个真正的挑战，因为我们常常缺乏对当地居民详细，可靠的信息, 这使得绘制样品非常困难. 然而, 最近的技术革命，我们是比较熟悉 - 互联网, 手机技术, 卫星导航 - 也可以方便我们在调查研究工作. 特别是卫星地图可以帮助我们:

(1) 选择村庄更严格: 我们可以用卫星地图生成或验证地理编码村寄存器 (e.g. 人口普查或美国国家地理空间情报局) 绘制地理分层样本. 地质分层确保我们不会意外地只选择“容易”的村庄，在农村居民代表较少约束的生活方式.
(2) 村庄内识别和选择的房子更包含: 传统方法绘制住户样本需要通过从房子里的一个非常艰苦的枚举过程容纳建立抽样框, 和/或可能在一个村庄的边缘，以排除家庭和定居点 (e.g. 一个“随机游走”). 通过使用卫星图像来枚举所有的房子在一个村庄, 我们不仅节省了大量的时间和金钱, 但我们也可以保证一个村庄的所有部分都公平的代表.
(3) 更有效地达到调查点: 后勤福利削减高达 25% 关闭常规测量成本和时间, 它可以节省高达£5,000的博士水平的调查 (400 在受访者 16 村庄) 和£40,000的中型双国调查 (6,000 在受访者 139 村庄).

领域的研究者, 贾科莫Zanello博士, 马可Haenssgen博士, 女士Nutcha Charoenboon和林健锋Lienert解释继续在发展中国家的农村地区工作时，提高调查研究技术的重要性.

我们需要认识到，卫星辅助抽样方法是唯一一个除了我们的调查工具包. 他们没有在城市地区很好地工作, 与流动人口, 或地区，我们不熟悉. 但是，他们在哪里工作, 他们是传统的调查方法的真正替代，可以使项目可行，否则将是非常昂贵的, 不影响质量.

以电能计量从实验室到现场 (贾科莫Zanello博士, 农业学校, 政策与发展, 雷丁大学)

多少能源，白天你烧 (在你的工作, 做家务, 或者在健身房) 并与你采取你的食物和饮料的热量平衡这种“能量消耗”? 历史, 要回答这个问题, 参与者必须花时间在一个密封的腔中同时执行活动，其测量氧气水平的变化实验室. 虽然这提供了能源使用的精确估计, 这种方法是非常不切实际的理解现实生活中的设置, 特别是在发展中国家背景偏远地区. 正是在这些背景下，其中的热量赤字是最紧迫, 但我们不知道太多关于农民的能源使用, 不同性别和年龄组的差别, 或能源利用的变化跨季节和健康或环境传播的逆境中.

最近的技术进步允许的自由生活人群能量消耗的测量结果与规模和预算不可想象的前几年内. 使用Fitbit般的加速度计，我们可以捕捉人物的动作，并使用这些信息来估算卡路里消耗. 通过佩戴这些设备我们按照人们的活动全天, 周, 和季节并利用这些信息来估算自己的能源使用. 这种新的了解人们如何度过他们的能量可以提高在多个域中健康研究, 例如:

•具有发病的一个更准确的评估, 深度和营养不良和贫困的严重性,
•估计具体生计活动的能源需求, 要么
•研究的健康状况对民生活动的影响和疾病.

这些只是一些可能性, 并通过这种创新的方法收集的数据超出卫生为重点的研究. 它也使我们能够了解更多关于如何劳动的农村家庭中，发展中国家分布, 或测量在家庭生产和“非正规经济”产生农村经济规模的更好的估计.

从实验室到现实生活中的设置，以能源计量也不是没有并发症. 我们必须对我们使用的设备做出谨慎的决定 (e.g. 易于佩戴, 不需要用户交互, 不会引起太多关注), 与我们的研究参与者建立信任关系, 并承认即使是加速度计生成的数据也只能提供能量消耗和日常活动的部分视图. 然而，即使是这种片面的看法，也能让人们对农村生计有一个全新的认识。.

社交网络调查的定性研究更新 (Nutcha Charoenboon 女士, Mahidol-牛津热带医学研究中心)

健康和治疗很难孤立发生——我们周围的人会影响我们的行为, 给我们建议, 或借我们搭便车去医院. 公共卫生信息运动, 太, 受制于人们的关系，因为他们可能会被进一步交流甚至被用于政治目的. 因此，人们呼吁对发展中国家的健康进行更多的社交网络研究也就不足为奇了。, 但这种研究面临的难题, 就像我们怎么问引发这些网络的人的名字, 我们如何能在地方匹配这些名字，其中一人可能是几种不同的方式解决 (e.g. “老父亲,“ “领导,” Yod寺碧, 并且是生活).

我们如何能够克服这些困难? 一种可能性是认知访谈, 由一组的面试技巧的测试和解释调查问题. 等等, 向受访者提供调查问题，并要求他们“大声思考”他们如何理解和回答问题, 用他们自己的话解释这个问题, 或解释乡村生活和当地环境. 这些信息使研究人员可以更好地掌握本地社交网络, 生活安排, 以及人们对社交网络问题的理解. 在我们对泰国农村和老挝人民民主共和国的研究中, 它使我们能够放弃不相关的问题, 添加问题以更全面地映射健康社交网络, 并确定更有效地定位村内已命名联系人的机制.

但是当你将这些方法应用于发展中国家时要小心，因为它们倾向于假设西方的沟通规范. 当被要求阐明他们的思维过程或回答“为什么”问题时，我们的研究参与者感到不舒服. 应对此类并发症, 方法本身需要适应上下文, 例如通过更加封闭式和采用更传统的半结构化访谈技术.

健康行为的新亮点 (杰弗里·列纳特先生, 赛德商学院和国立卫生研究院)

当人们生病时, 他们不只是做出一次性的治疗决定，比如“我要去诊所 / 私人医生 / 药剂师”，并在他们剩余的疾病中坚持下去，直到他们痊愈. 宁, 他们经历了几个阶段. 例如, 一个人可能会先等待，看看疾病是否会自行消失, 然后后来决定买一些止痛药来应付它, 当情况没有好转时去看私人医生, 然后对现代医学失去希望并拜访传统治疗师. 如果我们收集有关治疗“序列”的此类数据，我们将获得大量关于人们行为的信息。

不仅很少有研究记录治疗序列, 但也没有商定的分析工具. 序列敏感分析打破了第一个基础，以产生更准确的行为类型, 但我们可以更进一步，应用网络分析技术来最大限度地利用顺序数据. 更详细的分析可以区分各个步骤, 探索不同人的行为序列是否相似, 哪种社交网络对这种相似性最有决定性. 这些可以说是更复杂的分析的缺点是执行它们所需的技术技能, 但是一旦这些方法变得更加成熟, 他们将能够向我们提供更详细的信息 (和现实的!) 不同环境和社会群体的行为特征对卫生政策具有革命性的新见解.

方法论创新使更容易, 更确切, 以及理解人类行为的新方法. 这并不一定意味着“大数据”和算法. 创新也引起了人们的与其他建立的技术和新技术的传统方法的新组合. 结合农村卫生调查与卫星图像和加速度计, 社交网络的调查与认知访谈, 并与社会网络分析医疗数据的访问不只是一味地调查研究活着的方法论辩论. 这也使新的研究, 新问题, 和对人类行为的新观点.

资源:

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