SAP 数据科学机器学习中的项目管理

价格: $94.99

在 2012, 哈佛商业评论将数据科学评为 “21 世纪最性感的工作。” 为什么如今数据科学家的需求量如此之大? 答案是过去十年, 公司生成和保留的数据呈爆炸式增长, 他们需要利用和利用它. 数据科学家是能够理解所有这些数据并弄清楚可以用它做什么的人.

如果你有兴趣学习数据科学, 本课程将向您介绍数据准备的基础知识, 预测建模, 数据科学, 以及遵循久经考验的项目方法在业务环境中部署和维护模型.

在第一周, 我们将涵盖理解业务问题和确定适当的分析方法的基本挑战. 在第二周, 我们将介绍数据准备, 选择变量, 和数据编码. 第三周和第四周将向您介绍各种算法，例如决策树, 回归, 神经网络, 篮子分析, 和模拟. 第五周解释了我们如何评估模型的性能以及我们用来改进它们的方法. 一周内 6, 您将了解模型部署和维护, 我们将揭穿一些常见的神话.

数据科学是一个需要理解的复杂学科, 但在本课程中，您将了解基本原理, 看看算法如何为您的业务增加价值, 我们将揭开复杂过程的神秘面纱. 你不必成为一名火箭科学家也能成为一名数据科学家.

课程内容

单元 # 1: 商业 & 数据理解

数据科学导论.
项目方法论简介
业务低估阶段 – 概述
定义项目成功标准
数据理解阶段 – 概述
初始数据分析 & 探索性数据分析

单元 # 2: 数据准备
单元 # 3: 造型 (1)
单元 # 4: 造型 (2)
单元 # 5: 评估
单元 # 6: 部署 & 维护
单元 # 7: 期末考试

目标听众

任何对数据有基本了解的人, 数据分析, 和简单的数学.