如何区分离散概率分布和连续概率分布

一个 概率分布 是一个公式或表格,用于为随机变量的每个可能值分配概率 X. 概率分布可以是 离散的 要么 连续. 离散分布意味着 X 可以假设一个可数 (通常是有限的) 值的数量, 而连续分布意味着 X 可以假设一个无限 (不可数) 不同值的数量.

离散概率分布

几个专门的离散概率分布对于特定应用很有用. 用于商业应用, 三个常用的离散分布是:

  • 二项式

  • 几何的

  • 泊松

您使用 二项分布 计算一个过程的概率,其中每次试验可能只发生两种可能结果中的一种. 该 几何分布 与二项分布有关; 您使用的几何分布来确定概率的第一次成功发生前试验的指定数量将发生. 您可以使用 泊松分布 衡量在给定时间范围内发生给定数量事件的概率.

连续概率分布

许多连续分布可用于业务应用; 两个最广泛使用的是:

  • 制服

  • 正常

均匀分布 很有用,因为它表示在给定区间内均匀分布的变量. 例如, 如果下一个有缺陷的零件到达装配线上的时间长度同样可能是 1 到 10 分钟之间的任何值, 那么您可以使用均匀分布来计算下一个缺陷零件到达之前的概率.

正态分布的钟形曲线.

正态分布的钟形曲线.

正态分布 可用于许多学科的广泛应用. 在商业应用中, 通常假设股票收益等变量服从正态分布. 正态分布的特点是 钟形曲线, 这条曲线下的面积代表概率. 钟形曲线如图所示.

 


信用:

通过 艾伦·安德森

www.dummies.com/education/math/business-statistics/differentiate-between-discrete-and-continuous-probability-distributions

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arkadmin 3 年份 0 答案 6556 意见 0

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