Microsoft Power BI-Geschäftsszenarien

Preis: $129.99

Beschreibung

**** Lebenslanger Zugriff auf Kursmaterialien. 100% Ein Kurs zum Anfassen ****

Unternehmen sammeln täglich mehr und mehr Daten. Fähigkeiten in der Datenanalyse, Business Intelligence / Business Analytics sind auf dem heutigen Arbeitsmarkt sehr gefragt. Microsoft Power BI ist ein fortschrittlich dennoch einfach zu bedienender Self-Service Business Intelligence / Geschäftsanalysen Werkzeug dafür. Es ist das gleiche B.I. Werkzeuge, die von professionellen Analysten und Datenwissenschaftlern verwendet werden.

In diesem Kurs gemeinsam gehen wir hinüber Geschäftsszenarien wo du lernen wirst, wie man Power BI verwendet und fortschrittlich / komplexer DAX Berechnungen weiter, um mehr Erkenntnisse aus Daten abzuleiten. Wir benutzen SQL Server Adventure Works-Datawarehouse als Musterdatenbank. Wir halten Ihre Hand und führen Sie durch jedes Szenario Schritt für Schritt.

Sie lernen nicht nur Power BI Best Practices kennen, Trinkgeld, Tricks und Fallstudien die Sie in KEINEM anderen Kurs finden, sondern auch lernen Microsofts beliebter Kurs DASHBOARD-IN-A-DAY in Ihrem eigenen Tempo zu Hause oder in Ihrem Büro ALS BONUS. Alle Übungen sind unter Berücksichtigung der praktischen Aspekte von Power BI und DAX konzipiert. Alle Übungen sind 100% praktisch.

25+ Stunden HD-Videos Des Gebäudes Geschäftsszenarien mit DAX und 10 interaktiv Business Intelligence-Berichte und Dashboards von Grund auf neu. Dateien für begonnene und abgeschlossene Projekte sind ebenfalls enthalten, um Sie herauszufordern, damit Sie lernen können, indem Sie das Gelernte sofort anwenden . Sie werden die gewonnen haben Wissen und Vertrauen dieselben Konzepte auf das reale Wort anzuwenden, um die Geschäftsprobleme oder Geschäftsanforderungen zu lösen.

Bis Sie diesen Kurs abgeschlossen haben, Du wirst ein sehr versiert im Umgang mit DAX und Power BI. Darauf sind Sie bestens vorbereitet sammeln, reinigen, Modell und Gegenwart Daten für jeden Zweck. Sie nutzen Ihre Fähigkeiten als Business-Intelligence-Experte um Wissen aus Daten zu extrahieren, damit Sie Komplexes analysieren und visualisieren können Geschäftliche Probleme/Anforderungen mit Leichtigkeit.

Warum sollten Sie eine Karriere als Business Data Analyst in Betracht ziehen??

Gehalt. Ein Business Data Analyst ist eine gut bezahlte Karriere
Stabile Karriere. Da die meisten Unternehmen immer mehr Daten sammeln. An Jobs für Business Data Analyst wird es nie mangeln.
Aufstieg im Beruf : Da Sie verschiedene Berichte für verschiedene Abteilungen erstellen werden. Sie werden sich nie langweilen und immer geschätzt werden. Das bringt Ihnen mehr Möglichkeiten in Ihrer Karriere. Business Data Analysten werden in Unternehmen sehr sichtbar. Das gesamte Management hängt von ihnen ab.

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Folgendes behandeln wir in diesem Kurs.

Sektion 1: Erweiterte Microsoft Power BI-Einführung

Einführung in den Microsoft Power BI-Kurs für Fortgeschrittene
Warum Microsoft Power BI
Microsoft Power BI-Familie
Microsoft Power BI-Desktop
Microsoft Power BI-Dienst (Wolke) 1
Microsoft Power BI-Dienst (Wolke) 2
Was ist beschreibend, Predictive und Prescriptive Analytics
So nehmen Sie an den Quiz teil

Sektion 2: Erweitertes Microsoft Power BI – Sammeln , In-Jest und Import von Daten

Importieren Sie Daten aus CSV-Dateien in Microsoft
Importieren Sie Daten aus Excel-Dateien in Microsoft Power BI Desktop
Importieren Sie Echtzeit-Streamingdaten in den Microsoft Power BI-Dienst (Wolke)
Importieren Sie Daten aus der OData-Feed-REST-API in
Microsoft Power BI-Desktop
Importieren Sie Daten aus Ordnern in Microsoft Power BI Desktop

Sektion 3: Laden Sie SQL Server und Beispieldatenbanken herunter und installieren Sie sie

Laden Sie SQL Server herunter und installieren Sie es
Beispieldatenbank herunterladen und installieren
Importieren Sie Daten aus SQL Server in Microsoft Power BI Desktop

Sektion 4: Einführung in Power BI-Datenflüsse

Power BI-Datenflüsse – Einführung
Power BI-Datenflüsse – Gateway von Grund auf neu erstellen
Power BI-Datenflüsse – Erstellen Sie Entitäten aus einer CSV-Datei
Power BI-Datenflüsse – Erstellen Sie Entitäten mit SQL Server

Sektion 5: Einführung in die Datenmodellierung

Modellierungsgrundlagen 0
Modellierungsgrundlagen 1
Modellierungsgrundlagen 2
Modellierung und Beziehungen 0
Modellierung und Beziehungen 1
Andere Möglichkeiten zum Erstellen von Beziehungen
Normalisierung – Entstaatlichung 0
Normalisierung – Entstaatlichung 1
OLTP vs. OLAP
Sternschema vs. Schneeflockenschema 0
Sternschema vs. Schneeflockenschema 1

Sektion 6: DAX-Grundlagen

DAX-Grundlagen – Importieren von Daten für Dax Learning
DAX-Grundlagen – Ressourcen für das Dax-Lernen
DAX-Grundlagen – Was ist Daxx
DAX-Grundlagen – Dax-Datentypen
DAX-Grundlagen – DAX-Operatoren und Syntax
DAX-Grundlagen – M gegen Dax
DAX-Grundlagen – Erstellen Sie eine Spalte
DAX-Grundlagen – Regeln zum Erstellen von Kennzahlen
DAX-Grundlagen – Berechnete Spalten vs. berechnete Kennzahlen-0
DAX-Grundlagen – Berechnete Spalten vs. berechnete Kennzahlen-1
DAX-Grundlagen – Summe()
DAX-Grundlagen – DURCHSCHNITT()-MINDEST()-max()
DAX-Grundlagen – SUMX()
DAX-Grundlagen – TEILEN()
DAX-Grundlagen – ZÄHLEN()-ZÄHNE()
DAX-Grundlagen – BERECHNUNG()-0
DAX-Grundlagen – BERECHNUNG()-1
DAX-Grundlagen – FILTER()
DAX-Grundlagen – Absolventen/Studenten()

Sektion 7: Praktische Real-Word-Projekte

Beschaffungsausgabenanalyse
Produktanalyse
Regionale Analyse
Analyse von IT-Tickets
Personalanalyse 1
Personalanalyse 2
Personalanalyse 3
Finanzanalyse
Vertriebs-/Marketinganalyse
Bankdemografischer Bericht

Sektion 8: Du fühlst dich, als wärst du die einzige Person mit einer Gabel in einer Welt voller Suppe – Enterprise Gateway On-Premises-Gateway

Persönliches vs. Unternehmens-Gateway
Installieren und konfigurieren Sie Personal Gateway
Enterprise Gateway installieren und konfigurieren
Verwalten Sie die SQL Server-Datenquelle über Enterprise Gateway

Sektion 9: Fortschrittliche Zeitintelligenz

Erstellen Sie eine Datumstabelle in DAX-0
Erstellen Sie eine Datumstabelle in DAX-1
Dax-Datumscode
Datumstabelle in M erstellen (wichtig) 11Lernen Sie eine richtige Meditation für alle Altersgruppen
Datumstabellencode in M
So verwenden Sie die PREVIOUS-Funktion
So verwenden Sie die SAMEPERIODLASTYEAR-Funktion
So berechnen Sie kumulative oder laufende Summen TOTALXXX()
So verwenden Sie die DATEADD-Funktion
So fügen Sie die Spalte DateLastPurchase in der Kundentabelle hinzu
So berechnen Sie die Lieferzeit und den Lieferstatus
So berechnen Sie die Frühling-Sommer-Herbst-Winter-Verkäufe für 2012
So berechnen Sie das Kundenalter und verwenden es in Diagrammen und Grafiken
So berechnen Sie die Tage bis zum letzten Einkauf
So berechnen Sie monatliche Werte
So berechnen Sie den Umsatz der vergangenen Woche
So berechnen Sie die laufende Summe 1
So berechnen Sie die laufende Summe 2
So berechnen Sie den Umsatz für die letzten N Tage
Wochenende berechnen – Wochentagsverkauf 1
Wochenende berechnen – Wochentagsverkauf 2
So berechnen Sie das jährliche Wachstum
So berechnen Sie Year-To-Date mit unterschiedlichem Geschäftsjahr
So berechnen Sie Thanksgiving-BlackFriday-CyberMonday 2 wir…
So vergleichen Sie Quartal über Quartal 01
So vergleichen Sie Quartal über Quartal 02
Wie man Jahre-Quartale-Monate besser vergleicht
So erstellen Sie einen kurzen Monatsnamen für das Geschäftsjahr
So führen Sie Gruppierung und Segmentierung durch 1
So führen Sie Gruppierung und Segmentierung durch 2
Wie Sie bestimmte Beziehungen verwenden, wenn Sie mehr als haben 1 Beziehung
DAX – Schnelle Maßnahmen
Datum der letzten Aktualisierung anzeigen

Sektion 10: Erweiterte Szenarien

Erstellen Sie eine neue Tabelle für Szenariomaßnahmen
So berechnen Sie die Anzahl der Bestellungen pro Kunde
So fügen Sie eine berechnete Spalte in der Employee-Tabelle hinzu
So fügen Sie eine berechnete Spalte in der Reseller-Tabelle hinzu
So berechnen Sie Kunden (mit TOPN) für Zielmarketing
So berechnen und zeigen Sie Gewinnmargen an
So berechnen und zeigen Sie das Umsatzwachstum an
So berechnen Sie, wie viele Artikel von Kunden mehrmals gekauft wurden
So berechnen Sie, wie viele Wiederverkäufer einen bestimmten Artikel mehr als verkauft haben 5 mal
So berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt 1
So berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt 2
So berechnen Sie die Anzahl der Produkte – Verkaufstrend der Kunden
So berechnen Sie die monatliche Gewinn- oder Margenvarianz
So berechnen Sie den Gewinntrend für Internetverkäufe
So kategorisieren Sie Mitarbeiter im Vertrieb
So kategorisieren Sie Wiederverkäufer
So erstellen Sie ein Produktsegment
So exportieren Sie Kennzahlen aus einer Power BI-Datei
So sehen Sie die besten N-Produkte 01 Statisch
So sehen Sie die besten N-Produkte 02 Dynamisch
So berechnen und zeigen Sie Gewinne
So berechnen Sie den besten Produktverkaufstag
So berechnen Sie dynamische TOPN-Produkte oder Kunden
So berechnen Sie heiß verkaufte Produkte
So berechnen Sie, wie viele einzelne Kunden ein bestimmtes Produkt gekauft haben
So berechnen Sie, wie viele einzigartige Produkte von jedem Kunden gekauft werden
So berechnen Sie das Produktumsatzwachstum
So berechnen Sie Wiederverkäufer 01 Umsatzwachstum im Jahresvergleich
So berechnen Sie Wiederverkäufer 02 Umsatzwachstum im Jahresvergleich
So berechnen Sie die Umsatzprognose mithilfe der Registerkarte „Analytics“.
So berechnen Sie die Umsatzprognose mit dem What If-Parameter
So berechnen Sie Top-Mitarbeiter
So berechnen Sie, welcher Wiederverkäufer welche Produkte verkauft
So zeigen Sie die Produktmengenprognose mithilfe der Registerkarte „Analytics“ an
So zeigen Sie die Produktmengenprognose mithilfe des Was-wäre-wenn-Parameters an
Wie man den Trend mit gleitenden Durchschnitten glättet

Sektion 11: Freigabe und Zusammenarbeit in Power BI

Teilen und Zusammenarbeit
Teilen von Dashboards
Arbeitsbereiche teilen
Apps teilen
Im Web veröffentlichen

Sektion 12: Bonus – Best Practices für Power BI

Best Practices für Power BI 0
Best Practices für Power BI 1
Best Practices für Power BI 2
Best Practices für Power BI 3
Best Practices für Power BI 4
Best Practices für Power BI 5

Sektion 13: Bonus – Dashboard an einem Tag (Identisch mit der eigentlichen Microsoft-Klasse)

Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 0 – Einführung
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 1 – Zugriff auf Daten
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 2 – Datenaufbereitung
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 3 – Datenaufbereitung
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 4 – Modellierung und Datenexploration
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 5 – Modellierung und Datenexploration
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 6 – Modellierung und Datenexploration
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 7 – Modellierung und Datenexploration
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 8 – Modellierung und Datenexploration
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 9 – Visualisierung
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 10 – Visualisierung
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 11 – Veröffentlichungsbericht
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 12 – Erstellen von Dashboards
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 13 – Erstellen von Dashboards
Power BI Dashboard-in-a-Day-Kurs 14 – Erstellen von Dashboards

Einzelheiten finden Sie im Kurs-Upload-Protokoll am Ende der Beschreibung

Biztics-Team