DP-900 : Pruebas de práctica de Microsoft Azure Data Fundamentals

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Precio: $79.99

Los candidatos para este examen deben tener un conocimiento básico de los conceptos básicos de datos y cómo se implementan mediante los servicios de datos de Microsoft Azure..

Este examen está dirigido a candidatos que comienzan a trabajar con datos en la nube..

Los candidatos deben estar familiarizados con los conceptos de datos relacionales y no relacionales., y diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, como transaccionales o analíticas.

Azure Data Fundamentals se puede usar para prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure, como Azure Database Administrator Associate o Azure Data Engineer Associate., pero no es un requisito previo para ninguno de ellos.

Habilidades medidas

Describir los conceptos básicos de datos. (15-20%)

Describir los tipos de cargas de trabajo de datos centrales · describir los datos por lotes · describir los datos en streaming · describir la diferencia entre los datos por lotes y los datos en streaming · describir las características de los datos relacionales · describir los conceptos básicos del análisis de datos · describir la visualización de datos (por ejemplo, visualización, la presentación de informes, inteligencia empresarial · describir tipos de gráficos básicos como gráficos de barras y gráficos circulares · describir técnicas de análisis (por ejemplo, descriptivo, diagnóstico, profético, preceptivo, cognitivo) · Describir el procesamiento de ELT y ETL · describir los conceptos de procesamiento de datos

Describir cómo trabajar con datos relacionales en Azure. (25-30%)

Describir cargas de trabajo de datos relacionales · identificar la oferta de datos adecuada para una carga de trabajo relacional · describir estructuras de datos relacionales (por ejemplo, mesas, índice, puntos de vista) Describir los servicios de datos relacionales de Azure · describir y comparar PaaS, IaaS, y modelos de entrega SaaS · describir Azure SQL Database · describir Azure Synapse Analytics · describir SQL Server en Azure Virtual Machine · describir Azure Database for PostgreSQL, Base de datos de Azure para MariaDB, y Azure Database for MySQL · describir la instancia administrada de Azure SQL Identificar las tareas de administración básicas para los datos relacionales · describir el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos relacionales · describir el método de implementación, incluidas las plantillas ARM y el Portal de Azure · identificar los componentes de seguridad de los datos (por ejemplo, cortafuegos, autenticación) · Identificar problemas básicos de conectividad (por ejemplo, accediendo desde las instalaciones, acceso con Azure VNets, acceso desde internet, autenticación, cortafuegos) · Identificar herramientas de consulta (por ejemplo, Estudio de datos de Azure, Estudio de administración de SQL Server, utilidad sqlcmd, etcétera) Describir técnicas de consulta para datos usando lenguaje SQL · comparar DDL versus DML · consultar datos relacionales en PostgreSQL, MySQL, y Azure SQL Database

Describir cómo trabajar con datos no relacionales en Azure. (25-30%)

Describir cargas de trabajo de datos no relacionales · describir las características de los datos no relacionales · describir los tipos de datos no relacionales y NoSQL · recomendar el almacén de datos correcto · determinar cuándo usar datos no relacionales Describir las ofertas de datos no relacionales en Azure · identificar los servicios de datos de Azure para cargas de trabajo no relacionales · describir las API de Azure Cosmos DB · describir el almacenamiento de tablas de Azure · describir el almacenamiento de blobs de Azure · describir el almacenamiento de archivos de Azure · identificar las tareas básicas de administración para los datos no relacionales · describir el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos no relacionales · Describir el método de implementación, incluidas las plantillas ARM y Azure Portal · identificar los componentes de seguridad de los datos (por ejemplo, cortafuegos, autenticación) · Identificar problemas básicos de conectividad (por ejemplo, accediendo desde las instalaciones, acceso con Azure VNets, acceso desde internet, autenticación, cortafuegos) · Identificar herramientas de gestión para datos no relacionales

Describir una carga de trabajo de análisis en Azure (25-30%)

Describir cargas de trabajo analíticas · describir cargas de trabajo transaccionales · describir la diferencia entre una carga de trabajo transaccional y analítica · describir la diferencia entre lotes y tiempo real · describir cargas de trabajo de almacenamiento de datos · determinar cuándo se necesita una solución de almacenamiento de datos Describir los componentes de un almacén de datos moderno · describir los servicios de datos de Azure para el almacenamiento de datos moderno, como Azure Data Lake, Análisis de Azure Synapse, Azure Databricks, y Azure HDInsight · describen la arquitectura moderna de almacenamiento de datos y la carga de trabajo · Describen la ingestión y el procesamiento de datos en Azure · Describen prácticas comunes para la carga de datos · Describen los componentes de Azure Data Factory (por ejemplo, tubería, ocupaciones, etcétera) · Describir las opciones de procesamiento de datos (por ejemplo, IDH, Azure Databricks, Análisis de Azure Synapse, Fábrica de datos de Azure) Describir la visualización de datos en Microsoft Power BI · describir la función de los informes paginados · describir la función de los informes interactivos · describir la función de los paneles · describir el flujo de trabajo en Power BI