Microsoft DA-100: 2021 Nueva prueba de práctica maestra- 100 % Pasar

Compra ahora

Precio: $29.99

– Diseñado para dar una clasificación detallada de Microsoft DA – 100 Examen. El curso explica todas y cada una de las secciones del examen de certificación..

– La prueba de práctica incluye los últimos temas agregados y los escenarios de preguntas de casos de uso más relevantes. Las preguntas están diseñadas y redactadas por expertos.

– Todas y cada una de las preguntas se responden en detalle y los estudiantes inscritos pueden obtener la URL de las páginas de documentación de Microsoft y blogs confiables para estudiar cada tema en detalle..

– La única prueba de práctica con preguntas en tiempo real basadas en estudios de casos explicadas con respuestas y soluciones adecuadas.

– 20 Además de cuestionarios de estudios de casos. Estas son preguntas basadas en tiempo real redactadas para probar la competencia para proporcionar las mejores soluciones de BI utilizando la plataforma Power BI..

– Las preguntas se refinan con el último plan de estudios. & actualizaciones tecnológicas en los ecosistemas de Power BI.

– A continuación se presentan diferentes temas cubiertos en los conjuntos de práctica.:

• ¿Estás planeando convertirte en un;

• ¿Estás planeando convertirte en un;

• ¿Estás planeando convertirte en un;

• Visualización de datos en Power BI;

• Visualización de datos en Power BI;

• Visualización de datos en Power BI.

Prepare los datos (20-25%)

Obtenga datos de diferentes fuentes de datos

• identificar y conectarse a una fuente de datos

• cambiar la configuración de la fuente de datos

• seleccionar un conjunto de datos compartido o crear un conjunto de datos local

• seleccionar un modo de almacenamiento

• elija un tipo de consulta apropiado

• identificar problemas de rendimiento de consultas

• utilizar Microsoft Dataverse

• utilizar parámetros

• usar o crear un archivo PBIDS

• usar o crear un flujo de datos

Perfilar los datos

• identificar anomalías en los datos

• examinar estructuras de datos

• interrogar propiedades de columna

• interrogar estadísticas de datos

Limpio, transformar y cargar los datos

• resolver inconsistencias, valores inesperados o nulos, y problemas de calidad de los datos

• aplicar reemplazos de valor fáciles de usar

• identificar y crear claves apropiadas para combinaciones

• evaluar y transformar tipos de datos de columna

• aplicar transformaciones de forma de datos a estructuras de tabla

• combinar consultas

• aplicar convenciones de nomenclatura fáciles de usar a columnas y consultas

• aprovechar el Editor avanzado para modificar el código de Power Query M

• configurar la carga de datos

• resolver errores de importación de datos

Modele los datos (25-30%)

Diseñar un modelo de datos

• definir las tablas

• configurar las propiedades de la tabla y la columna

• definir medidas rápidas

• aplanar una jerarquía de padres e hijos

• definir las dimensiones del juego de roles

• definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado

• diseñar el modelo de datos para cumplir con los requisitos de rendimiento

• resolver relaciones de varios a varios

• crear una tabla de fechas común

• definir el nivel apropiado de granularidad de datos

Desarrollar un modelo de datos

• Aplicar dirección de filtro cruzado y filtrado de seguridad.

• crear tablas calculadas

• crear jerarquías

• crear columnas calculadas

• implementar roles de seguridad a nivel de fila

• configurar el Q&Una característica

Crear medidas mediante DAX

• use DAX para construir medidas complejas

• use CALCULATE para manipular filtros

• implementar la inteligencia de tiempo usando DAX

• reemplazar columnas numéricas con medidas

• utilizar funciones estadísticas básicas para mejorar los datos

• crear medidas semi-aditivas

Optimizar el rendimiento del modelo

• eliminar filas y columnas innecesarias

• identificar medidas de bajo rendimiento, relaciones, y visuales

• mejorar los niveles de cardinalidad cambiando los tipos de datos

• mejorar los niveles de cardinalidad a través del resumen

• crear y gestionar agregaciones

Visualiza los datos (20-25%)

Crear informes

• agregar elementos de visualización a los informes

• elija un tipo de visualización apropiado

• formatear y configurar visualizaciones

• importar un objeto visual personalizado

• configurar el formato condicional

• aplicar rebanado y filtrado

• agregar un objeto visual de R o Python

• configurar la página del informe

• diseñar y configurar para la accesibilidad

• configurar la actualización automática de la página

Crear cuadros de mando

• establecer vista móvil

• administrar mosaicos en un tablero

• configurar alertas de datos

• usa la Q&Una característica

• agregar un tema de tablero

• anclar una página de informe en vivo a un tablero

• configurar la clasificación de datos

Enriquezca los informes para la usabilidad

• configurar marcadores

• crear información sobre herramientas personalizada

• editar y configurar interacciones entre elementos visuales

• configurar la navegación para un informe

• aplicar clasificación

• configurar Sync Slicers

• usar el panel de selección

• utilizar el filtro de desglose y cruzado

• Desglose de los datos utilizando elementos visuales interactivos

• exportar datos del informe

• informes de diseño para dispositivos móviles

Analizar los datos (10-15%)

Mejore los informes para exponer conocimientos

• aplicar formato condicional

• aplicar rebanadores y filtros

• realizar análisis de N superior

• explorar resumen estadístico

• usa la Q&Un visual

• agregar un resultado de Quick Insights a un informe

• crear líneas de referencia mediante el panel Análisis

• utilizar la función Eje de reproducción de una visualización

• personalizar imágenes

Realizar análisis avanzados

• identificar valores atípicos

• realizar análisis de series de tiempo

• utilizar agrupaciones y binnings

• utilizar los influyentes clave para explorar variaciones dimensionales

• usar el árbol de descomposición visual para desglosar una medida

• aplicar AI Insights

Implementar y mantener entregables (10-15%)

Administrar conjuntos de datos

• configurar una actualización programada del conjunto de datos

• configurar la pertenencia al grupo de seguridad de nivel de fila

• proporcionar acceso a conjuntos de datos

• configurar la configuración de actualización incremental

• promover o certificar contenido de Power BI

• identificar las dependencias de conjuntos de datos posteriores

Crear y administrar espacios de trabajo

• crear y configurar un espacio de trabajo

• recomendar una estrategia de ciclo de vida de desarrollo

• asignar roles de espacio de trabajo

• configurar y actualizar una aplicación de espacio de trabajo

• publicar, importar, o actualizar activos en un espacio de trabajo

• aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del espacio de trabajo

• usar canalizaciones de implementación