Analyse commerciale avec Python

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Prix: $19.99

Il s'agit d'un cours super basique destiné aux personnes qui ne connaissent absolument rien à Python ou à la science des données..

Mon objectif est de vous aider à apprendre la programmation Python tout en apprenant à utiliser des solutions basées sur la science des données pour résoudre les problèmes d'investissement financier.. Ce cours n'a rien à voir avec la finance ou l'investissement. Juste les exemples que j'ai utilisés pour pouvoir aider les étudiants à comprendre les applications du monde réel. Au mieux, ce cours est probablement votre premier tremplin vers le monde de Python et de la science des données. Si vous êtes un programmeur python chevronné ou un data-scientist – ce cours pourrait servir de remise à niveau (au plus). Également, il s'agit d'un cours appliqué et il contient peu de théorie. J'espère offrir un aperçu de la théorie à partir des quiz. Mais je vous recommande de lire des livres sur python, science des données et statistiques pour un apprentissage plus approfondi. Également, J'ai limité l'utilisation des jargons dans ce tutoriel et l'ai rendu aussi simple que possible.

Pourquoi des problèmes d'investissement financier?

L'argent est un besoin fondamental pour chacun d'entre nous – et nous espérons presque tous acheter un appartement, commerce d'actions, et curieux de savoir quel type de clients achèteront notre produit si nous ouvrons une startup. Que vous soyez dans le milieu universitaire ou dans l'industrie – l'argent nous relie tous.

Puisque ce cours est destiné à des personnes de différentes disciplines, étudiants et praticiens du Management à la Médecine, Les sciences sociales et humaines pourraient être intéressées à apprendre la programmation Python et à mettre en œuvre une solution basée sur la science des données pour résoudre leurs problèmes sur le lieu de travail.. J'ai choisi les problèmes d'investissement financier à des fins de démonstration – avec l'espoir que tout le monde puisse y trouver une plateforme commune – quel que soit votre parcours académique ou professionnel.

Avertissement: Ce cours n'est pas destiné à l'éducation financière et n'encourage pas non plus les investissements financiers.. Également, Je ne suis pas un expert en finance – je ne recommande donc pas aux étudiants d'investir aveuglément leur argent après avoir suivi mes tutoriels. Bien que j'aie essayé de suivre des documents de recherche et des sites Web d'investissement, je n'ai toujours pas de connaissances dans le domaine, il est donc possible que je me sois trompé.. La plupart des données utilisées ici sont des données sur les jouets (à savoir. je viens de les inventer). Les informations transmises à travers ce cours sont similaires à celles d'un cours universitaire ou d'une école Python/Data-Science.; il n'est pas destiné à donner des conseils en investissement, mais plutôt de communiquer des informations de base pour aider les apprenants à comprendre les bases de Python et de la Data-Science.

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LEVAGE DE DOUTE DÉDIÉ (Idéal pour les nouveaux apprenants) – Réponse dans un délai d'environ. 24 heures.