Examen d'essai DA-100 – Analyser des données avec Microsoft Power BI

Examen d'essai DA-100 – Analyser des données avec Microsoft Power BI

Examen DA-100: Analyser des données avec Microsoft Power BI

The content of this exam will be updated on March 23, 2021.

Les analystes de données permettent aux entreprises de maximiser la valeur de leurs actifs de données en utilisant Microsoft Power BI. En tant qu'expert en la matière, Les analystes de données sont responsables de la conception et de la construction de modèles de données évolutifs, nettoyer et transformer les données, et activer des capacités d'analyse avancées qui offrent une valeur commerciale significative grâce à des visualisations de données faciles à comprendre. Les analystes de données collaborent également avec les principales parties prenantes dans tous les secteurs verticaux pour fournir des informations pertinentes basées sur les exigences commerciales identifiées.

L'analyste de données doit avoir une compréhension fondamentale des référentiels de données et du traitement des données à la fois sur site et dans le cloud.

Une partie des exigences pour: Certifié Microsoft: Data Analyst Associate

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Examen DA-100: Analyser des données avec Microsoft Power BI

Préparer les données (20-25%)

Obtenir des données à partir de différentes sources de données

 identify and connect to a data source

 change data source settings

 select a shared dataset or create a local dataset

 select a storage mode

 choose an appropriate query type

 identify query performance issues

 use Microsoft Dataverse

 use parameters

 use or create a PBIDS file

 use or create a data flow Profile the data

 identify data anomalies

 examine data structures

 interrogate column properties

 interrogate data statistics Clean, transformer, et charger les données

 resolve inconsistencies, valeurs inattendues ou nulles, et les problèmes de qualité des données

 apply user-friendly value replacements

 identify and create appropriate keys for joins

 evaluate and transform column data types

 apply data shape transformations to table structures

 combine queries

 apply user-friendly naming conventions to columns and queries

 leverage Advanced Editor to modify Power Query M code

 configure data loading

 resolve data import errors

Modéliser les données (25-30%) Concevoir un modèle de données

 define the tables

 configure table and column properties

 define quick measures

 flatten out a parent-child hierarchy

 define role-playing dimensions

 define a relationship’s cardinality and cross-filter direction

 design the data model to meet performance requirements

 resolve many-to-many relationships

 create a common date table

 define the appropriate level of data granularity Develop a data model

 apply cross-filter direction and security filtering

 create calculated tables

 create hierarchies

 create calculated columns

 implement row-level security roles

 set up the Q&A feature Create measures by using DAX

 use DAX to build complex measures

 use CALCULATE to manipulate filters

 implement Time Intelligence using DAX

 replace numeric columns with measures

 use basic statistical functions to enhance data

 create semi-additive measures Optimize model performance

 remove unnecessary rows and columns

 identify poorly performing measures, des relations, et visuels

 improve cardinality levels by changing data types

 improve cardinality levels through summarization

 create and manage aggregations

Visualiser les données (20-25%) Créer des rapports

 add visualization items to reports

 choose an appropriate visualization type

 format and configure visualizations

 import a custom visual

 configure conditional formatting

 apply slicing and filtering

 add an R or Python visual

 configure the report page

 design and configure for accessibility

 configure automatic page refresh Create dashboards

 set mobile view

 manage tiles on a dashboard

 configure data alerts

 use the Q&Une caractéristique

 add a dashboard theme

 pin a live report page to a dashboard

 configure data classification Enrich reports for usability

 configure bookmarks

 create custom tooltips

 edit and configure interactions between visuals

 configure navigation for a report

 apply sorting

 configure Sync Slicers

 use the selection pane

 use drillthrough and cross filter  drilldown into data using interactive visuals  export report data

 design reports for mobile devices

Analyser les données (10-15%) Améliorez les rapports pour exposer des informations

 apply conditional formatting

 apply slicers and filters

 perform top N analysis

 explore statistical summary  use the Q&Un visuel

 add a Quick Insights result to a report

 create reference lines by using Analytics pane

 use the Play Axis feature of a visualization

 personalize visuals Perform advanced analysis

 identify outliers  conduct Time Series analysis

 use groupings and binnings

 use the Key Influencers to explore dimensional variances

 use the decomposition tree visual to break down a measure

 apply AI Insights

Déployer et maintenir les livrables (10-15%) Gérer les jeux de données

 configure a dataset scheduled refresh

 configure row-level security group membership

 providing access to datasets

 configure incremental refresh settings

 promote or certify Power BI content

 identify downstream dataset dependencies Create and manage workspaces

 create and configure a workspace

 recommend a development lifecycle strategy

 assign workspace roles

 configure and update a workspace app

 publish, importer, ou mettre à jour les actifs dans un espace de travail

 apply sensitivity labels to workspace content

 use deployment pipelines