2019 टेक पूर्वानुमान: 11 विशेषज्ञ ब्रेकआउट टेक्नोलॉजीज की अगली लहर की भविष्यवाणी करते हैं

में 2018, दुनिया ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और वर्चुअल रियलिटी जैसी तकनीकों के निरंतर विकास को देखा है. चूंकि ये उपकरण व्यवसायों और उपभोक्ताओं दोनों के बीच अधिक सुलभ और व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, कई तकनीकी उद्योग विशेषज्ञ अनुमान लगा रहे हैं कि अगली "बड़ी बात" क्या होगी. आगे देख रहे हैं 2019, हमने एक पैनल से पूछा फोर्ब्स प्रौद्योगिकी परिषद सदस्यों को उनके क्षेत्र में आने वाले रुझानों के बारे में जानने के लिए. एक सेवा के रूप में ब्लॉकचेन से उद्यम सामग्री प्रबंधन तक, ब्रेकआउट प्रौद्योगिकियों की अगली लहर के बारे में उनकी भविष्यवाणी यहां दी गई है.

1. ब्लॉकचेन

ब्लॉकचेन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तरह क्रांतिकारी नहीं है (ऐ), या आवाज नियंत्रण के रूप में सहज और उपयोगकर्ता के अनुकूल, लेकिन यह हमारे वित्त को संभालने के तरीके को बदल देगा, रियल एस्टेट, चीजों की इंटरनेट (आईओटी), अधिकांश उद्योगों की आपूर्ति श्रृंखला और भी बहुत कुछ. इसलिए सरकारें हर तरह से इसे शामिल करने के लिए दौड़ रही हैं; वे जानते हैं कि इसमें पिछड़ने की भारी कीमत चुकानी पड़ती है. – मार्को नाचो, BairesDev

2. एक सेवा के रूप में ब्लॉकचेन

में 2019 हम ब्लॉकचेन के पहले व्यावहारिक कार्यान्वयन को देखना शुरू करेंगे, क्रिप्टोक्यूरेंसी उपयोग के मामले से परे, और वितरित बाज़ार और कंप्यूटिंग सिस्टम को अनलॉक करें जो लागत दोनों में संसाधनों को साझा करने के लिए समुदायों का लाभ उठाते हैं- और संसाधन-कुशल तरीके. इन तकनीकों को आईबीएम द्वारा अनावरण किए जा रहे ब्लॉकचेन-ए-ए-सर्विस प्लेटफॉर्म के माध्यम से सक्षम किया जाएगा, एज़्योर और एडब्ल्यूएस. – डैनी एलन, वीम सॉफ्टवेयर

3. एआई-लेड ऑटोमेशन

की ब्रेकआउट तकनीक 2019 निश्चित रूप से एआई के नेतृत्व वाला ऑटोमेशन होने जा रहा है. यह उम्मीद है कि डेटा खनन और प्रबंधन, व्यावसायिक प्रक्रियाएं, सूचान प्रौद्योगिकी (यह) सेवाएं, ग्राहक सहेयता, और कई अन्य क्षेत्र तंत्रिका नेटवर्क और मशीन-लर्निंग-आधारित समाधानों के माध्यम से स्वचालन देखेंगे. – Amit Jnagal, इन्फ्रार्ड

4. मशीन लर्निंग

एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) 80 के दशक में पैदा हुए थे, लेकिन अपेक्षित वादे को पूरा करने के लिए हार्डवेयर कभी भी पर्याप्त तेज नहीं था. अभी, एमएल पुस्तकालय आसानी से उपलब्ध हैं, और क्लाउड आपको आवश्यक सभी कंप्यूटिंग प्रदान करता है. एआई और एमएल को धन्यवाद, विपणक राजस्व वृद्धि में सुधार कर सकते हैं, समर्थन प्रतिनिधि बेहतर उत्तर दे सकते हैं, सेवा पेशेवर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं और ग्राहक अपने सभी डेटा को कनेक्ट कर सकते हैं. – Vinay Pai, बिल डॉट कॉम

5. उद्यम सामग्री प्रबंधन

में 2019, अधिक दस्तावेज डिजिटल रूप से उत्पन्न होंगे, पहले स्थान पर "कागज रहित" होने के लिए संगठनों की आवश्यकता को समाप्त करना. उद्यम सामग्री प्रबंधन (ईसीएम) सॉफ्टवेयर इलेक्ट्रॉनिक रूपों और स्वचालित कार्यप्रवाहों के उपयोग के माध्यम से आपके संगठन के अलग-अलग डेटा को एकीकृत करता है. डेटा के इस आदान-प्रदान को सशक्त बनाकर, व्यवसाय निवेश पर अपनी वापसी को अधिकतम करते हैं (लागत पर लाभ) और ग्राहक अधिग्रहण लागत (सीएसी) पूरे ग्राहक जीवनचक्र में. – जेम्स ह्वांग, काल नेट प्रौद्योगिकी समूह, एक NexusTek कंपनी

6. बैक ऑफिस के लिए एआई

एआई की क्षमता को लेकर काफी प्रचार है, लेकिन एक क्षेत्र जिसकी अक्सर अनदेखी की जाती है, वह है वर्कफ़्लोज़ में क्रांति लाने के लिए एआई की शक्ति. में 2019, हम एआई की शुरुआत को बैक ऑफिस पर ध्यान देने योग्य प्रभाव डालते हुए देखेंगे, पहचान और साख को सुव्यवस्थित करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक संचालन बढ़ाने से. इन विकासों में उद्योगों में श्रम-गहन प्रक्रियाओं को बदलने की क्षमता है. – चार्ल्स ऑंगर, Health2047 इंक.

7. क्वांटम कम्प्यूटिंग एआई अनुप्रयोग

2019 क्वांटम कंप्यूटिंग एआई अनुप्रयोगों का वर्ष होगा. क्वांटम तकनीक हाल ही में जनता के लिए क्लाउड पर उपलब्ध हुई है और अब कई उद्योगों पर एक बड़ा परिवर्तनकारी प्रभाव डालने के लिए तैयार है, उन समस्याओं के समाधान और उत्तर प्रदान करना जिन्हें सुपर कंप्यूटर पहले हल नहीं कर सके थे. स्वास्थ्य देखभाल में प्रमुख अनुप्रयोगों की उम्मीद है (भौतिक विज्ञान), व्यापार और साइबर सुरक्षा में. – निर काल्डेरो, गैल्वनाइज इंक.

8. मुख्यधारा आईओटी

जबकि IoT कोई नया कॉन्सेप्ट नहीं है, यह पूर्व-गोद लेने से मुख्यधारा के समाधान की ओर बढ़ेगा जो कि खुदरा है, उत्पादन, स्वास्थ्य देखभाल और अन्य उद्योग दैनिक व्यवसाय संचालन के रूप में एकीकृत होंगे. यह उपभोक्ताओं और व्यवसायों को रीयल-टाइम डेटा प्राप्त करने के तरीके को बदल देगा, अपने उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ते हैं और एआई और मशीन लर्निंग के साथ बातचीत करते हैं. – फ्रैंक नागरिक, क्यूओएस नेटवर्क

9. 5जी

जुड़े उपकरणों और IoT के हालिया विस्फोट के साथ, 5G के माध्यम से मोबाइल कनेक्टिविटी वाईफाई की सभी चीजों के लिए एक प्रमुख खिलाड़ी और प्रतियोगी बन जाएगी. लेकिन असली सवाल यह होगा कि 5G को जल्दी बाजार में कौन ला सकता है, उपभोक्ताओं और उद्योग दोनों के लिए समान रूप से दर्द रहित और किफायती. – एंडी डाल्टन, आईवीएम, इंक.

10. यथार्थवादी रोबोट

यदि आपने इनमें से कोई देखा है बोस्टन डायनेमिक्स रोबोट वीडियो, दरवाजे खोलने वाले कुत्ते की तरह, आप जानते हैं कि रोबोटिक्स की एक पूरी सीमा है जो रोमांचक होने लगी है (या डरावना) इलाका. जैसा कि ये रोबोट मशीन सीखने और आधुनिक एआई तकनीकों की पेशकश करने वाली बुद्धि के प्रकार को एकीकृत करते हैं, हम अधिक से अधिक रोबोट देखना शुरू करने जा रहे हैं जो जीवित प्राणियों की तरह दिखते और महसूस करते हैं. – डेविड आइजैक मरे, डॉक्टर.कॉम

11. एमएल के माध्यम से विभाजित परीक्षण

विभाजित परीक्षण, या ए/बी परीक्षण, कंपनियों को बोर्ड भर में अपने व्यवसायों के लिए रूपांतरण बढ़ाने में मदद मिली है. मुझे लगता है कि हम मशीन लर्निंग की बदौलत स्प्लिट टेस्टिंग के साथ उन्नति देखने जा रहे हैं. उदाहरण के लिए, किसी वेबसाइट के विभिन्न लेआउट को मैन्युअल रूप से डिज़ाइन करने और यह देखने के बजाय कि कौन सा बेहतर प्रदर्शन करता है, अलग-अलग ग्राहकों को अलग-अलग लेआउट स्वचालित रूप से दिखाए जाएंगे. – थॉमस ग्रिफिन, OptinMonster

स्रोत: www.forbes.com