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  • Le responsabilità di un Azure AI Engineer includono l'analisi dei requisiti per le soluzioni AI, raccomandando gli strumenti e le tecnologie appropriate, e progettare e implementare soluzioni AI che soddisfino i requisiti di scalabilità e prestazioni.

  • Gli Azure AI Engineer traducono la visione degli architetti di soluzioni e collaborano con i data scientist, ingegneri dei dati, Specialisti dell'IoT, e sviluppatori di software per creare soluzioni end-to-end complete.

  • Un candidato per questo esame deve avere conoscenza ed esperienza nella progettazione e implementazione di app e agenti di intelligenza artificiale che utilizzano i servizi cognitivi di Microsoft Azure, Servizio Bot di Azure, Ricerca cognitiva di Azure, e archiviazione dei dati in Azure. Inoltre, un candidato dovrebbe essere in grado di consigliare soluzioni che utilizzano tecnologie open source, comprendere i componenti che compongono il portfolio di Azure AI e le opzioni di archiviazione dei dati disponibili, e capire quando è necessario sviluppare un'API personalizzata per soddisfare requisiti specifici.

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