Artificial Intelligence systemen licht werpen op de oorzaak van religieuze conflicten: De mensheid is niet van nature gewelddadig

De studie is opgebouwd rond de vraag of mensen zijn van nature gewelddadig, of als factoren zoals religie kan xenofobe spanning en angst tussen verschillende groepen veroorzaken, dat kan al dan niet leiden tot geweld?

De bevindingen blijkt dat mensen een vreedzame soorten door de natuur. Echter, in een breed scala van contexten ze bereid zijn om geweld te onderschrijven — in het bijzonder wanneer anderen gaan tegen de kern overtuigingen die hun identiteit bepalen.

Hoewel het onderzoek richt zich op specifieke historische gebeurtenissen, de bevindingen kan worden toegepast op elk optreden van religieus geweld, en gebruikt om de motivatie achter het te begrijpen. Vooral gebeurtenissen van geradicaliseerde Islam, wanneer mensen de patriottische identiteit in strijd is met hun geloof één, bv. de Boston bombardementen en Londen terreuraanslagen. Het team hopen dat de resultaten kunnen worden gebruikt om overheden te ondersteunen aan te pakken en te voorkomen dat sociale conflicten en terrorisme.

Uitgevoerd door een cohort van onderzoekers van universiteiten, waaronder Oxford, Boston University en de Universiteit van Agder, Noorwegen, het papier simuleert niet expliciet geweld, maar, richt zich in plaats daarvan op de omstandigheden die twee specifieke perioden van xenofobe sociale angst mogelijk maakten, dat vervolgens escaleerde tot extreem fysiek geweld.

Het conflict dat gewoonlijk de Noord-Ierse Troubles wordt genoemd, wordt beschouwd als een van de meest gewelddadige periodes in de Ierse geschiedenis. Het conflict, waarbij het Britse leger en verschillende Republikeinse en Loyalistische paramilitaire groepen betrokken zijn, overspannen drie decennia, eiste het leven van ongeveer 3,500 mensen en zag een verdere 47,000 gewond.

Hoewel een veel kortere periode van spanning, de 2002 Gujurat-rellen in India waren even verwoestend. De driedaagse periode van geweld tussen de hindoeïstische en moslimgemeenschappen in de West-Indiase deelstaat Gujarat, begon toen een Sabarmarti Express-trein vol met hindoeïstische pelgrims, gestopt in de, overwegend islamitische stad Godhra, en eindigde met de dood van meer dan 2,000 mensen.

Van het gebruik van psychologisch realistische AI ​​in de studie, Justin zei:: '99% van het grote publiek is het meest bekend met AI die machine learning gebruikt om menselijke taken te automatiseren, zoals — iets classificeren, zoals tweets om positief of negatief te zijn enz., maar onze studie gebruikt iets dat multi-agent AI wordt genoemd om een ​​psychologisch realistisch model van een mens te creëren, bijvoorbeeld — hoe denken ze, en vooral hoe identificeren we ons met groepen?? Waarom zou iemand zich als christen identificeren?, Joods of moslim enz. Hoe komen onze persoonlijke overtuigingen in wezen overeen met hoe een groep zichzelf definieert??’

Om deze psychologisch realistische AI-agenten te creëren, het team gebruikt theorieën in de cognitieve psychologie om na te bootsen hoe een mens van nature zou denken en informatie zou verwerken. Dit is geen nieuwe of radicale benadering — maar het is de eerste keer dat het fysiek wordt toegepast in onderzoek. Er is een hele hoeveelheid theoretische literatuur die de menselijke geest vergelijkt met een computerprogramma — maar niemand heeft deze informatie overgenomen en fysiek in een computer geprogrammeerd, het is gewoon een analogie geweest. Het team programmeerde deze regels voor cognitieve interactie binnen hun AI-programma, om te laten zien hoe de overtuigingen van een individu overeenkomen met een groepssituatie.

Ze deden dit door te kijken hoe mensen informatie verwerken tegen hun eigen persoonlijke ervaringen. Sommige AI-modellen combineren (mensen nabootsen) die positieve ervaringen hebben gehad met mensen van andere religies, en anderen die negatieve of neutrale ontmoetingen hebben gehad. Ze deden dit om de escalatie en de-escalatie van geweld in de loop van de tijd te bestuderen, en hoe het kan, of kan niet worden beheerd.

Om de dagelijkse samenleving te vertegenwoordigen en hoe mensen van verschillende religies met elkaar omgaan in de echte wereld, ze creëerden een gesimuleerde omgeving en vulden deze met honderden — of duizenden (of miljoenen), van de menselijke modelagenten. Het enige verschil is dat deze ‘mensen’’ hebben allemaal iets andere variabelen — leeftijd, etniciteit enz.

De gesimuleerde omgevingen zelf hebben een basisontwerp. Individuen hebben een ruimte waarin ze bestaan, maar binnen deze ruimte is er een zekere kans dat ze een wisselwerking zullen hebben met gevaren voor het milieu, zoals natuurrampen en ziekten enz. en op een gegeven moment, elkaar.

Uit de bevindingen bleek dat de meest voorkomende omstandigheden die lange perioden van wederzijds escalerende xenofobe spanning mogelijk maken, optreden wanneer sociale gevaren, zoals outgroup-leden die de kernovertuigingen of heilige waarden van de groep ontkennen, mensen zo overweldigen dat ze er niet meer mee om kunnen gaan. Het is alleen wanneer de kernovertuigingen van mensen worden uitgedaagd, of ze hebben het gevoel dat hun toewijding aan hun eigen overtuigingen in twijfel wordt getrokken, dat angst en agitatie optreden. Echter, deze angst leidde alleen tot geweld in 20% van de gemaakte scenario's — die allemaal werden geactiveerd door mensen van buiten de groep, of binnen, tegen de kernovertuigingen en identiteit van de groep ingaan.

Sommige religies hebben de neiging om extreme uitingen van toewijding aan een gekozen geloof aan te moedigen, en dit kan dan de vorm aannemen van geweld tegen een groep of individu van een ander geloof, of iemand die zich heeft losgemaakt van de groep.’

Terwijl ander onderzoek heeft geprobeerd traditionele AI- en machine learning-benaderingen te gebruiken om religieus geweld te begrijpen, ze hebben gemengde resultaten opgeleverd en problemen met betrekking tot vooroordelen tegen minderheidsgemeenschappen in machine learning roepen ook ethische problemen op. Het artikel is de eerste keer dat AI met meerdere agenten is gebruikt om deze vraag aan te pakken en psychologisch realistische computermodellen te maken.

Justin zei:: 'Uiteindelijk', AI gebruiken om religie of cultuur te bestuderen, we moeten kijken naar het modelleren van menselijke psychologie omdat onze psychologie de basis is voor religie en cultuur, dus de grondoorzaken van zaken als religieus geweld liggen in hoe onze geest de informatie verwerkt die onze wereld hem presenteert.’

Door de grondoorzaak van religieus geweld te begrijpen, kunnen mensen het model gebruiken om deze conflicten in te dammen en te minimaliseren, evenals om ze te vergroten. Echter, effectief gebruikt, dit onderzoek kan een positief hulpmiddel zijn dat stabiele samenlevingen en gemeenschapsintegratie ondersteunt.

Dankzij dit project heeft het team onlangs financiering gekregen voor een nieuw tweejarig project, bij het Centrum voor het modelleren van sociale systemen in Kristiansand, Noorwegen dat de demografische verschuivingen met betrekking tot immigratie en integratie in Europa, zoals de Roma in Slowakije bestudeert, en de hervestiging van Syrische vluchtelingen in Lesbos naar Noorwegen, met het oog op de Noorse regering te helpen om de integratie te optimaliseren.

Bron: www.sciencedaily.com, Universiteit van Oxford