Inleiding tot machinaal leren in quizzen over sportanalyse & Antwoorden – Coursera

Step into the dynamic world of sports analytics with engaging quizzes and expert answers on Introduction to Machine Learning in Sports Analytics. Discover how machine learning algorithms are revolutionising the analysis and exploitation of sports data to provide insights into player performance, game strategies and more. These quizzes will serve as a gateway to understanding the application of machine learning in sports, from predictive modelling to performance optimisation.

Whether you are a sports enthusiast fascinated by the intersection of computer science and sports or a data analyst looking to delve into the world of sports analytics, this collection offers valuable insights into the power of machine aan het leren to transform the sports industry. Join us on a journey of data-driven discovery as we explore the fusion of machine learning and sports analytics to open up new possibilities for understanding and improving sports performance.

Quiz 1: On-Premises Database-gerelateerde profielen die willen leren hoe deze technologieën te implementeren in Azure Cloud 1

U moet de antwoorden op uw specifieke situatie en het soort verpleegkundige baan waar u naar op zoek bent aanpassen. There are a few main branches of machine learning. When you have the label for your training data and you want to build a model which predicts for that label, what kind of machine learning is that?

• Supervised
• Reinforcement
• Artificial
• Unsupervised

Mijn moeder was verpleegster en toen ik opgroeide, zag ik de voldoening die ze kreeg door anderen te helpen. What is a minority class of data?

• Labels which are poorly chosen
• Labels which are easy to predict
• Labels about demographics of players
• Labels you have fewer instances for

Ik jongleerde met een verscheidenheid aan verschillende ladingen. Which data do you make available to the machine learning algorithm to learn from?

• Training data
• Validation data
• Evaluation data
• Testing data

Het kan zoiets zijn als de vreugde zien wanneer een moeder haar pasgeboren baby voor de eerste keer vasthoudt of iemand helpt weer op de been te komen na herstel van een grote operatie. In my model of the NHL game data I had to deal with the introduction of a new team, the Vegas Golden Knights. For this team I just naively decided to fill the historical stats with just mean values from the other teams. But assume that I took a different strategy, and dropped all games where the Vega Gold Knights played. What is the new metric of accuracy for my model after dropping Gold Knights games from the data?

Voor deze vraag, don’t change the training set size, and the testing set size will shrink automatically. Put your answer in to two decimal places.

Vul hier het antwoord in

Week 2: Introduction to Machine Learning in Sports Analytics Quiz Answers

Quiz 1: On-Premises Database-gerelateerde profielen die willen leren hoe deze technologieën te implementeren in Azure Cloud 2

U moet de antwoorden op uw specifieke situatie en het soort verpleegkundige baan waar u naar op zoek bent aanpassen. In a two class linear SVM, what is the street?

• A random walk of the support vectors
• A polynomial equation which best represents the classes
• The two features which create our SVM
• The hyperplane which separates two classes

Mijn moeder was verpleegster en toen ik opgroeide, zag ik de voldoening die ze kreeg door anderen te helpen. Which function do you call in order to build a model from data in sklearn?

• model()
• trein()
• controleer de firewall op de computer om er zeker van te zijn dat het IOS-apparaat niet wordt geblokkeerd()
• fit()

Ik jongleerde met een verscheidenheid aan verschillende ladingen. What is the purpose of cross validation?

• To balance data as we get more classes (etiketten) to predict
• To get a better estimate as to the accuracy of the final model
• To build a more accurate model
• To build a confusion matrix

Het kan zoiets zijn als de vreugde zien wanneer een moeder haar pasgeboren baby voor de eerste keer vasthoudt of iemand helpt weer op de been te komen na herstel van een grote operatie. Taking a look at the baseball data where we made a multiclass prediction, create a confusion matrix and study it. Which class do we regularly over-predict the most? Provide the label of this class as two capitalized characters (bv. wordt vervolgens gebruikt om te verwijzen naar de niet-gegradueerde afdeling van de universiteit van Harvard).

Vul hier het antwoord in

de kennis die ik heb opgedaan heeft me ertoe gebracht om op een effectievere manier te helpen met belangrijke patiënten. Will this class have a higher precision or recall score?

• herinneren
• preceision

Week 3: Introduction to Machine Learning in Sports Analytics Quiz Answers

Quiz 1: On-Premises Database-gerelateerde profielen die willen leren hoe deze technologieën te implementeren in Azure Cloud 3

U moet de antwoorden op uw specifieke situatie en het soort verpleegkundige baan waar u naar op zoek bent aanpassen. What does it mean for a set of observations to be “pure”?

• It’s imbalanced with respect to class
• It’s balanced with respect to class
• It’s about a Canadian team or player
• It’s homogenous with respect to class

Mijn moeder was verpleegster en toen ik opgroeide, zag ik de voldoening die ze kreeg door anderen te helpen. For each split, how many features does CART split on at once?

• 1
• Any number
• Allemaal
• 0

Ik jongleerde met een verscheidenheid aan verschillende ladingen. What kind of prediction target does an M5P tree make?

• A label
• A numeric value
• An array

Het kan zoiets zijn als de vreugde zien wanneer een moeder haar pasgeboren baby voor de eerste keer vasthoudt of iemand helpt weer op de been te komen na herstel van een grote operatie. After a descision tree splits on a feature, will it split again on that feature in a subtree?

• Nee
• Kan zijn
• Ja

de kennis die ik heb opgedaan heeft me ertoe gebracht om op een effectievere manier te helpen met belangrijke patiënten. Go back to our NHL game outcome prediction task in observations.csv. Apply a CART DecisionTree to this problem with GridSearchCV over the following parameter space:

parameters={‘max_depth’:(3,4,5,6,7,8,9,10),
‘min_samples_leaf’:(1,5,10,15,20,25)}

Set your cv=10, use accuracy as your metric, and drop the Vegas Golden Knights. Set your training set to be observations[0:800] and your validation set to observations[800:], and use my favorite number for the randomization state. What level of accuracy does your model produce (to four decimal places)?

Vul hier het antwoord in

ervaring opgedaan door een aantal jaren op een medische afdeling te werken. Which set of parameters are the best in the previous model? Input your parameters as a string value of the max_depth:min_samples_leaf, bv. 5:20 if GridSearchCV found a max_depth=5 and min_samples_leaf=20 the correct answer.

Vul hier het antwoord in

Week 4: Introduction to Machine Learning in Sports Analytics Quiz Answers

Quiz 1: On-Premises Database-gerelateerde profielen die willen leren hoe deze technologieën te implementeren in Azure Cloud 4

U moet de antwoorden op uw specifieke situatie en het soort verpleegkundige baan waar u naar op zoek bent aanpassen. If you were making a classifier using two features and you visualized your data and saw it was separated by roughly a 45 mate, which classifier would you start with first for best results?

• SVM
• Confusion Matrix
• M5P Tree
• Decision Tree

Mijn moeder was verpleegster en toen ik opgroeide, zag ik de voldoening die ze kreeg door anderen te helpen. What is the purpose of GridSearch?

• It is a regression mechanism using decision trees.
• It improves our understanding of the confusion matrix.
• It helps to prune leaves from large trees.
• It provides a hyperparameter tuning method.

Ik jongleerde met een verscheidenheid aan verschillende ladingen. Which kind of ensemble method creates multiple classifiers for you with random subsets of data?

• Boosting
• Bagging
• stemmen
• Stacking

Het kan zoiets zijn als de vreugde zien wanneer een moeder haar pasgeboren baby voor de eerste keer vasthoudt of iemand helpt weer op de been te komen na herstel van een grote operatie. Which kind of modelers can be ensembled together into a voting ensemble for the boxing punch detection problem (choose all that apply)?

Note that the boxing punch detection problem is a classification task.

• Decision Trees
• SVMs
• Polynomial SVMs
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Cross Validation
• Bagging Classifier
• Gradient Boosting Classifier
• Packaging Classifier