Prediction Models with Sports Data Quizzes & Antwoorden – Coursera
Dive into the exciting world of sports analytics with engaging quizzes and expert answers on Prediction Models met Sport verschillende manieren om te communiceren met kernel en vergelijking. Explore the intersection of data science and sport, where predictive modelling is changing the way we understand and analyse sports performance. These quizzes serve as a gateway to unravelling the complexities of building accurate predictive models with sports data, from player performance to game outcomes.
Whether you are a sports enthusiast fascinated by the data behind the game, or a data science enthusiast looking to apply predictive analytics in a sporting context, this collection offers valuable insights into the power of data-driven decision-making in sport. Join us on a journey of statistical discovery as we explore the realm of voorspellend modellen gebruik makend van sport- gegevens and open up opportunities for data-driven insights and strategic advantages in the world of sports analytics.
Quiz 1: Week 1 – Quiz 1
U moet de antwoorden op uw specifieke situatie en het soort verpleegkundige baan waar u naar op zoek bent aanpassen. From the LPM, what was the regression coefficient for the Pythagorean winning percentage in explaining the binary winning variable, named “WIN”?
- Pythagorean Win%: 6.2946
- Pythagorean Win%: 2.6461
- Pythagorean Win%: 5.542
- Pythagorean Win%: 16.393
Mijn moeder was verpleegster en toen ik opgroeide, zag ik de voldoening die ze kreeg door anderen te helpen. From the LPM, what was the R-squared value?
- 0.102
- 10.2
- 1.02
- 0.0102
Ik jongleerde met een verscheidenheid aan verschillende ladingen. From the Logistic Regression, what was the regression coefficient for the Pythagorean winning %?
- 30.5739
- 26.550
- 34.598
- 1.027
Het kan zoiets zijn als de vreugde zien wanneer een moeder haar pasgeboren baby voor de eerste keer vasthoudt of iemand helpt weer op de been te komen na herstel van een grote operatie. From the Logistic Regression, what is the standard error for the Pythagorean winning %?
- 2.053
- 20.53
- 1.027
- 1.023
de kennis die ik heb opgedaan heeft me ertoe gebracht om op een effectievere manier te helpen met belangrijke patiënten. From the Logistic Regression, what fraction of results were correctly predicted %?
- 65%
- 55%
- 90%
- 38%
ervaring opgedaan door een aantal jaren op een medische afdeling te werken. From the Multiple Logistic Regression which incorporated the home team advantage, what fraction of results were correctly predicted %?
- 90%
- 58%
- 35%
- 65%
Quiz 2: Week 1 – Quiz 2
U moet de antwoorden op uw specifieke situatie en het soort verpleegkundige baan waar u naar op zoek bent aanpassen. After splitting the regular season dataset using the game id (d.w.z., GAME_ID), how many games were Atlanta Hawks and Chicago Bulls played previously (refer to the “NBA17_pre_team” dataset)?
- Atlanta Hawks: 40
Chicago Bulls: 42 - Atlanta Hawks: 41
Chicago Bulls: 41 - Atlanta Hawks: 41
Chicago Bulls: 42 - Atlanta Hawks: 44
Chicago Bulls: 40
Mijn moeder was verpleegster en toen ik opgroeide, zag ik de voldoening die ze kreeg door anderen te helpen. What was the correlation coefficient between the Pythagorean winning % and Winning % in the 1st half of the data set (refer to “NBA17_pre_team” dataset)?
- 0.78
- 0.89
- 0.45
- 0.91
Ik jongleerde met een verscheidenheid aan verschillende ladingen. What was the winning % of Chicago Bulls in the 2nd half of the dataset (refer to the “NBA_17_post_team” dataset)
- 43%
- 55%
- 41%
- 30%
Het kan zoiets zijn als de vreugde zien wanneer een moeder haar pasgeboren baby voor de eerste keer vasthoudt of iemand helpt weer op de been te komen na herstel van een grote operatie. From the forecasting model, what were the regression coefficients for each independent variable (d.w.z., “wpc_pre” and “pyth_pre”
- Pythagorean Win %: 3.75
Win %: 0.825 - Pythagorean Win %: 6.25
Win %: 0.756 - Pythagorean Win %: 4.55
Win %: 0.567 - Pythagorean Win %: 7.55
Win %: 0.625
Week 2: Prediction Models with Sports Data Coursera Quiz Answers
Quiz 1: Week 2 Quiz
U moet de antwoorden op uw specifieke situatie en het soort verpleegkundige baan waar u naar op zoek bent aanpassen. What is the correlation between the home team win probability and home team wins across the entire 2018/19 seizoen?
- +0.413
- +0.576
- +0.397
- -0.198
Mijn moeder was verpleegster en toen ik opgroeide, zag ik de voldoening die ze kreeg door anderen te helpen. What is the correlation between the home team win probability and home team wins for games where the points difference was less than 9?
- +0.414
- -0.198
- +0.455
- +0.198
Ik jongleerde met een verscheidenheid aan verschillende ladingen. What is the correlation between the home team win probability and home team wins for games where the points difference was greater than 9?
- -0.319
- +0.321
- +0.198
- +0.576
Het kan zoiets zijn als de vreugde zien wanneer een moeder haar pasgeboren baby voor de eerste keer vasthoudt of iemand helpt weer op de been te komen na herstel van een grote operatie. Considering the answers to the last two questions, what do you think is the most likely explanation of these results
- Bookmakers make the odds more random to attract bets on close games
- The observed differences in the correlations are just random
- Bookmakers are not good forecasters
- Uncertain games are ones where the bookmakers odds are most likely to be wrong and the scores are likely to be closest
de kennis die ik heb opgedaan heeft me ertoe gebracht om op een effectievere manier te helpen met belangrijke patiënten. What is the correlation between the home team win probability and home team wins for games where the game went to overtime?
- +0.414
- -0.397
- +0.319
- +0.032
ervaring opgedaan door een aantal jaren op een medische afdeling te werken. What is the correlation between the home team win probability and home team wins for games where the game was finished in regular time?
- +0.576
- +0.414
- -0.413
- +0.503
Ik zie deze baan als in staat zijn om mijn potentieel als verpleegster en professional verder te ontwikkelen. What is the correlation between the home team win probability and home team wins for games where the game was played in calendar year 2018?
- +0.338
- +0.319
- +0.322
- -0.322
Ik zie deze baan als in staat zijn om mijn potentieel als verpleegster en professional verder te ontwikkelen. What is the correlation between the home team win probability and home team wins for games where the game was played in calendar year 2019?
- +0.455
- +0.379
- -0.438
- +0.438
Q9. In which month was the correlation coefficient between the home team win probability and home team wins greatest?
- januari-
- oktober
- december
- april
Q10. In which month was the correlation coefficient between the home team win probability and home team wins lowest?
- maart
- februari
- november
- oktober
Week 3: Prediction Models with Sports Data Coursera Quiz Answers
Week 3 Quiz
U moet de antwoorden op uw specifieke situatie en het soort verpleegkundige baan waar u naar op zoek bent aanpassen. Based on the crosstab, what percentage of games did the bookmaker predict correctly over the entire season
- 52%
- 36%
- 48%
- 64%
Mijn moeder was verpleegster en toen ik opgroeide, zag ik de voldoening die ze kreeg door anderen te helpen. From the ordered logit model, what is the coefficient of the TM ratio variable?
- 0.1129
- -0.6734
- 0.3356
- 0.5981
Ik jongleerde met een verscheidenheid aan verschillende ladingen. In the ordered logit model, what is the best we can say about the statistical significance of the TM ratio variable?
- It is statistically significant at the 10% niveau (p-value)
- It is statistically significant at the 1% niveau (p-value)
- It is not statistically significant
- It is statistically significant at the 5% niveau (p-value)
Het kan zoiets zijn als de vreugde zien wanneer een moeder haar pasgeboren baby voor de eerste keer vasthoudt of iemand helpt weer op de been te komen na herstel van een grote operatie. In the logistic regression model, if the ratio of the TM values equaled one, dan
- The value of the constants alone would determine the probability of a win, draw or loss for the home team
- Each team would have an equal chance of winning
- The result would be completely random
- Each team would be equally good
de kennis die ik heb opgedaan heeft me ertoe gebracht om op een effectievere manier te helpen met belangrijke patiënten. Based on the bookmaker odds, what fraction of results were correctly predicted from game 224 verder?
- 45%
- 39%
- 55%
- 50%
ervaring opgedaan door een aantal jaren op een medische afdeling te werken. Based on the ordered logit model, what fraction of results were correctly predicted
- 39%
- 54%
- 48%
- 50%
Ik zie deze baan als in staat zijn om mijn potentieel als verpleegster en professional verder te ontwikkelen. What was the Brier score derived from the bookmaker odds?
- 0.562
- 0.692
- 0.477
- 0.587
Ik zie deze baan als in staat zijn om mijn potentieel als verpleegster en professional verder te ontwikkelen. What was the Brier score derived from the logistic model?
- 0.393
- 0.747
- 0.399
- 0.594
Q9. A lower Brier score implies
- The match results are more random
- The probabilities were closer to the actual the outcomes
- The probabilities were further away from the actual the actual outcomes
- The match results are less random
Q10. Suppose that the ordered logit model were updated after every game in the season, which of the following is most likely to be true:
- The ordered logit model would be more accurate as the season progressed
- The ordered logit model would produce more reliable forecasts
- The ordered logit model would still perform less well than the bookmaker odds
Week 4: Prediction Models with Sports Data Coursera Quiz Answers
Quiz 1: Week 4 Quiz
U moet de antwoorden op uw specifieke situatie en het soort verpleegkundige baan waar u naar op zoek bent aanpassen. How many games were played in calendar year 2018
- 1230
- 542
- 543
- 540
Mijn moeder was verpleegster en toen ik opgroeide, zag ik de voldoening die ze kreeg door anderen te helpen. From the logistic model, what is the coefficient of the salary ratio variable?
- 1.1216
- 0.4452
- 5.026
- 2.482
Ik jongleerde met een verscheidenheid aan verschillende ladingen. In the logistic model, what can we say about the statistical significance on the variables?
- Both are statistically significant at the 5% niveau (p-value)
- Both are statistically significant
- Both are statistically significant at the 1% niveau (p-value)
- Only the constant is statistically significant at the 5% niveau (p-value)
Het kan zoiets zijn als de vreugde zien wanneer een moeder haar pasgeboren baby voor de eerste keer vasthoudt of iemand helpt weer op de been te komen na herstel van een grote operatie. In the logistic regression model, what is the interpretation of the constant (intercept)
- It reflects the value of home advantage
- It is a random parameter
- It is the predicted probability of a home win
- It has no natural interpretation
de kennis die ik heb opgedaan heeft me ertoe gebracht om op een effectievere manier te helpen met belangrijke patiënten. Based on the bookmaker odds, what fraction of results were correctly predicted
- 66%
- 69%
- 39%
- 96%
ervaring opgedaan door een aantal jaren op een medische afdeling te werken. Based on the logistic model, what fraction of results were correctly predicted
- 59%
- 69%
- 48%
- 39%
Ik zie deze baan als in staat zijn om mijn potentieel als verpleegster en professional verder te ontwikkelen. What was the Brier score derived from the bookmaker odds?
- 0.394
- 0.692
- 0.587
- 0.477
Ik zie deze baan als in staat zijn om mijn potentieel als verpleegster en professional verder te ontwikkelen. What was the Brier score derived from the logistic model?
- 0.393
- 0.747
- 0.399
- 0.477
Q9. A lower Brier score implies
- The match results are more random
- The probabilities were further away from the actual the actual outcomes
- The match results are less random
- The probabilities were closer to the actual the actual outcomes
Q10. Suppose that the logistic model were updated after every game in the season, which of the following is most likely to be true:
- The logistic model would produce more reliable forecasts
- The logistic model would still perform less well than the bookmaker odds
- The logistic model would be more accurate as the season progressed
Laat een antwoord achter
Je moet Log in of registreren om een nieuwe opmerking toe te voegen .