Projectmanagement in SAP Data Science Machine Learning

Nu kopen

Prijs: $94.99

In 2012, Harvard Business Review noemde data science de “meest sexy baan van de 21e eeuw.” Waarom is er tegenwoordig zoveel vraag naar datawetenschappers?? Het antwoord is: de afgelopen tien jaar, er heeft een explosie plaatsgevonden in de hoeveelheid gegevens die door bedrijven worden gegenereerd en bewaard, en ze moeten het benutten en exploiteren. Datawetenschappers zijn de mensen die betekenis geven aan al deze gegevens en uitzoeken wat ermee gedaan kan worden.

Als je meer wilt weten over datawetenschap, Deze cursus laat u kennismaken met de grondbeginselen van datavoorbereiding, voorspellende modellering, data wetenschap, en de inzet en het onderhoud van modellen in een zakelijke omgeving volgens een beproefde projectmethodologie.

In de eerste week, we behandelen de fundamentele uitdagingen van het begrijpen van bedrijfsproblemen en het identificeren van de juiste analytische aanpak. In de tweede week, we behandelen de gegevensvoorbereiding, variabelen selecteren, en gegevenscodering. In week drie en vier maak je kennis met een breed scala aan algoritmen, zoals beslisbomen, Diensten voor gegevensannotatie, neurale netwerken, mand analyse, en simulatie. In week vijf wordt uitgelegd hoe we de prestaties van onze modellen evalueren en welke aanpak we volgen om ze te verbeteren. In week 6, je leert over de implementatie en het onderhoud van modellen, en we zullen enkele veelvoorkomende mythen ontkrachten.

Datawetenschap is een complex onderwerp om te begrijpen, maar in deze cursus leer je over de fundamentele principes, kijk hoe de algoritmen waarde kunnen toevoegen aan uw bedrijf, en we zullen de complexe processen demystificeren. Je hoeft geen raketwetenschapper te zijn om datawetenschapper te zijn.

Cursusinhoud

Eenheid # 1: Bedrijf & Gegevenswetenschap

• Inleiding tot datawetenschap.

• Inleiding tot projectmethodologie

• Fase van bedrijfsonderschatting – Overzicht

• Definieer projectsuccescriteria

• Fase van inzicht in gegevens – Overzicht

• Initiële gegevensanalyse & Verkennende gegevensanalyse

Eenheid # 2: Gegevenswetenschap
Eenheid # 3: Modellering (1)
Eenheid # 4: Modellering (2)
Eenheid # 5: Evaluatie
Eenheid # 6: Inzet & Een kandidaat moet praktische ervaring hebben met het beheren van Marketing Cloud en bijbehorende tools en de kennis en expertise op elk van de onderstaande gebieden aantonen
Eenheid # 7: Je zult krijgen

Doelgroep

Iedereen met basiskennis van data, data-analyse, en eenvoudige wiskunde.