Studie van hoe hersenen interpreteren visuele aanwijzingen zouden steun kunnen verlenen behandeling van psychiatrische stoornissen

Voor mensen die leven met attention deficit disorder, hun strijd is niet een kwestie van het weigeren om aandacht te besteden voor een lange periode van tijd. In plaats daarvan, het zou kunnen zijn dat deze mensen moeite hebben met het volgen van hun eigen aandacht - en de instandhouding ervan -, zodat ze kunnen blijven op de taak. Tenminste, dat is een hypothese een in Pittsburgh gevestigde onderzoek duo wil om te studeren door te kijken naar de interactie van de hersenen met een visuele stimuli.

Hun onderzoek wil aantonen hoe de sensorische milieu en de mentale toestand van een persoon op een bepaald punt in de tijd te combineren tot waarneming en interpretatie van de buitenwereld beïnvloeden.

“We hebben de mogelijkheid om te boren in die staat van geest met onze aanpak en kijken of we beter kunnen begrijpen hoe onze waarneming werkt als we de gemoedstoestand rekening houden," zei Matt Smith, universitair hoofddocent oogheelkunde aan de University of Pittsburgh School of Medicine.

Smith en Byron Yu, een universitair hoofddocent van elektrische en computer engineering en biomedische technologie aan de Carnegie Mellon University, gebruiken brain-computer interfaces visuele neuronen observeren - zenuwcellen die signalen die uit de ogen ontvangt.

“Ons doel is om te laten zien wat deze vormen van brain-computer interfaces buitenzijde van de motor systeem kan bereiken,”Zei Smith. “We proberen om de grenzen van wat we kunnen passen in onze neurale activiteit te testen. We kunnen proberen onze onderwerpen te leren hoe ze hun eigen interne toestand te controleren.”

Zo, wat doet perceptie te maken met aandacht in de klas of op het werk? Smith zei aandacht is een van de meest bekende interne toestanden die perceptie beïnvloedt.

“Als we aandacht besteden of niet, het kan ons ertoe leiden dat belangrijke details in de wereld merken of missen," hij zei. “We proberen om het onderwerp te leren om direct toegang tot de interne toestanden.”

Smith zei dat dit een belangrijke aanpak, omdat veel psychiatrische, neurologische en gedragsstoornissen zoals ADHD komen voort uit problemen in het controleren van interne toestanden, in plaats van problemen in sensorische processen, als een retinale probleem in het oog.

Smith en Yu hebben samengewerkt voor, maar deze studie fuseert achtergronden en richt zich zowel onderzoekers als, met een oppervlakte van specialty Smith's zijn in elektrofysiologie en experimenteren en expertise Yu in brain-computer interfaces en computationele benaderingen.

Een plaats van inspiratie voor hun studie komt uit een onwaarschijnlijke bron: mensen die verlamd zijn en cybernetische ledematen kunnen bewegen door te denken.

“Als ze denken over het verplaatsen, hoewel ze eigenlijk niet kunnen bewegen, is het mogelijk om te luisteren naar hun motorische neuronen en gebruik dat om een ​​computer cursor of een robotarm te begeleiden,”Zei Smith.

Smith zei dat het project neemt het idee dat het denken kan leiden tot lichamelijke beweging in robotic of computer-based systemen en past deze aan de sensorische en cognitieve domeinen. Indien succesvol, het kan helpen bij de behandeling van meer cognitieve aandoeningen zoals ADHD en in het herstel van de functie na hersenletsel.

Om dit te bereiken, de onderzoekers zal proberen om dieren te controleren hun hersenen op een manier die hun aandacht maximaliseert.

“We leren dieren te verwachten dat een visuele stimulus, als een flits, die zal verschijnen op een bepaalde locatie in de ruimte,”Zei Smith. “We kunnen laten zien door middel van hun gedrag dat ze aandacht voor de visuele flitser en luisteren in op hun neuronen tegelijk. Dan, kunnen we een interface bouwen ze feedback te geven en te observeren hoe zij hun aandacht beïnvloedt.”

Deze doelgroep trainingen bieden hopen dat in de toekomst, mensen in staat zijn om te leren hoe je meer concentreren in een academische omgeving en in het dagelijks leven.

Bron: www.pittwire.pitt.edu, door Amerigo Allegretto