Aprendizado de máquina prático: Projetos do mundo real,Estudos de caso

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Neste tutorial, você descobrirá como desenvolver e avaliar um modelo para o conjunto de dados de classificação de renda adulta desequilibrada.

Depois de concluir este tutorial, você saberá:

• Como carregar e explorar o conjunto de dados e gerar ideias para preparação de dados e seleção de modelo.

• Como avaliar sistematicamente um conjunto de modelos de aprendizado de máquina com um equipamento de teste robusto.

• Como ajustar um modelo final e usá-lo para prever rótulos de classe para casos específicos.

Muitas tarefas de classificação binária não possuem um número igual de exemplos de cada classe, por exemplo. a distribuição de classes é distorcida ou desequilibrada.

Um exemplo popular é o conjunto de dados de renda de adultos que envolve a previsão de níveis de renda pessoal acima ou abaixo $50,000 por ano com base em detalhes pessoais, como relacionamento e nível de escolaridade. Há muito mais casos de renda inferior a US$ 50 mil do que acima de US$ 50 mil, embora a inclinação não seja grave.