Aprendizado de máquina prático: Projetos do mundo real,Estudos de caso
Neste tutorial, você descobrirá como desenvolver e avaliar um modelo para o conjunto de dados de classificação de renda adulta desequilibrada.
Depois de concluir este tutorial, você saberá:
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Como carregar e explorar o conjunto de dados e gerar ideias para preparação de dados e seleção de modelo.
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Como avaliar sistematicamente um conjunto de modelos de aprendizado de máquina com um equipamento de teste robusto.
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Como ajustar um modelo final e usá-lo para prever rótulos de classe para casos específicos.
Muitas tarefas de classificação binária não possuem um número igual de exemplos de cada classe, por exemplo. a distribuição de classes é distorcida ou desequilibrada.
Um exemplo popular é o conjunto de dados de renda de adultos que envolve a previsão de níveis de renda pessoal acima ou abaixo $50,000 por ano com base em detalhes pessoais, como relacionamento e nível de escolaridade. Há muito mais casos de renda inferior a US$ 50 mil do que acima de US$ 50 mil, embora a inclinação não seja grave.
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