Exame de teste DA-100 – Analisando dados com o Microsoft Power BI

Exame de teste DA-100 – Analisando dados com o Microsoft Power BI

Exam DA-100: Analisando dados com o Microsoft Power BI

O conteúdo deste exame será atualizado em março 23, 2021.

Os analistas de dados permitem que as empresas maximizem o valor de seus ativos de dados usando o Microsoft Power BI. Como especialista no assunto, Os analistas de dados são responsáveis ​​por projetar e construir modelos de dados escaláveis, limpeza e transformação de dados, e permitindo recursos analíticos avançados que fornecem valor de negócios significativo por meio de visualizações de dados fáceis de compreender. Os analistas de dados também colaboram com os principais interessados ​​em todos os setores para fornecer insights relevantes com base nos requisitos de negócios identificados.

O analista de dados deve ter uma compreensão fundamental dos repositórios de dados e do processamento de dados tanto no local quanto na nuvem.

Parte dos requisitos para: Certificada pela Microsoft: Analista de dados associado

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Exam DA-100: Analisando dados com o Microsoft Power BI

Prepare os dados (20-25%)

Obtenha dados de diferentes fontes de dados

 identificar e conectar a uma fonte de dados

 alterar as configurações da fonte de dados

 selecionar um conjunto de dados compartilhado ou criar um conjunto de dados local

 selecione um modo de armazenamento

 escolha um tipo de consulta apropriado

 identificar problemas de desempenho de consulta

 usar Microsoft Dataverse

 usar parâmetros

 usar ou criar um arquivo PBIDS

 usar ou criar um fluxo de dados Perfil dos dados

 identificar anomalias de dados

 examinar estruturas de dados

 interrogar propriedades da coluna

 interrogar estatísticas de dados Limpo, transformar, e carregar os dados

 resolver inconsistências, valores inesperados ou nulos, e problemas de qualidade de dados

 aplicar substituições de valor fáceis de usar

 identificar e criar chaves apropriadas para junções

 avaliar e transformar tipos de dados de coluna

 aplicar transformações de formato de dados a estruturas de tabela

 combinar consultas

 aplicar convenções de nomenclatura amigáveis ​​para colunas e consultas

 aproveitar o Editor Avançado para modificar o código do Power Query M

 configurar o carregamento de dados

 resolver erros de importação de dados

Modelar os dados (25-30%) Projete um modelo de dados

 definir as tabelas

 configurar propriedades de tabela e coluna

 definir medidas rápidas

 nivelar uma hierarquia pai-filho

 definir dimensões de desempenho de papéis

 definir a cardinalidade de um relacionamento e a direção do filtro cruzado

 projetar o modelo de dados para atender aos requisitos de desempenho

 resolver relacionamentos muitos para muitos

 criar uma tabela de data comum

 definir o nível apropriado de granularidade de dados Desenvolver um modelo de dados

 aplicar direção de filtro cruzado e filtragem de segurança

 criar tabelas calculadas

 criar hierarquias

 criar colunas calculadas

 implementar funções de segurança em nível de linha

 configurar o Q&Um recurso Criar medidas usando DAX

 usar DAX para construir medidas complexas

 usar CALCULATE para manipular filtros

 implementar Time Intelligence usando DAX

 substituir colunas numéricas por medidas

 usar funções estatísticas básicas para melhorar os dados

 criar medidas semi-aditivas Otimize o desempenho do modelo

 remover linhas e colunas desnecessárias

 identificar medidas de desempenho insatisfatório, relacionamentos, e visuais

 melhorar os níveis de cardinalidade alterando os tipos de dados

 melhorar os níveis de cardinalidade por meio da sumarização

 criar e gerenciar agregações

Visualize os dados (20-25%) Crie relatórios

 adicionar itens de visualização a relatórios

 escolha um tipo de visualização apropriado

 formatar e configurar visualizações

 importar um visual personalizado

 configurar formatação condicional

 aplicar corte e filtragem

 adicionar um visual R ou Python

 configurar a página do relatório

 projetar e configurar para acessibilidade

 configurar a atualização automática da página Criar painéis

 definir visualização móvel

 gerenciar blocos em um painel

 configurar alertas de dados

 usar o Q&Uma característica

 adicionar um tema de painel

 fixar uma página de relatório ao vivo em um painel

 configurar classificação de dados Enriquecer relatórios para usabilidade

 configurar favoritos

 criar dicas de ferramentas personalizadas

 editar e configurar interações entre visuais

 configurar a navegação para um relatório

 aplicar classificação

 configurar Sync Slicers

 usar o painel de seleção

 usar detalhamento e filtro cruzado  detalhar dados usando recursos visuais interativos  exportar dados de relatório

 relatórios de design para dispositivos móveis

Analise os dados (10-15%) Aprimore os relatórios para expor insights

 aplicar formatação condicional

 aplique divisores e filtros

 realizar a análise dos N principais

 explorar o resumo estatístico  usar o Q&Um visual

 adicionar um resultado de Quick Insights a um relatório

 criar linhas de referência usando o painel Analytics

 usar o recurso Play Axis de uma visualização

 personalizar recursos visuais Realizar análises avançadas

 identificar outliers  conduzir análises de séries temporais

 usar agrupamentos e binnings

 usar os principais influenciadores para explorar as variações dimensionais

 usar o visual da árvore de decomposição para quebrar uma medida

 aplicar AI Insights

Implantar e manter os resultados (10-15%) Gerenciar conjuntos de dados

 configurar uma atualização agendada do conjunto de dados

 configurar associação de grupo de segurança em nível de linha

 fornecer acesso a conjuntos de dados

 definir configurações de atualização incremental

 promover ou certificar o conteúdo do Power BI

 identificar dependências de conjunto de dados downstream Criar e gerenciar espaços de trabalho

 criar e configurar um espaço de trabalho

 recomendar uma estratégia de ciclo de vida de desenvolvimento

 atribuir funções de espaço de trabalho

 configurar e atualizar um aplicativo de espaço de trabalho

 publicar, importar, ou atualizar ativos em um espaço de trabalho

 aplicar rótulos de sensibilidade ao conteúdo do espaço de trabalho

 usar pipelines de implantação