ДП-900 : Практические тесты Microsoft Azure Data Fundamentals

Цена: $79.99

Кандидаты на этот экзамен должны обладать базовыми знаниями об основных концепциях данных и о том, как они реализуются с помощью служб данных Microsoft Azure..

Этот экзамен предназначен для кандидатов, начинающих работать с данными в облаке..

Кандидаты должны быть знакомы с концепциями реляционных и нереляционных данных., и различные типы рабочих нагрузок данных, такие как транзакционные или аналитические.

Основы данных Azure можно использовать для подготовки к другим сертификациям на основе ролей Azure, таким как помощник администратора базы данных Azure или помощник инженера данных Azure., но это не является обязательным условием для любого из них.

Измеренные навыки

Описать основные концепции данных (15-20%)

Описывать типы основных рабочих нагрузок данных · описывать пакетные данные · описывать потоковые данные · описывать разницу между пакетными и потоковыми данными · описывать характеристики реляционных данных Описывать основные концепции анализа данных · описывать визуализацию данных (например, визуализация, составление отчетов, бизнес-аналитика · описание основных типов диаграмм, таких как гистограммы и круговые диаграммы · описание методов аналитики (например, описательный, диагностика, предсказательный, предписывающий, познавательный) · описывать обработку ELT и ETL · описывать концепции обработки данных

Описать, как работать с реляционными данными в Azure. (25-30%)

Описать рабочие нагрузки с реляционными данными · Определить правильное предложение данных для реляционных рабочих нагрузок · Описать реляционные структуры данных (например, столы, и окна в окне приложения RoboHelp, взгляды) Описывать реляционные службы данных Azure · описывать и сравнивать PaaS, IaaS, и модели доставки SaaS · описание базы данных SQL Azure · описание Azure Synapse Analytics · описание SQL Server на виртуальной машине Azure · описание базы данных Azure для PostgreSQL, База данных Azure для MariaDB, и База данных Azure для MySQL · описание Управляемого экземпляра SQL Azure · Определение основных задач управления реляционными данными · описание подготовки и развертывания служб реляционных данных · описание метода развертывания, включая шаблоны ARM и портал Azure · определение компонентов безопасности данных (например, брандмауэр, аутентификация) · выявление основных проблем с подключением (например, доступ из локальной сети, доступ с помощью виртуальных сетей Azure, доступ из интернета, аутентификация, брандмауэры) · определить инструменты запроса (например, Студия данных Azure, Студия управления SQL Server, утилита sqlcmd, и т.п.) Описывать методы запросов к данным с использованием языка SQL · сравнивать DDL и DML · запрашивать реляционные данные в PostgreSQL, MySQL, и База данных SQL Azure

Описать, как работать с нереляционными данными в Azure. (25-30%)

Описать рабочие нагрузки нереляционных данных · описать характеристики нереляционных данных · описать типы нереляционных данных и данных NoSQL · рекомендовать правильное хранилище данных · определить, когда использовать нереляционные данные Описать предложения нереляционных данных в Azure · определение служб данных Azure для нереляционных рабочих нагрузок; описание API-интерфейсов Azure Cosmos DB; описание хранилища таблиц Azure; описание хранилища BLOB-объектов Azure; описание хранилища файлов Azure; определение основных задач управления нереляционными данными; описание подготовки и развертывания служб нереляционных данных. · описать метод развертывания, включая шаблоны ARM и портал Azure · определить компоненты безопасности данных (например, брандмауэр, аутентификация) · выявление основных проблем с подключением (например, доступ из локальной сети, доступ с помощью виртуальных сетей Azure, доступ из интернета, аутентификация, брандмауэры) · определить инструменты управления нереляционными данными

Описать рабочую нагрузку аналитики в Azure. (25-30%)

Описать аналитические рабочие нагрузки · Описать транзакционные рабочие нагрузки · Описать разницу между транзакционной и аналитической рабочей нагрузкой · Описать разницу между пакетной и аналитической рабочей нагрузкой · Описать рабочие нагрузки хранилища данных · Определить, когда требуется решение для хранилища данных Описать компоненты современного хранилища данных · описывать службы данных Azure для современных хранилищ данных, таких как Azure Data Lake., Аналитика синапсов Azure, Azure Databricks, и Azure HDInsight · описать современную архитектуру хранилища данных и рабочую нагрузку · описать прием и обработку данных в Azure · описать распространенные методы загрузки данных · описать компоненты фабрики данных Azure (например, трубопровод, виды деятельности, и т.п.) · описать варианты обработки данных (например, ИЧР, Azure Databricks, Аналитика синапсов Azure, Фабрика данных Azure) Описать визуализацию данных в Microsoft Power BI · описать роль отчетов с разбивкой на страницы · описать роль интерактивных отчетов · описать роль информационных панелей · описать рабочий процесс в Power BI