Контрольный экзамен DA-100 – Анализ данных с помощью Microsoft Power BI

Контрольный экзамен DA-100 – Анализ данных с помощью Microsoft Power BI

Экзамен DA-100: Анализ данных с помощью Microsoft Power BI

Содержание этого экзамена будет обновлено в марте. 23, 2021.

Аналитики данных позволяют предприятиям максимизировать ценность своих активов данных с помощью Microsoft Power BI.. Как профильный эксперт, Аналитики данных отвечают за проектирование и построение масштабируемых моделей данных., очистка и преобразование данных, и обеспечение расширенных аналитических возможностей, которые обеспечивают значительную ценность для бизнеса за счет простой для понимания визуализации данных. Аналитики данных также сотрудничают с ключевыми заинтересованными сторонами из разных сфер деятельности, чтобы предоставлять актуальную информацию на основе выявленных бизнес-требований..

Аналитик данных должен иметь фундаментальное представление о репозиториях данных и обработке данных как локально, так и в облаке..

Часть требований к: Сертифицировано Microsoft: Младший аналитик данных

Связанные экзамены: никто

Экзамен DA-100: Анализ данных с помощью Microsoft Power BI

Подготовьте данные (20-25%)

Получать данные из разных источников данных

 определить источник данных и подключиться к нему

 изменить настройки источника данных

 выбрать общий набор данных или создать локальный набор данных

 выбрать режим хранения

 выберите подходящий тип запроса

 выявить проблемы с производительностью запросов

 использовать Microsoft Dataverse

 использовать параметры

 использовать или создать файл PBIDS

 использовать или создать поток данных Профилировать данные

 выявить аномалии данных

 исследовать структуры данных

 запросить свойства столбца

 запросить статистику данных Очистить, преобразовать, и загрузите данные

 устранять несоответствия, неожиданные или нулевые значения, и проблемы с качеством данных

 применять удобные для пользователя замены значений

 определить и создать соответствующие ключи для объединений

 оценивать и преобразовывать типы данных столбца

 применять преобразования формы данных к структурам таблиц

 объединить запросы

 применять удобные соглашения об именах к столбцам и запросам

 использовать расширенный редактор для изменения кода Power Query M

 настроить загрузку данных

 устранять ошибки импорта данных

Смоделируйте данные (25-30%) Разработайте модель данных

 определить таблицы

 настраивать свойства таблицы и столбца

 определить быстрые меры

 выравнивание иерархии родитель-потомок

 определить ролевые аспекты

 определить мощность отношения и направление перекрестной фильтрации

 разработать модель данных для удовлетворения требований к производительности

 разрешить отношения "многие ко многим"

 создать общую таблицу дат

 определить соответствующий уровень детализации данных. Разработать модель данных.

 применять перекрестную фильтрацию и фильтрацию безопасности

 создавать расчетные таблицы

 создавать иерархии

 создавать вычисляемые столбцы

 реализовать роли безопасности на уровне строк

 настроить Q&Функция Создание показателей с помощью DAX

 использовать DAX для построения сложных мер

 используйте CALCULATE для управления фильтрами

 реализовать Time Intelligence с помощью DAX

 заменить числовые столбцы на меры

 использовать основные статистические функции для улучшения данных

 создавать полуаддитивные меры Оптимизировать производительность модели

 удалить ненужные строки и столбцы

 выявить неэффективные меры, отношения, и визуальные эффекты

 улучшить уровни количества элементов за счет изменения типов данных

 улучшить уровни количества элементов за счет резюмирования

 создавать и управлять агрегатами

Визуализируйте данные (20-25%) Создавать отчеты

 добавлять элементы визуализации в отчеты

 выбрать подходящий тип визуализации

 форматировать и настраивать визуализации

 импортировать настраиваемый визуальный элемент

 настроить условное форматирование

 применять нарезку и фильтрацию

 добавить визуализацию R или Python

 настроить страницу отчета

 проектировать и настраивать для обеспечения доступности

 настроить автоматическое обновление страницы Создание информационных панелей

 установить мобильный вид

 управлять плитками на панели инструментов

 настроить оповещения о данных

 используйте Q&Особенность

 добавить тему дашборда

 закрепить страницу отчета в реальном времени на панели управления

 настраивать классификацию данных. Расширять отчеты для удобства использования.

 настраивать закладки

 создавать настраиваемые всплывающие подсказки

 редактировать и настраивать взаимодействия между визуальными элементами

 настроить навигацию по отчету

 применять сортировку

 настроить синхронизирующие слайсеры

 использовать панель выбора

 использовать детализацию и перекрестную фильтрацию  детализацию данных с помощью интерактивных визуальных элементов  экспортировать данные отчета

 дизайн отчетов для мобильных устройств

Анализируйте данные (10-15%) Улучшайте отчеты, чтобы получать ценные сведения

 применять условное форматирование

 применять срезы и фильтры

 выполнить анализ топ-N

 изучить статистическую сводку  использовать Q&Визуальный

 добавить результат Quick Insights в отчет

 создавать справочные линии с помощью панели аналитики

 использовать функцию Play Axis визуализации

 персонализировать визуальные эффекты. Выполнить расширенный анализ.

 выявить выбросы  провести анализ временных рядов

 использовать группировки и бининги

 использовать ключевые факторы влияния для изучения размерных отклонений

 используйте визуальное дерево декомпозиции, чтобы разбить меру

 применять AI Insights

Развертывание и поддержка результатов (10-15%) Управлять наборами данных

 настроить запланированное обновление набора данных

 настроить членство в группе безопасности на уровне строк

 предоставление доступа к наборам данных

 настроить параметры инкрементного обновления

 продвигать или сертифицировать содержимое Power BI

 определение зависимостей наборов данных ниже по потоку Создание рабочих пространств и управление ими

 создать и настроить рабочее пространство

 рекомендовать стратегию жизненного цикла разработки

 назначать роли рабочего пространства

 настраивать и обновлять приложение рабочей области

 опубликовать, Импортировать, или обновить активы в рабочей области

 применять метки конфиденциальности к содержимому рабочей области

 использовать конвейеры развертывания