Python中的数据分析实际项目

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这是第一门提供实践的课程 使用 Python 的数据分析项目。.

你现在可以开始吗?

Python初学者的一个常见问题是: “我需要成为专家吗 Python编码 在我开始工作之前 数据分析项目?”

明确的答案是: “没有!

• 你只需要一些 Python 基础知识，如数据类型, 简单的操作/运算符, 你可以从我的免费 Python 课程“Python 基础”中学到的列表和 numpy 数组’

作为总结, 如果您主要想将 Python 用于数据科学或作为 Excel 的替代品, 那么这门课程是绝配!

你为什么要参加这门课程?

• 它解释了项目 真实数据和现实问题. 没有玩具数据! 这是最简单的 & 成为数据分析师/数据科学家的最佳方式

• 它显示并解释了 完整的真实世界数据. 从...开始 一世导入杂乱数据, 清理数据, 合并 和 串联 数据, 分组 和 聚合 数据, 探索性数据分析 通过准备和处理数据 统计数据, 机器学习 和 数据展示.

• 接触数据但还不能利用其力量的专业人士

• 希望做出数据驱动决策的产品经理

• 它为您提供了很多机会 自己练习和编码. 边干边学.

• 在实际项目中, 编码和事物的业务方面同样重要. 这可能是唯一同时教授两者的课程: 深入的 Python 编码 和 大局思维 比如你如何得出结论

• 保证满意: 除此以外, 通过 30 天退款保证取回您的钱.