Microsoft Power BI 业务场景

价格: $129.99

描述

**** 终身访问课程材料. 100% 退款保证 ****

公司每天都在收集越来越多的数据. 数据分析能力, 商业智能 / 当今的就业市场对商业分析的需求很大. Microsoft Power BI 是一个 先进的 但易于使用的自助服务 商业智能 / 商业分析 工具. 是一样的B.I. 专业分析师和数据科学家使用的工具.

在这个过程中 我们一起过去 业务场景 你将在哪里学习, 如何使用 Power BI 和 先进的 / 复杂的DAX 进一步计算以从数据中获得更多见解. 我们正在使用 SQL Server Adventure Works 数据仓库 作为示例数据库. 我们会牵着你的手陪你走过 每个场景循序渐进.

您不仅会学习 Power BI 最佳实践, 提示, 技巧和案例研究 你不会在任何其他课程中找到但也学习 Microsoft 的热门课程 DASHBOARD-IN-A-DAY 在家里或办公室按照自己的节奏 作为奖励. 所有练习的设计都牢记 Power BI 和 DAX 的实用方面. 所有的练习都是 100% 亲自动手.

25+ 数小时的高清视频 建筑的 使用 DAX 的业务场景 和 10 交互的 商业智能报告和仪表板 从头到尾. 还包括开始和完成项目的文件来挑战您，以便您可以通过立即应用您所学的内容来学习 . 你将获得知识和信心将这些相同的概念应用于现实世界以解决业务问题或业务需求.

当您完成本课程时, 你会是一个 精通DAX和Power BI的用户. 您将做好充分准备 搜集, 清洁, 模型和现在 用于任何目的的数据. 您将使用您的技能作为 商业智能专家 从数据中提取知识，以便您可以分析和可视化复杂的 业务问题/要求 轻松.

为什么要考虑成为业务数据分析师的职业?

薪水. 商业数据分析师是一份高薪职业
稳定的事业. 随着大多数公司收集越来越多的数据. 商业数据分析师的工作永远不会短缺.
事业发展 : 由于您将为不同的部门构建不同的报告. 你永远不会无聊，永远被重视. 这会给你的职业生涯带来更多的机会. 业务数据分析师在公司中获得很高的知名度. 整个管理取决于他们.

#微软 #powerbi #data #business #intelligence #analysis #DAX

我们将在本课程中涵盖以下内容.

部分 1: 高级 Microsoft Power BI 简介

高级 Microsoft Power BI 课程介绍
为什么选择 Microsoft Power BI
微软 Power BI 系列
Microsoft Power BI Desktop
微软 Power BI 服务 (云) 1
微软 Power BI 服务 (云) 2
什么是描述性, 预测性和规范性分析
如何参加测验

部分 2: Advanced Microsoft Power BI – 搜集 , In-jest 和导入数据

从 Microsoft 中的 CSV 文件导入数据
在 Microsoft Power BI Desktop 中从 Excel 文件导入数据
在 Microsoft Power BI 服务中导入实时流数据 (云)
从 OData Feed REST-API 中导入数据
Microsoft Power BI Desktop
从 Microsoft Power BI Desktop 中的文件夹导入数据

部分 3: 下载并安装 SQL Server 和示例数据库

下载并安装 SQL Server
下载并安装示例数据库
在 Microsoft Power BI Desktop 中从 SQL Server 导入数据

部分 4: Power BI 数据流简介

Power BI 数据流 – 介绍
Power BI 数据流 – 从头开始创建网关
Power BI 数据流 – 从 CSV 文件创建实体
Power BI 数据流 – 使用 SQL Server 创建实体

部分 5: 数据建模简介

建模基础 0
建模基础 1
建模基础 2
建模和关系 0
建模和关系 1
建立关系的其他方式
正常化 – 非国有化 0
正常化 – 非国有化 1
OLTP 与 OLAP
星型架构与雪花架构 0
星型架构与雪花架构 1

部分 6: DAX基础知识

DAX基础知识 – 为 Dax 学习导入数据
DAX基础知识 – Dax 学习资源
DAX基础知识 – 什么是达克斯
DAX基础知识 – Dax 数据类型
DAX基础知识 – DAX 运算符和语法
DAX基础知识 – M vs 达克斯
DAX基础知识 – 创建列
DAX基础知识 – 创建度量的规则
DAX基础知识 – 计算列与计算度量-0
DAX基础知识 – 计算列与计算度量-1
DAX基础知识 – 和()
DAX基础知识 – 平均数()-最小()-最大限度()
DAX基础知识 – SUMX()
DAX基础知识 – 划分()
DAX基础知识 – 数数()-国行()
DAX基础知识 – 计算()-0
DAX基础知识 – 计算()-1
DAX基础知识 – 筛选()
DAX基础知识 – 全部()

部分 7: 动手实践项目

采购支出分析
产品分析
区域分析
IT工单分析
人力资源分析 1
人力资源分析 2
人力资源分析 3
财务分析
销售/营销分析
银行人口统计报告

部分 8: 个人的 – Enterprise Gateway 本地网关

个人与企业网关
安装和配置个人网关
安装和配置企业网关
通过 Enterprise Gateway 管理 SQL Server 数据源

部分 9: 高级时间智能

在 DAX 中创建日期表-0
在 DAX-1 中创建日期表
Dax 日期代码
在 M 中创建日期表 (重要) 11分钟
以 M 为单位的日期表代码
如何使用 PREVIOUS 函数
如何使用 SAMEPERIODLASTYEAR 函数
如何计算累计或运行总计 TOTALXXX()
如何使用 DATEADD 函数
如何在客户表中添加列 DateLastPurchase
如何计算发货天数和交货状态
如何计算春夏秋冬销售额 2012
如何计算客户年龄并在图表中使用它
如何计算距离最后一次购买的天数
如何计算月度值
如何计算上周销售额
如何计算运行总计 1
如何计算运行总计 2
如何计算最近N天的销售额
如何计算周末 – 平日销售 1
如何计算周末 – 平日销售 2
如何计算同比增长
如何计算不同会计年度的年初至今
如何计算感恩节-黑色星期五-网络星期一 2 我们…
如何按季度比较 01
如何按季度比较 02
如何更好地比较年-季度-月
如何为会计年度创建短月份名称
如何进行分组和分段 1
如何进行分组和分段 2
如果您有多个，如何使用特定关系 1 关系
达克斯 – 快速措施
显示上次刷新日期

部分 10: 高级场景

为场景度量创建新表
如何计算每个客户的订单数量
如何在员工表中添加计算列
如何在经销商表中添加计算列
如何计算客户 (使用TOPN) 目标营销
如何计算和显示利润率
如何计算和显示销售增长
如何计算客户多次购买的商品数量
如何计算销售特定商品的经销商数量超过 5 时
如何计算移动平均线 1
如何计算移动平均线 2
如何计算产品数量 – 客户销售趋势
如何计算月度利润或保证金差异
如何计算互联网销售的利润趋势
如何对销售人员进行分类
如何对转销商进行分类
如何创建产品细分
如何从 Power BI 文件导出度量
如何查看前 N 个产品 01 静态的
如何查看前 N 个产品 02 动态地
如何计算和显示利润
如何计算最佳产品销售日
如何计算动态TOPN产品或客户
如何计算热销产品
如何计算有多少唯一客户购买了特定产品
如何计算每个客户购买了多少独特的产品
如何计算产品销售增长
如何计算转销商 01 销售额同比增长
如何计算转销商 02 销售额同比增长
如何使用分析选项卡计算收入预测
如何使用假设参数计算收入预测
如何计算顶级员工
如何计算哪个经销商销售什么产品
如何使用 Analytics 选项卡显示产品数量预测
如何使用假设参数显示产品数量预测
如何使用移动平均线平滑趋势

部分 11: Power BI 中的共享和协作

共享与协作
共享仪表板
共享工作区
分享应用
发布到网络

部分 12: 奖金 – Power BI 最佳实践

Power BI 最佳实践 0
Power BI 最佳实践 1
Power BI 最佳实践 2
Power BI 最佳实践 3
Power BI 最佳实践 4
Power BI 最佳实践 5

部分 13: 奖金 – 每日仪表盘 (与实际的 Microsoft 课程相同)

Power BI 仪表板每日课程 0 – 介绍
Power BI 仪表板每日课程 1 – 访问数据
Power BI 仪表板每日课程 2 – 数据准备
Power BI 仪表板每日课程 3 – 数据准备
Power BI 仪表板每日课程 4 – 建模和数据探索
Power BI 仪表板每日课程 5 – 建模和数据探索
Power BI 仪表板每日课程 6 – 建模和数据探索
Power BI 仪表板每日课程 7 – 建模和数据探索
Power BI 仪表板每日课程 8 – 建模和数据探索
Power BI 仪表板每日课程 9 – 可视化
Power BI 仪表板每日课程 10 – 可视化
Power BI 仪表板每日课程 11 – 发布报告
Power BI 仪表板每日课程 12 – 创建仪表板
Power BI 仪表板每日课程 13 – 创建仪表板
Power BI 仪表板每日课程 14 – 创建仪表板

此致

Biztics 团队