实用机器学习: 真实世界项目,实例探究

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在本教程中, 您将了解如何为不平衡的成人收入分类数据集开发和评估模型.

完成本教程后, 你会知道:

• 如何加载和探索数据集并为数据准备和模型选择产生想法.

• 如何使用强大的测试工具系统地评估一套机器学习模型.

• 如何拟合最终模型并使用它来预测特定案例的类标签.

许多二元分类任务每个类的示例数量不同, e.g. 类别分布偏斜或不平衡.

一个流行的例子是成人收入数据集，它涉及预测个人收入水平高于或低于 $50,000 每年基于个人详细信息，例如关系和教育水平. 收入低于 5 万美元的情况多于高于 5 万美元的情况, 虽然歪斜不严重.