斯坦福大学的学者正在帮助记者通过数据以较低的成本做新闻调查

斯坦福大学学者组成的小组正在发起一个数据驱动的主动帮助记者以更低的成本找到故事, 支持地方新闻编辑部探讨公共利益问题和打击误导斗争. 随着媒体失去广告收入数字平台, 一些新闻机构不再有调查和公共服务报告中的资源.

新闻媒体的无法履行这个传统的“看门狗”的角色使民主处于危险之中, 说传播学者詹姆斯·汉密尔顿, 谁是担心会发生什么 - 或者没有发生 - 在没有采访的记者在他们的社区的实质性问题.

“没有调查报道, 如何将公众知道他们的民选官员正在做的和政策正在发挥作用?”汉密尔顿问.

汉密尔顿, 谁也训练了作为经济学家, 估计，它可以花费新闻机构最多 $300,000 六个月的记者的时间做深入了解公共利益问题，像犯罪和腐败. 在一个案例, 它 花费编辑部 $487,000 制作关于当地警察枪击事件的调查系列.

但是，许多媒体都在赔钱 - 和工作. 新闻中心就业下降 45 ％之间 2008 和 2017, 根据一个 最近的皮尤调查.

而裁员意味着，发挥民主至关重要的作用故事的切割范围, 汉密尔顿说. “重要的故事会说不尽的。”

该 斯坦福大学新闻与民主倡议 (JDI), 一个跨部门合作, 可能改变.

该计划的目标是开发技术和数据驱动的工具，这将帮助记者做高品质的公共事务报告，可以追究政府官员和其他权力负责的位置.

“你怎么通过更好地利用数据的降低发现故事的成本? 我们希望给记者的工具和数据做,”汉密尔顿说, 谁曾与计算机科学马尼什·阿格雷瓦拉教授结合在一起; 黎明加西亚, 约翰·S的主任. 骑士新闻奖学金; 和Krishna巴拉特, 谁创造了谷歌新闻的科学家.

“我们怎么可以采取技术来理解在一个机构正在做出的决定? 和JDI, 斯坦福大学的教师和学生要解决这些问题，,”汉密尔顿说.

侦查新闻社会影响

第一个项目是JDI开始是“大本地新闻,”为了帮助当地的新闻机构的数据收集和分析所需要的调查报告.

带头大本地新闻是记者的计算和斯坦福学者谢丽尔·菲利普斯. 它建立在她的工作 斯坦福大学开放警务项目, 其中获得大于 130 万国警察交通停止功能，然后在一个全面的数据库公之于众. 数据驱动的项目导致数十新闻报道的关于警察拦截的种族差异和偏见.

“什么数据新闻使我们能够做的是超越轶事，并提供证据表明，事情正在发生, 我们可以告诉你它是什么和为什么,”菲利普斯说.

但收集和分析这种类型的数据是一个挑战, 尤其是对当地记者谁已经资源和时间绑, 她说. 这就是大地方新闻将介入.

斯坦福大学的学生在菲利普斯的秋天当然将与当地新闻机构合作，收集所需的深度报道的数据 - 如收集政府记录, 在某些情况下，通过使信息法案要求的自由. 然后，学生将变换信息转换成记者可以分析数据集. 学生也将帮助记者浏览数据.

学生们将与湾区的报纸上关于该地区的住房问题的故事来工作, 不同主题以及其他新闻媒体.

“我们正试图采取非结构化通信, 把它变成结构化数据，并告诉你, 这是怎样一个机构运行,”汉密尔顿说, 补充说，这将是一个跨学科的努力. 在班的学生在计算机科学背景, 工程和统计分析，以及媒体和传播.

该数据集大本地新闻云集随后将通过提供 斯坦福大学图书馆的数字资源库. 还包括将“的故事食谱,”指南，可以显示出记者如何分析信息.

“我们要以标准化的方式处理数据，所以编辑部可以只取数据, 按剧情配方和做了分析,”菲利普斯说. “通过帮助做, 这使得它更可能是你会看到这种类型的调查, 资料新闻学做了。”

资源:

news.stanford.edu