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考试DA-100 – 使用Microsoft Power BI分析数据
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价格: $19.99
考试DA-100 – 使用Microsoft Power BI分析数据
考试 DA-100: 使用Microsoft Power BI分析数据
本次考试内容将于3月更新 23, 2021.
数据分析师通过使用 Microsoft Power BI 使企业能够最大限度地发挥其数据资产的价值. 作为主题专家, 数据分析师负责设计和构建可扩展的数据模型, 清理和转换数据, 并启用高级分析功能,通过易于理解的数据可视化提供有意义的业务价值. 数据分析师还与垂直领域的主要利益相关者合作,根据确定的业务需求提供相关见解.
数据分析师应该对本地和云中的数据存储库和数据处理有基本的了解.
部分要求: 微软认证: 数据分析师助理
相关考试: 没有任何
考试 DA-100: 使用Microsoft Power BI分析数据
准备数据 (20-25%)
从不同数据源获取数据
识别并连接到数据源
更改数据源设置
选择共享数据集或创建本地数据集
选择存储模式
选择合适的查询类型
识别查询性能问题
使用 Microsoft Dataverse
使用参数
使用或创建 PBIDS 文件
使用或创建数据流 分析数据
识别数据异常
检查数据结构
查询列属性
查询数据统计数据 Clean, 转换, 并加载数据
解决不一致, 意外或空值, 和数据质量问题
应用用户友好的值替换
为连接识别并创建合适的键
评估和转换列数据类型
将数据形状转换应用于表结构
组合查询
将用户友好的命名约定应用于列和查询
利用高级编辑器修改 Power Query M 代码
配置数据加载
解决数据导入错误
对数据建模 (25-30%) 设计数据模型
定义表格
配置表和列属性
定义快速措施
拉平父子层次结构
定义角色扮演维度
定义关系的基数和交叉过滤器方向
设计数据模型以满足性能要求
解决多对多关系
创建一个公共日期表
定义适当的数据粒度级别 开发数据模型
应用交叉过滤方向和安全过滤
创建计算表
创建层次结构
创建计算列
实施行级安全角色
设置 Q&使用 DAX 创建度量的功能
使用 DAX 构建复杂的度量
使用 CALCULATE 来操作过滤器
使用 DAX 实施时间智能
用度量替换数字列
使用基本的统计功能来增强数据
创建半加性度量 优化模型性能
删除不必要的行和列
识别表现不佳的措施, 关系, 和视觉效果
通过更改数据类型提高基数级别
通过汇总提高基数水平
创建和管理聚合
可视化数据 (20-25%) 创建报告
向报告添加可视化项
选择合适的可视化类型
格式化和配置可视化
导入自定义视觉对象
配置条件格式
应用切片和过滤
添加 R 或 Python 视觉对象
配置报告页面
设计和配置可访问性
配置自动页面刷新 创建仪表板
设置移动视图
管理仪表板上的磁贴
配置数据警报
使用 Q&一项功能
添加仪表板主题
将实时报告页面固定到仪表板
配置数据分类丰富报告的可用性
配置书签
创建自定义工具提示
编辑和配置视觉对象之间的交互
为报告配置导航
应用排序
配置同步切片器
使用选择窗格
使用钻取和交叉过滤器 使用交互式视觉对象深入数据 导出报表数据
移动设备的设计报告
分析数据 (10-15%) 增强报告以揭示见解
应用条件格式
应用切片器和过滤器
执行前 N 项分析
探索统计摘要 使用 Q&一个视觉
向报告添加快速见解结果
使用分析窗格创建参考线
使用可视化的播放轴功能
个性化视觉效果 执行高级分析
识别异常值 进行时间序列分析
使用分组和分箱
使用关键影响因素来探索维度差异
使用分解树视觉来分解度量
应用人工智能洞察
部署和维护可交付成果 (10-15%) 管理数据集
配置数据集计划刷新
配置行级安全组成员身份
提供对数据集的访问
配置增量刷新设置
推广或认证 Power BI 内容
识别下游数据集依赖关系 创建和管理工作区
创建和配置工作区
推荐开发生命周期策略
分配工作区角色
配置和更新工作区应用
发布, 进口, 或更新工作区中的资产
将敏感度标签应用于工作区内容
使用部署管道
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