AI-900, AI-100: مايكروسوفت أزور AI
AI-900: أساسيات Microsoft Azure AI
يجب أن يكون لدى المرشحين لهذا الاختبار معرفة أساسية بالتعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية) المفاهيم وخدمات Microsoft Azure ذات الصلة.
يعد هذا الاختبار فرصة لإثبات المعرفة بأعباء العمل الشائعة في ML و AI وكيفية تنفيذها على Azure.
هذا الاختبار مخصص للمرشحين ذوي الخلفيات الفنية وغير الفنية. خبرة في علوم البيانات وهندسة البرمجيات غير مطلوبة; ومع ذلك, قد تكون بعض المعرفة أو الخبرة البرمجية العامة مفيدة.
يمكن استخدام أساسيات Azure AI للتحضير لشهادات Azure الأخرى المستندة إلى الأدوار مثل Azure Data Scientist Associate أو Azure AI Engineer Associate, لكنه ليس شرطًا أساسيًا لأي منهم.
AI-100: تصميم وتنفيذ حل Azure AI
يجب أن يتمتع المرشحون لهذا الاختبار بخبرة في الموضوع باستخدام الخدمات المعرفية, تعلم الآلة, والتنقيب عن المعرفة لتصميم وتنفيذ حلول Microsoft AI التي تتضمن معالجة اللغة الطبيعية, خطاب, رؤية الكمبيوتر, والذكاء الاصطناعي للمحادثة.
تتضمن مسؤوليات مهندس Azure AI تحليل متطلبات حلول الذكاء الاصطناعي, التوصية بالأدوات والتقنيات المناسبة, وتصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي تلبي متطلبات قابلية التوسع والأداء.
يترجم مهندسو Azure AI الرؤية من مهندسي الحلول ويعملون مع علماء البيانات, مهندسو البيانات, متخصصو إنترنت الأشياء, ومطوري البرمجيات لبناء حلول كاملة وشاملة.
يجب أن يكون لدى المرشح لهذا الاختبار المعرفة والخبرة في تصميم وتنفيذ تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون خدمات Microsoft Azure المعرفية, خدمة Azure Bot, البحث المعرفي Azure, وتخزين البيانات في Azure. بالاضافة, يجب أن يكون المرشح قادرًا على التوصية بالحلول التي تستخدم تقنيات مفتوحة المصدر, فهم المكونات التي تشكل حافظة Azure AI وخيارات تخزين البيانات المتاحة, وفهم متى يجب تطوير واجهة برمجة تطبيقات مخصصة لتلبية متطلبات محددة.
إضافة تعليق
يجب عليك تسجيل الدخول او التسجيل لتستطيع اضافه تعليق .