سجل الآن

تسجيل دخول

فقدت كلمة المرور

فقدت كلمة المرور الخاصة بك؟ الرجاء إدخال عنوان البريد الإلكتروني الخاص بك. ستتلقى رابطا وستنشئ كلمة مرور جديدة عبر البريد الإلكتروني.

أضف مقالة جديدة

‎يجب تسجيل الدخول لتستطيع أضافة مقالة .

أضف سؤال جديد

يجب عليك تسجيل الدخول لطرح سؤال.

تسجيل دخول

سجل الآن

مرحبا بكم في Scholarsark.com! سوف تسجيلك تمنح لك الوصول إلى استخدام المزيد من الميزات من هذا المنبر. يمكنك طرح الأسئلة, تقديم مساهمات أو تقديم إجابات, عرض لمحات من المستخدمين الآخرين، وغيرها الكثير. سجل الان!

إدارة المشاريع في التعلم الآلي لعلوم البيانات في SAP

إدارة المشاريع في التعلم الآلي لعلوم البيانات في SAP

السعر: $94.99

في 2012, أطلقت مجلة هارفارد بيزنس ريفيو على علم البيانات لقب "علم البيانات". “الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين” لماذا يوجد مثل هذا الطلب على علماء البيانات هذه الأيام؟? الجواب هو أنه خلال العقد الماضي, كان هناك انفجار في البيانات التي تم إنشاؤها والاحتفاظ بها من قبل الشركات, وعليهم الاستفادة منه واستغلاله. علماء البيانات هم الأشخاص الذين يفهمون كل هذه البيانات ويكتشفون ما يمكن فعله بها.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علم البيانات, ستعرّفك هذه الدورة على أساسيات إعداد البيانات, النمذجة التنبؤية, علم البيانات, ونشر النماذج وصيانتها في بيئة الأعمال باتباع منهجية مشروع مجربة ومختبرة.

في الأسبوع الأول, سنغطي التحديات الأساسية لفهم مشاكل العمل وتحديد النهج التحليلي المناسب. في الاسبوع الثاني, سنغطي إعداد البيانات, اختيار المتغيرات, وترميز البيانات. سيقدم لك الأسبوعان الثالث والرابع مجموعة واسعة من الخوارزميات مثل أشجار القرار, خدمات شرح البيانات, الشبكات العصبية, تحليل السلة, والمحاكاة. يشرح الأسبوع الخامس كيفية تقييم أداء نماذجنا والأساليب التي نتبعها لتحسينها. في الاسبوع 6, ستتعرف على نشر النموذج وصيانته, وسنكشف عن بعض الخرافات الشائعة.

علم البيانات هو موضوع معقد لفهمه, ولكن في هذه الدورة ستتعرف على المبادئ الأساسية, انظر كيف يمكن للخوارزميات إضافة قيمة إلى عملك, وسوف نقوم بإزالة الغموض عن العمليات المعقدة. ليس من الضروري أن تكون عالم صواريخ لتكون عالم بيانات.

محتوى الدورة

وحدة # 1: اعمال & فهم البيانات

  • مقدمة في علم البيانات.

  • مقدمة لمنهجية المشروع

  • مرحلة فهم الأعمال – نظرة عامة على طريقة دفع العميل

  • تحديد معايير نجاح المشروع

  • مرحلة فهم البيانات – نظرة عامة على طريقة دفع العميل

  • تحليل البيانات الأولية & تحليل البيانات استكشافية

وحدة # 2: تحضير البيانات
وحدة # 3: النمذجة (1)
وحدة # 4: النمذجة (2)
وحدة # 5: تقييم
وحدة # 6: تعيين & صيانة
وحدة # 7: إمتحان نهائي

دورة ممتازة إذا كنت مبتدئًا في إدارة علاقات العملاء أو ترغب في استخدام هذا لتجديد معلومات العمل

أي شخص لديه فهم أساسي للبيانات, تحليل البيانات, والرياضيات البسيطة.

مؤلف

عن arkadmin

‎إضافة تعليق