Relever les défis des enquêtes rurales dans les pays en développement.

Générer des données représentatives des zones rurales des pays en développement est un véritable défi car, souvent, nous manquons d'informations détaillées et fiables sur la population locale, ce qui rend le dessin d'un échantillon très difficile. toutefois, récentes révolutions technologiques que nous connaissons plutôt avec - Internet, technologie de téléphonie mobile, navigation par satellite - peut également faciliter notre travail dans la recherche de l'enquête. Les cartes satellites en particulier nous aident à:

(1) Sélectionnez villages plus rigoureusement: Nous pouvons utiliser des cartes satellites pour générer ou vérifier des registres de villages géocodés (par exemple. recensements ou de la National Geospatial-Intelligence Agency des États-Unis) tirer des échantillons géographiquement stratifiés. La géostratification garantit que nous ne sélectionnons pas accidentellement uniquement les villages « faciles » qui représentent des modes de vie moins contraints dans la population rurale..
(2) Identifier et sélectionner les maisons au sein des villages de manière plus inclusive: Les méthodes conventionnelles pour tirer un échantillon de ménages nécessitent soit un processus de dénombrement très laborieux en allant de maison en maison pour établir une base de sondage, et/ou sont susceptibles d’exclure les ménages et les établissements situés à la périphérie d’un village (par exemple. une « marche aléatoire »). En utilisant des images satellite pour dénombrer toutes les maisons d'un village, non seulement nous économisons beaucoup de temps et d'argent, mais nous pouvons également garantir que toutes les parties d'un village sont représentées équitablement.
(3) Atteignez les sites d’enquête plus efficacement: Les avantages logistiques ont été réduits d'autant 25% hors des coûts et du temps d'enquête conventionnels, ce qui peut économiser jusqu'à 5 000 £ pour une enquête de niveau doctorat (400 répondants dans 16 villages) et 40 000 £ pour une enquête de taille moyenne dans deux pays (6,000 répondants dans 139 villages).

Chercheurs de terrain, Dr Giacomo Zanello, Dr Marco Haenssgen, Mme Nutcha Charoenboon et M. Jeffrey Lienert expliquent l'importance de continuer à améliorer les techniques de recherche par enquête lorsque l'on travaille dans les zones rurales des pays en développement.

Nous devons comprendre que les approches d’échantillonnage assistées par satellite ne sont qu’un ajout à notre boîte à outils d’enquête.. Ils ne fonctionnent pas bien dans les zones urbaines, avec des populations mobiles, ou dans des régions que nous ne connaissons pas. Mais où ils travaillent, ils constituent une véritable alternative aux approches d'enquête conventionnelles et peuvent rendre réalisables des projets qui autrement seraient d'un coût prohibitif, sans compromettre la qualité.

Prendre la mesure de l'énergie du laboratoire au terrain (Dr Giacomo Zanello, École d'Agriculture, Politique et développement, Université de Reading)

Combien d'énergie brûlez-vous pendant la journée (à ton travail, faire les tâches ménagères, ou à la salle de sport) et cette « dépense énergétique » est-elle en équilibre avec les calories que vous consommez avec vos aliments et vos boissons ?? historiquement, pour répondre à cette question, les participants devaient passer du temps dans une chambre scellée dans un laboratoire qui mesure le changement des niveaux d'oxygène pendant l'exécution d'activités. Bien que cela fournisse une estimation précise de la consommation d'énergie, cette méthode est peu pratique pour comprendre les contextes réels, en particulier pour les zones reculées dans le contexte d’un pays en développement. C'est dans ces contextes que les déficits caloriques sont les plus pressants, et pourtant nous ne savons pas grand-chose sur la consommation énergétique des agriculteurs, différences selon le sexe et les groupes d’âge, ou variations de la consommation d’énergie au fil des saisons et lors d’adversités sanitaires ou climatiques.

Les progrès technologiques récents permettent de mesurer les dépenses énergétiques des populations vivant librement à une échelle et dans un budget inconcevable il y a quelques années.. Grâce à des accéléromètres de type Fitbit, nous pouvons capturer les mouvements des personnes et utiliser ces informations pour estimer la dépense calorique.. En portant ces appareils, nous suivons les activités des gens tout au long de la journée, semaines, et les saisons et utiliser ces informations pour estimer leur consommation d'énergie. Ce nouvel aperçu de la façon dont les gens dépensent leur énergie peut améliorer la recherche en santé dans de multiples domaines, par exemple:

• Avoir une évaluation plus précise de l'incidence, profondeur et gravité de la dénutrition et de la pauvreté,
• Estimation des besoins énergétiques pour des activités de subsistance spécifiques, ou
• Étudier l'effet des problèmes de santé et des maladies sur les activités de subsistance.

Ce ne sont que quelques possibilités, et les données collectées grâce à cette méthodologie innovante s'étendent au-delà de la recherche axée sur la santé. Cela nous permet également d’en apprendre davantage sur la façon dont le travail est réparti au sein des ménages ruraux dans les pays en développement., ou mesurer la production au sein des ménages et de « l’économie informelle » pour produire de meilleures estimations de la taille des économies rurales.

Transférer la mesure de l'énergie du laboratoire aux paramètres réels n'est pas sans complications. Nous devons prendre des décisions prudentes concernant les appareils que nous utilisons (par exemple. facile à porter, ne nécessitant pas d'interaction de l'utilisateur, n'attire pas trop l'attention), construire une relation de confiance avec nos participants à la recherche, et reconnaissez que même les données générées par l'accéléromètre n'offrent qu'une vue partielle de la dépense énergétique et des activités quotidiennes. Pourtant, même cette vision partielle peut permettre une compréhension complètement nouvelle des moyens de subsistance des populations rurales..

Une mise à jour de la recherche qualitative pour les enquêtes sur les réseaux sociaux (Mme Nutcha Charoenboon, Unité de recherche en médecine tropicale Mahidol-Oxford)

La santé et les traitements ne se déroulent pas de manière isolée : les personnes qui nous entourent influencent notre comportement., donnez-nous des conseils, ou prêtez-nous un tour à l'hôpital. Campagnes d'information sur la santé publique, aussi, sont soumis aux relations des gens car ils peuvent être communiqués davantage ou même instrumentalisés à des fins politiques. Il n’est donc peut-être pas surprenant que des appels soient lancés pour davantage de recherches sur les réseaux sociaux sur la santé dans les pays en développement., mais une telle recherche se heurte à des questions difficiles, comme comment pouvons-nous demander d'obtenir les noms des personnes dans ces réseaux, et comment pouvons-nous faire correspondre ces noms là où une même personne peut être adressée de plusieurs manières différentes (par exemple. « Vieux père," "Chef,Youd Phet, et oui Bor).

Comment pouvons-nous surmonter de telles difficultés? Une possibilité est l’entretien cognitif, composé d'un ensemble de techniques d'entretien pour tester et interpréter les questions de l'enquête. Entre autres, les personnes interrogées reçoivent des questions d'enquête et sont invitées à « réfléchir à voix haute » à la manière dont elles comprennent et répondent à la question., pour paraphraser la question dans leurs propres mots, ou pour expliquer la vie du village et le contexte local. Ces informations permettent aux chercheurs de mieux appréhender les réseaux sociaux locaux, modes de vie, et la compréhension des gens des questions liées aux réseaux sociaux. Dans notre étude en Thaïlande rurale et en RDP lao, cela nous a permis de laisser tomber les questions non pertinentes, ajouter des questions pour cartographier les réseaux sociaux de santé de manière plus complète, et identifier les mécanismes permettant de localiser plus efficacement les contacts nommés au sein du village.

Mais méfiez-vous des surprises lorsque vous appliquez ces méthodes aux contextes des pays en développement, car elles ont tendance à assumer les normes de communication occidentales.. Les participants à notre recherche se sentaient mal à l'aise lorsqu'on leur demandait d'exprimer leur processus de pensée ou de répondre à des questions « pourquoi ». Pour faire face à de telles complications, les méthodes elles-mêmes doivent être adaptées au contexte, par exemple en étant plus fermé et en adoptant des techniques d'entretien semi-structurées plus conventionnelles.

Un nouvel éclairage sur les comportements liés à la santé (M. Jeffrey Lienert, Saïd Business School et National Institutes of Health)

Quand les gens tombent malades, ils ne prennent pas seulement une décision de traitement ponctuelle comme « Je vais aller dans une clinique / un médecin privé / un pharmacien » et s’y tenir pour le reste de leur maladie jusqu’à ce qu’ils soient guéris. Plutôt, ils passent par plusieurs phases. Par exemple, une personne pourrait d'abord attendre et voir si la maladie ne disparaîtrait pas d'elle-même, puis décidez plus tard d'acheter des analgésiques pour y faire face, consulter un médecin privé lorsque les choses ne s'améliorent pas, puis perdez espoir dans les médecines modernes et consultez un guérisseur traditionnel. Nous obtenons beaucoup d’informations sur le comportement des gens si nous collectons de telles données sur les « séquences » de traitement.

Non seulement il est rare que des études enregistrent des séquences de traitement, mais il n'existe pas non plus d'outils convenus pour leur analyse. Un premier pas a été franchi avec des analyses sensibles à la séquence pour produire des typologies de comportement plus précises, mais nous pouvons aller plus loin et appliquer des techniques d'analyse de réseau pour utiliser au maximum les données séquentielles. Des analyses plus détaillées peuvent différencier les différentes étapes, explorer si les séquences de comportement se ressemblent chez les personnes, et quel type de réseau social est le plus déterminant pour une telle ressemblance. L’inconvénient de ces analyses sans doute plus complexes réside dans les compétences techniques requises pour les réaliser., mais une fois que ces méthodes seront plus établies, ils pourront nous donner plus de détails (et réaliste!) profils comportementaux de différents contextes et groupes sociaux avec de nouvelles perspectives révolutionnaires pour la politique de santé.

L'innovation méthodologique permet de faciliter, plus précis, et de nouvelles façons de comprendre le comportement humain. Cela ne signifie pas nécessairement « big data » et algorithmes. L'innovation découle également de nouvelles combinaisons de méthodes conventionnelles avec d'autres techniques établies et les nouvelles technologies. En combinant enquêtes sur la santé en milieu rural avec des images satellite et des accéléromètres, enquêtes de réseaux sociaux avec interview cognitif, et les données d'accès aux soins de santé avec l'analyse de réseau social ne pas seulement garder les débats méthodologiques en vie la recherche de l'enquête. Elle permet également de nouvelles recherches, de nouvelles questions, et une nouvelle vue sur le comportement humain.

La source:

http://www.ox.ac.uk/news