डेटा इंजीनियरों के लिए एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी – Covid19 पर परियोजना

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कीमत: $34.99

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मैं क्लाउड में इन-डिमांड डेटा इंजीनियरिंग टूल्स में से एक को सीखने में आपकी मदद करने के लिए उत्सुक हूं, Azure डेटा फ़ैक्टरी (एडीएफ)! इस कोर्स को Azure Data Factory का उपयोग करके डेटा इंजीनियरिंग समाधान लागू करने के साथ सिखाया गया है (एडीएफ) कोविद -19 प्रवृत्तियों की रिपोर्टिंग और इस वायरस के प्रसार की भविष्यवाणी की वास्तविक दुनिया की समस्या के लिए.

यह एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी या डेटा इंजीनियरिंग टेक्नोलॉजीज के लिए उडेमी में किसी अन्य कोर्स की तरह नहीं है. एक बार जब आप सभी सत्रीय कार्यों सहित पाठ्यक्रम पूरा कर लेते हैं, मुझे दृढ़ विश्वास है कि आप अपने दम पर एक वास्तविक विश्व डेटा इंजीनियरिंग परियोजना शुरू करने की स्थिति में होंगे और एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी में भी कुशल होंगे (एडीएफ).

मैंने Azure Data Lake Storage जैसे स्टोरेज समाधानों पर पाठ भी शामिल किए हैं, एज़्योर ब्लॉब स्टोरेज, Azure SQL डेटाबेस आदि. भी, Azure HDInsight और Azure Databricks पर पाठ हैं. मैंने Azure डेटा फ़ैक्टरी डेटा पाइपलाइनों द्वारा संसाधित डेटा पर Power BI का उपयोग करके रिपोर्ट बनाने के पाठ भी शामिल किए हैं. मैंने मशीन लर्निंग मॉडल को दायरे से बाहर माना है. आप इस डेटा का उपयोग अपने स्वयं के मॉडल बनाने और प्रसार की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं.

यह पाठ्यक्रम वास्तविक विश्व परियोजना कार्यान्वयन की एक तार्किक प्रगति का अनुसरण करता है जिसमें तकनीकी अवधारणाओं की व्याख्या की जा रही है और एज़्योर डेटा फैक्ट्री में डेटा पाइपलाइन है (एडीएफ) उसी समय बनाया जा रहा है. भले ही यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से आपको Azure डेटा इंजीनियर एसोसिएट प्रमाणन परीक्षा DP200 पास करने के लिए आवश्यक कौशल सिखाने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है & डीपी203, यह परीक्षा के लिए आवश्यक अधिकांश आवश्यक कौशल प्राप्त करने में आपकी बहुत मदद कर सकता है.

मैं आपके समय को उतना ही महत्व देता हूं जितना मैं अपना करता हूं. इसलिए, मैंने इस पाठ्यक्रम को तेज-तर्रार और प्रासंगिक बनाने के लिए डिजाइन किया है. भी, पाठ्यक्रम को सरल अंग्रेजी और बिना किसी शब्दजाल के पढ़ाया गया है. मैं आधार से पाठ्यक्रम शुरू करता हूं और पाठ्यक्रम के अंत तक आप उपयोग की जाने वाली तकनीकों में कुशल होंगे.

वर्तमान में पाठ्यक्रम आपको निम्नलिखित सिखाता है

Azure डेटा फ़ैक्टरी

• एज़्योर डेटा इंजीनियरिंग तकनीकों जैसे एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी का उपयोग करके डेटा इंजीनियरिंग समाधान के लिए समाधान आर्किटेक्चर का निर्माण करना (एडीएफ), Azure डेटा लेक Gen2, एज़्योर ब्लॉब स्टोरेज, Azure SQL डेटाबेस, एज़्योर डेटाब्रिक्स, Azure HDInsight और Microsoft PowerBI.

• HTTP क्लाइंट से डेटा को एकीकृत करना, एज़्योर ब्लॉब स्टोरेज और एज़्योर डेटा लेक Gen2 एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी का उपयोग कर रहा है.

• एज़्योर डेटा फैक्ट्री में ब्रांचिंग और चेनिंग गतिविधियाँ (एडीएफ) मेटाडेटा प्राप्त करें जैसे नियंत्रण प्रवाह गतिविधियों का उपयोग करने वाली पाइपलाइनें. यदि स्थिति, प्रत्येक के लिए, मिटाना, सत्यापन आदि.

• पाइपलाइनों में पैरामीटर्स और वेरिएबल्स का उपयोग करना, एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी में मेटाडेटा संचालित पाइपलाइन बनाने के लिए डेटासेट और लिंक्ड सर्विसेज (एडीएफ)

• डेटा पाइपलाइनों को डिबग करना और मुद्दों को हल करना.

• इवेंट ट्रिगर जैसे ट्रिगर्स का उपयोग करके शेड्यूलिंग पाइपलाइन, एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी में शेड्यूल ट्रिगर और टंबलिंग विंडो ट्रिगर (एडीएफ)

• परिवर्तन तर्क बनाने के लिए मैपिंग डेटा फ़्लो बनाना. इस पाठ्यक्रम में स्रोत जैसे सभी परिवर्तन चरण शामिल हैं, फ़िल्टर, चुनते हैं, प्रधान आधार, ऊपर देखो, सशर्त विभाजन, व्युत्पन्न स्तंभ, सकल, जुड़ें और सिंक परिवर्तन.

• डिबगिंग डेटा प्रवाह, मुद्दों की जांच करना, विफलताओं को ठीक करना आदि

• मैपिंग डेटा फ़्लो को लागू करने और उन्हें निष्पादित करने के लिए एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी पाइपलाइनों को लागू करना.

• HDInsight गतिविधियों को निष्पादित करने और डेटा परिवर्तन करने के लिए ADF पाइपलाइन बनाना.

• परिवर्तन करने के लिए डाटाब्रिक्स नोटबुक गतिविधियों को निष्पादित करने के लिए एडीएफ पाइपलाइन बनाना.

• डेटा प्रवाह को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए पाइपलाइनों के बीच निर्भरता बनाना

• डेटा प्रवाह को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए ट्रिगर्स के बीच निर्भरता बनाना

• डेटा पाइपलाइनों की निगरानी करना, अलर्ट बनाना, एज़्योर डेटा फैक्ट्री मॉनिटर से मेट्रिक्स की रिपोर्टिंग.

• एज़्योर मॉनिटर का उपयोग करके डेटा फ़ैक्टरी पाइपलाइनों की निगरानी और डायग्नोस्टिक सेटिंग को एज़्योर स्टोरेज अकाउंट या लॉग एनालिटिक्स वर्कस्पेस पर अग्रेषित करने के लिए सेट करना.

• लॉग विश्लेषिकी कार्यक्षेत्र बनाना, एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी पाइपलाइनों पर लॉग एनालिटिक्स से कार्यपुस्तिकाएँ और चार्ट बनाना

• एज़्योर डेटा फैक्ट्री एनालिटिक्स मॉनिटरिंग टूल को लागू करना और क्षमता को और कैसे बढ़ाया जाए.

Azure संग्रहण समाधान

• एज़्योर स्टोरेज अकाउंट बनाना, कंटेनर बनाना, डेटा अपलोड करना, मैं ज्ञान उद्देश्यों के लिए सुरक्षा पर अध्ययन/पढ़ना जारी रखने के लिए दृढ़ संकल्पित हूं (मैं हूं), स्टोरेज अकाउंट के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एज़्योर स्टोरेज एक्सप्लोरर का उपयोग करना

• Azure Data Lake Gen2 बनाना, कंटेनर बनाना, डेटा अपलोड करना, मैं ज्ञान उद्देश्यों के लिए सुरक्षा पर अध्ययन/पढ़ना जारी रखने के लिए दृढ़ संकल्पित हूं (मैं हूं), स्टोरेज अकाउंट के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एज़्योर स्टोरेज एक्सप्लोरर का उपयोग करना

• Azure SQL डेटाबेस बनाना, मूल्य निर्धारण स्तर, व्यवस्थापक उपयोगकर्ता बनाना, तालिकाएँ बनाना, डेटा लोड करना और डेटाबेस को क्वेरी करना.

Azure HDInsight & डाटाब्रिक्स

• HDInsight क्लस्टर बनाना, यूआई के साथ बातचीत, अम्बरी का उपयोग करना, हाइव टेबल बनाना, Azure डेटा फ़ैक्टरी से HDInsight गतिविधियों को प्रारंभ करना

• Azure Databricks कार्यक्षेत्र बनाना, डाटाब्रिक्स क्लस्टर बनाना, बढ़ते भंडारण खाते, डाटाब्रिक्स नोटबुक बनाना, डेटाब्रिक्स नोटबुक का उपयोग करके परिवर्तन करना, एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी से डेटाब्रिक्स नोटबुक्स को आमंत्रित करना.