कृत्रिम होशियारी – 25 साक्षात्कार के दौरान सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न

1) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो बुद्धिमान मशीन के निर्माण पर जोर देता है जो इंसानों की तरह काम करता है और प्रतिक्रिया करता है.

2) एक कृत्रिम बुद्धि तंत्रिका नेटवर्क क्या है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता न्यूरल नेटवर्क जैविक मस्तिष्क के काम करने के तरीके को गणितीय रूप से मॉडल कर सकता है, मशीन को उसी तरह सोचने और सीखने की अनुमति देना जैसे मनुष्य करते हैं- उन्हें वाणी जैसी चीज़ों को पहचानने में सक्षम बनाना, वस्तुएं और जानवर जैसे हम करते हैं.

3) वे कौन से विभिन्न क्षेत्र हैं जहां ए.आई (कृत्रिम होशियारी) इस्तेमाल किया जा सकता है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कंप्यूटिंग जैसे कई क्षेत्रों में किया जा सकता है, वाक् पहचान, जैव सूचना विज्ञान, ह्यूमनॉइड रोबोट, कंप्यूटर सॉफ्टवेयर, अंतरिक्ष और वैमानिकी आदि.

4) जो आमतौर पर AI के लिए उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है?

पर्ल भाषा आमतौर पर एआई के लिए उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है

5) एआई में प्रोलॉग क्या है??

एआई में, प्रोलॉग तर्क पर आधारित एक प्रोग्रामिंग भाषा है.

6) मजबूत AI और कमजोर AI के बीच अंतर पर स्पष्टीकरण दें?

7) सांख्यिकीय AI और शास्त्रीय AI के बीच अंतर का उल्लेख करें ?

सांख्यिकीय एआई पैटर्न के एक सेट की तरह "आगमनात्मक" विचार से अधिक चिंतित है, प्रवृत्ति आदि को प्रेरित करना. जबकि, शास्त्रीय ए.आई, वहीं दूसरी ओर, बाधाओं के एक सेट के रूप में दिए गए "निगमनात्मक" विचार से अधिक चिंतित है, निष्कर्ष निकालना आदि.

8) वैकल्पिक क्या है, कृत्रिम, यौगिक और प्राकृतिक कुंजी?

वैकल्पिक कुंजी: प्राथमिक कुंजी को छोड़कर सभी उम्मीदवार कुंजी को वैकल्पिक कुंजी के रूप में जाना जाता है.

कृत्रिम कुंजी: यदि कोई स्पष्ट कुंजी नहीं है तो या तो अकेली खड़ी है या कंपाउंड उपलब्ध है, तो फिर अंतिम उपाय है, बस एक कुंजी बनाएं, प्रत्येक रिकॉर्ड या घटना को एक संख्या निर्दिष्ट करके. इसे कृत्रिम कुंजी के नाम से जाना जाता है.

यौगिक कुंजी: जब कोई एकल डेटा तत्व नहीं होता है जो किसी निर्माण के भीतर घटना को विशिष्ट रूप से परिभाषित करता है, फिर निर्माण के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता बनाने के लिए कई तत्वों को एकीकृत करना कंपाउंड कुंजी के रूप में जाना जाता है.

प्राकृतिक कुंजी: प्राकृतिक कुंजी उन डेटा तत्वों में से एक है जो किसी निर्माण के भीतर संग्रहीत होती है, और जिसका उपयोग प्राथमिक कुंजी के रूप में किया जाता है.

9) उत्पादन नियम में क्या शामिल है?

उत्पादन नियम में नियमों का एक सेट और चरणों का एक क्रम शामिल होता है.

10) कौन सी खोज विधि कम मेमोरी लेती है??

"गहराई से पहली खोज" विधि कम मेमोरी लेती है.

11) गेम खेलने की समस्या से निपटने का सबसे अच्छा तरीका कौन सा है??

गेम खेलने की समस्या से निपटने के लिए अनुमानी दृष्टिकोण सबसे अच्छा तरीका है, क्योंकि यह बुद्धिमान अनुमान पर आधारित तकनीक का उपयोग करेगा. उदाहरण के लिए, मनुष्यों और कंप्यूटरों के बीच शतरंज क्योंकि यह क्रूर बल गणना का उपयोग करेगा, सैकड़ों-हजारों पदों को देख रहा हूँ.

12) A* एल्गोरिदम किस खोज विधि पर आधारित है?

ए* एल्गोरिदम सर्वोत्तम प्रथम खोज विधि पर आधारित है, क्योंकि यह अनुकूलन और पथ के शीघ्र चयन का विचार देता है, और सभी विशेषताएँ A* एल्गोरिथम में निहित हैं.

13) हाइब्रिड बायेसियन नेटवर्क में क्या होता है??

एक हाइब्रिड बायेसियन नेटवर्क में असतत और निरंतर दोनों प्रकार के चर होते हैं.

14) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एजेंट क्या है??

कोई भी चीज़ अपने पर्यावरण को सेंसरों द्वारा समझती है और प्रभावकों द्वारा पर्यावरण पर कार्य करती है, एजेंट के रूप में जानी जाती है. एजेंट में रोबोट शामिल हैं, कार्यक्रमों, और मनुष्य आदि.

15) आंशिक आदेश या योजना में क्या शामिल है??

आंशिक क्रम में नियोजन , इसमें संभावित स्थिति की खोज करने के बजाय संभावित योजनाओं के स्थान की खोज करना शामिल है. विचार यह है कि टुकड़े-टुकड़े करके एक योजना बनाई जाए.

16) किसी योजना के निर्माण में हम कौन से दो अलग-अलग प्रकार के कदम उठा सकते हैं??

ए) एक ऑपरेटर जोड़ें (गतिविधि)

बी) ऑपरेटरों के बीच एक ऑर्डरिंग बाधा जोड़ें

17) कौन सी संपत्ति तार्किक नियम-आधारित प्रणाली की वांछनीय संपत्ति नहीं मानी जाती है??

"लगाव" को तार्किक नियम आधारित प्रणाली की वांछनीय संपत्ति नहीं माना जाता है.

18) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में न्यूरल नेटवर्क क्या है??

कृत्रिम बुद्धि में, तंत्रिका नेटवर्क एक जैविक तंत्रिका तंत्र का अनुकरण है, जो डेटा प्राप्त करता है, डेटा को प्रोसेस करें और एल्गोरिदम और अनुभवजन्य डेटा के आधार पर आउटपुट दें.

19) जब किसी एल्गोरिदम को पूर्ण माना जाता है?

एक एल्गोरिदम को पूर्ण तब कहा जाता है जब वह किसी समाधान के साथ समाप्त होता है जब कोई मौजूद होता है.

20) अनुमानी कार्य क्या है?

एक अनुमानी फ़ंक्शन विकल्पों को रैंक करता है, खोज एल्गोरिदम में, प्रत्येक शाखा चरण पर उपलब्ध जानकारी के आधार पर यह निर्णय लेना कि किस शाखा का अनुसरण करना है.

21) नियोजन प्रणाली के तीसरे घटक का क्या कार्य है??

एक योजना प्रणाली में, तीसरे घटक का कार्य यह पता लगाना है कि समस्या का समाधान कब मिल गया है.

22) एआई में "सामान्यता" क्या है? ?

व्यापकता उस सहजता का माप है जिसके साथ विधि को अनुप्रयोग के विभिन्न डोमेन के लिए अनुकूलित किया जा सकता है.

23) टॉप-डाउन पार्सर क्या है?

एक टॉप-डाउन पार्सर एक वाक्य की परिकल्पना से शुरू होता है और व्यक्तिगत प्री-टर्मिनल प्रतीकों के लिखे जाने तक निचले स्तर के घटकों की क्रमिक भविष्यवाणी करता है।.

24) कृत्रिम बुद्धिमत्ता में चौड़ाई प्रथम खोज और सर्वोत्तम प्रथम खोज के बीच अंतर का उल्लेख करें?

ये दो रणनीतियाँ हैं जो काफी समान हैं. सर्वोत्तम प्रथम खोज में, हम मूल्यांकन फ़ंक्शन के अनुसार नोड्स का विस्तार करते हैं. जबकि, चौड़ाई में पहली खोज में एक नोड को मूल नोड के लागत फ़ंक्शन के अनुसार विस्तारित किया जाता है.

25) "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" में फ्रेम और स्क्रिप्ट क्या हैं?

फ़्रेम सिमेंटिक नेटवर्क का एक प्रकार है जो किसी विशेषज्ञ प्रणाली में गैर-प्रक्रियात्मक ज्ञान प्रस्तुत करने के लोकप्रिय तरीकों में से एक है. एक फ़्रेम जो एक कृत्रिम डेटा संरचना है, का उपयोग "रूढ़िबद्ध स्थितियों' का प्रतिनिधित्व करके ज्ञान को उप-संरचना में विभाजित करने के लिए किया जाता है।. स्क्रिप्ट फ़्रेम के समान होती हैं, सिवाय इसके कि स्लॉट भरने वाले मानों को ऑर्डर किया जाना चाहिए. प्राकृतिक भाषा समझ प्रणालियों में स्क्रिप्ट का उपयोग उस स्थिति के संदर्भ में ज्ञान आधार को व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है जिसे सिस्टम को समझना चाहिए.

 


श्रेय:

HTTPS के://कैरियर.गुरु99.com/top-50-interview-questions-on-artificial-intelligence/

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