स्टैनफोर्ड के विद्वान कम लागत पर डेटा के माध्यम से पत्रकारों को खोजी पत्रकारिता करने में मदद कर रहे हैं

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के विद्वानों की एक टीम कम लागत पर पत्रकारों को कहानियां खोजने में मदद करने के लिए डेटा-संचालित पहल शुरू कर रही है, स्थानीय न्यूज़ रूम का समर्थन करने के लिए जनहित के मुद्दों का पता लगाने और गलत सूचना के खिलाफ लड़ने के लिए. मीडिया आउटलेट्स को डिजिटल प्लेटफॉर्मों के कारण विज्ञापन राजस्व का नुकसान हो रहा है, कुछ समाचार कक्षों के पास अब खोजी और सार्वजनिक सेवा रिपोर्टिंग के लिए संसाधन नहीं हैं.

समाचार आउटलेट्स की इस पारंपरिक "प्रहरी" भूमिका को निभाने में असमर्थता लोकतंत्र को खतरे में डालती है, संचार विद्वान जेम्स हैमिल्टन ने कहा, इस बात की चिंता किसे है कि क्या हो सकता है - या नहीं हो सकता - जब उनके समुदायों में महत्वपूर्ण मुद्दों को कवर करने वाले कोई पत्रकार नहीं हैं.

“बिना जांच रिपोर्ट के, जनता को कैसे पता चलेगा कि उनके चुने हुए अधिकारी क्या कर रहे हैं और कौन सी नीतियां काम कर रही हैं?हैमिल्टन ने पूछा.

हैमिल्टन, जो एक अर्थशास्त्री के रूप में भी प्रशिक्षित हैं, अनुमान है कि इससे न्यूज़ रूम को 20 लाख रुपये तक का खर्च उठाना पड़ सकता है $300,000 और अपराध और भ्रष्टाचार जैसे जनहित के मुद्दों पर गहराई से विचार करने के लिए एक रिपोर्टर का छह महीने का समय. एक मामले में, यह एक न्यूज़रूम की लागत $487,000 स्थानीय पुलिस गोलीबारी पर एक खोजी श्रृंखला का निर्माण करना.

लेकिन कई मीडिया आउटलेट पैसे और नौकरियाँ खो रहे हैं. न्यूज़ रूम में रोज़गार गिरा 45 के बीच प्रतिशत 2008 तथा 2017, एक के अनुसार हालिया प्यू सर्वेक्षण.

और नौकरियों में कटौती का मतलब उन कहानियों की कवरेज में कटौती करना है जो लोकतंत्र के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, हैमिल्टन ने कहा. "महत्वपूर्ण कहानियाँ अनकही होती जा रही हैं।"

NS स्टैनफोर्ड पत्रकारिता और लोकतंत्र पहल (जाना), एक अंतर-विभागीय सहयोग, उसे बदल सकता है.

पहल का लक्ष्य तकनीकी और डेटा-संचालित उपकरण विकसित करना है जो पत्रकारों को उच्च गुणवत्ता वाली सार्वजनिक मामलों की रिपोर्टिंग करने में मदद करेगा जो सार्वजनिक अधिकारियों और सत्ता के पदों पर बैठे अन्य लोगों को जवाबदेह बना सके।.

“आप डेटा के बेहतर उपयोग के माध्यम से कहानियों की खोज की लागत कैसे कम कर सकते हैं? हम पत्रकारों को ऐसा करने के लिए उपकरण और डेटा देना चाहते हैं,हैमिल्टन ने कहा, जो कंप्यूटर साइंस के प्रोफेसर मनीष अग्रवाल के साथ जुड़ गए हैं; डॉन गार्सिया, के निदेशक जॉन एस. नाइट पत्रकारिता फ़ेलोशिप; and Krishna Bharat, एक शोध वैज्ञानिक जिसने Google समाचार बनाया.

“किसी संस्थान में क्या निर्णय लिए जा रहे हैं, यह समझने के लिए हम प्रौद्योगिकी का सहारा कैसे ले सकते हैं? जेडीआई में, स्टैनफोर्ड संकाय और छात्र इन प्रश्नों का समाधान करने जा रहे हैं,हैमिल्टन ने कहा.

खोजी समाचारों का सामाजिक प्रभाव

जेडीआई द्वारा शुरू किया जा रहा पहला प्रोजेक्ट "बिग लोकल न्यूज" है,खोजी रिपोर्टिंग के लिए आवश्यक डेटा संग्रह और विश्लेषण के साथ स्थानीय समाचार कक्षों की मदद करने का एक प्रयास.

बड़े स्थानीय समाचारों का नेतृत्व करने वाले कम्प्यूटेशनल पत्रकार और स्टैनफोर्ड विद्वान चेरिल फिलिप्स हैं. यह उसके काम पर आधारित है स्टैनफोर्ड ओपन पुलिसिंग प्रोजेक्ट, जिससे अधिक प्राप्त हुआ 130 लाखों राज्य पुलिस ट्रैफ़िक स्टॉप को एक व्यापक डेटाबेस में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया गया था. डेटा-संचालित परियोजना ने नस्लीय असमानताओं और पुलिस रोक में पूर्वाग्रह के बारे में दर्जनों समाचारों को जन्म दिया.

“डेटा पत्रकारिता हमें जो करने की अनुमति देती है वह उपाख्यानों से परे जाकर सबूत प्रदान करती है कि कुछ हो रहा है, और हम आपको दिखा सकते हैं कि यह क्या है और क्यों है,फिलिप्स ने कहा.

लेकिन इस प्रकार के डेटा को इकट्ठा करना और उसका विश्लेषण करना एक चुनौती है, विशेषकर स्थानीय पत्रकारों के लिए जिनके पास पहले से ही संसाधन और समय की कमी है, और मस्तिष्क के उस क्षेत्र में गतिविधि पाई जो न्यूरोट्रांसमीटर डोपामाइन का उत्पादन करती है. यहीं पर बड़ी स्थानीय खबरें कदम रखेंगी.

फिलिप्स फ़ॉल कोर्स में स्टैनफोर्ड के छात्र गहन कहानियों के लिए आवश्यक डेटा एकत्र करने के लिए स्थानीय न्यूज़ रूम के साथ काम करेंगे - जैसे कि सरकारी रिकॉर्ड इकट्ठा करना, कुछ मामलों में सूचना की स्वतंत्रता अधिनियम का अनुरोध करके. फिर छात्र उस जानकारी को डेटासेट में बदल देंगे जिसका पत्रकार विश्लेषण कर सकते हैं. छात्र पत्रकारों को डेटा नेविगेट करने में भी मदद करेंगे.

छात्र क्षेत्र में आवास के मुद्दों के बारे में एक कहानी पर बे एरिया अखबार के साथ काम करेंगे, साथ ही विभिन्न विषयों पर अन्य समाचार आउटलेट भी.

“हम असंरचित संचार लेने की कोशिश कर रहे हैं, इसे संरचित डेटा में बदलें और आपको बताएं, इस तरह एक संस्था चल रही है,हैमिल्टन ने कहा, उन्होंने कहा कि यह एक अंतःविषय प्रयास होगा. कक्षा के छात्रों की पृष्ठभूमि कंप्यूटर विज्ञान में है, इंजीनियरिंग और सांख्यिकीय विश्लेषण के साथ-साथ मीडिया और संचार.

बिग लोकल न्यूज़ द्वारा एकत्रित किए गए डेटासेट को इसके माध्यम से उपलब्ध कराया जाएगा स्टैनफोर्ड लाइब्रेरीज़ का डिजिटल रिपोजिटरी. इसमें "कहानी रेसिपी" भी शामिल होंगी,” गाइड जो पत्रकारों को जानकारी का विश्लेषण करने का तरीका दिखा सकते हैं.

“हम डेटा को मानकीकृत तरीके से संसाधित करना चाहते हैं ताकि न्यूज़ रूम केवल डेटा ले सके, कहानी की रेसिपी का पालन करें और विश्लेषण करें,फिलिप्स ने कहा. “ऐसा करने में मदद करके, इससे इस बात की अधिक संभावना है कि आप उस प्रकार की जांच देखने जा रहे हैं, डेटा-संचालित पत्रकारिता की गई।”

स्रोत:

news.stanford.edu