meer gegevens, minder ruimte merken doel van de harde schijf onderzoek

Meer dan 400 er wordt elke minuut uren aan video geüpload naar YouTube, honderden miljoenen tweets worden elke dag verzonden en biljoenen zoekopdrachten worden gedaan op Google per jaar. Websites opslaan van deze gigantische hoeveelheden informatie in miljoenen harde schijven, gehuisvest in grote datacenters. Een team van onderzoekers van de Washington State University helpt om harde schijven van computers nemen in een toekomst waar ze veel meer gegevens in een veel minder ruimte zou kunnen slaan.

Krishnamoorthy Sivakumar en Ben Belzer, lectoren in de School of Electrical Engineering en Informatica, ontving een $500,000 National Science Foundation te verlenen aan technologie om nauwkeuriger te lezen gegevens van harde schijven die dicht zijn verpakt met informatie te ontwikkelen.

Ben Belzer en Krishnamoorthy Sivakumar , l-r, universitair hoofddocenten in WSU's School of Electrical Engineering en Informatica, onderzoek naar technologie die zou kunnen leiden tot de volgende generatie van de computer data-opslag. Credit: WSU

Van enkele tot multidimensionale

Een typische harde schijf registreert gegevens op een dunne strook magnetisch materiaal op de disk, en magnetische korrels op het oppervlak vasthouden bits van de geregistreerde informatie.

Als de hoeveelheid gegevens groeit, harde schijf fabrikanten proberen om meer informatie te proppen in elke vierkante meter van het toestel. Momenteel, het opnemen op de harde schijven gebeurt meestal op een enkel spoor, hetgeen de hoeveelheid informatie die in de inrichting kan worden verpakt.

“We hebben een technologische barrière bereikt met het opslaan van stukjes informatie op een enkel spoor,”Zegt Belzer.

nieuwe dimensies, nieuwe uitdagingen

Onderzoekers zijn het ontwikkelen van harde schijven die gegevens kan opnemen in meer dan één dimensie, maar deze nieuwere harde schijven vormen ook een groot aantal nieuwe uitdagingen.

Opname in meerdere dimensies middelen dichte pakking van informatie. Bij zeer hoge dichtheden, enkele informatie niet geschreven aan een magnetische korrel. voorts, naarmate er meer gegevens worden opgeslagen in hetzelfde gebied en de data wordt druk op de strook, interferentie van aangrenzende gegevens te maken meer kans op fouten.

Sivakumar en Belzer's werk zal helpen zorgen voor een snelle en nauwkeurige gegevens lezing van harde schijven die registreren gegevens in twee of drie sporen. Het werk zal de efficiëntie van de harde schijven te verhogen en de industrie helpen op te slaan meer informatie in een kleinere ruimte tegen lagere kosten per bit.

machine learning

Behulp van automatische leertechnieken, de WSU onderzoekers zijn het creëren van een algoritme dat kan leren van de schijf geeft aan wanneer de harde schijf wordt gelezen. Het team zal vervolgens de trein het algoritme met behulp van gesimuleerde data. Uiteindelijk zal het algoritme in staat om te leren wat voor soort fouten optreden en dan voorspellen hen. Dit zal de mogelijkheid om fouten te corrigeren en te zorgen voor een soepele en nauwkeurige gegevens detectie te verbeteren.

“We willen de hoogste dichtheid van informatie mogelijk te ontdekken met een acceptabele foutmarge,”Zei Sivakumar.

Na het ontwerpen van hun algoritmen en demonstreren van hun prestaties op testgegevens, de onderzoekers van plan om te werken met een magnetische opslag-industrie consortium om hun technologie te implementeren in een commerciële harde schijven.

Bron: news.wsu.edu, door Siddharth Vodnala