De uitdagingen van plattelandsenquêtes in ontwikkelingslanden overwinnen.

Het genereren van representatieve gegevens uit landelijke gebieden van ontwikkelingslanden is een echte uitdaging want vaak ontbreekt ons aan gedetailleerde en betrouwbare informatie over de lokale bevolking, waardoor het trekken van een monster zeer moeilijke. Echter, recente technologische revoluties die we zijn nogal vertrouwd met - het Internet, mobiele telefoon technologie, satellietnavigatie - kan ook ons werk in survey-onderzoek te vergemakkelijken. Satellietkaarten in het bijzonder ons helpen om:

(1) Selecteer dorpen strenger: We kunnen satellietkaarten gebruiken om geo-gecodeerde dorp registers te genereren of te controleren (bv. tellingen of de US National Geospatial-Intelligence Agency) geografisch gestratificeerde steekproeven trekken. Geo-stratificatie zorgt ervoor dat we niet per ongeluk selecteert u alleen “easy” dorpen die minder beperkte levensstijl in de rurale bevolking vertegenwoordigen.
(2) Identificeren en selecteren huizen in de dorpen meer insluitend: Gebruikelijke methoden om een steekproef van huishoudens trekken vereisen ofwel een zeer moeizaam proces opsomming van huis tot huis een steekproefkader richten, en / of kunnen huishoudens en nederzettingen op de rand van een dorp uit te sluiten (bv. een “random walk”). Door het gebruik van satellietbeelden om alle huizen te sommen in een dorp, we niet alleen bespaart een hoop tijd en geld, maar we kunnen er ook voor zorgen dat alle onderdelen van een dorp vrij zijn vertegenwoordigd.
(3) Bereik enquête sites efficiënter: De logistieke voordelen te snijden zo veel als 25% van de conventionele meting kosten en tijd, die kan besparen tot £ 5.000 voor een PhD-niveau survey (400 respondenten in 16 dorpen) en £ 40.000 voor een middelgroot twee-country survey (6,000 respondenten in 139 dorpen).

veldonderzoekers, Dr Giacomo Zanello, Dr Marco Haenssgen, Ms Nutcha Charoenboon en de heer Jeffrey Lienert uitleggen hoe belangrijk het is om survey-onderzoek technieken te verbeteren bij het werken in landelijke gebieden van ontwikkelingslanden.

We moeten beseffen dat-satelliet-aided sampling benaderingen zijn slechts een aanvulling op onze enquête toolkit. Ze werken niet goed in stedelijke gebieden, met mobiele populatie, of in gebieden die zijn we niet vertrouwd zijn met. Maar waar ze werken, ze zijn een echt alternatief voor conventionele meting benaderingen en kunnen projecten haalbaar zijn die anders onbetaalbaar zouden zijn te maken, zonder verlies van kwaliteit.

Het nemen van energie meting van het lab naar het veld (Dr Giacomo Zanello, School of Agriculture, Beleid en Ontwikkeling, Universiteit van Reading)

Hoeveel energie je verbrandt tijdens de dag (bij uw baan, doen van huishoudelijke taken, of op de sportschool) en dit is “energieverbruik” in balans met de calorieën die je in met je eten en drinken? historisch gezien, om deze vraag te beantwoorden, deelnemers hadden om tijd te besteden in een afgesloten ruimte in een laboratorium waarin de verandering in zuurstof meet tijdens het uitvoeren van activiteiten. Hoewel dit zorgt voor een nauwkeurige schatting van het energiegebruik, Deze methode is vrij onpraktisch om real-life instellingen begrijpen, met name voor afgelegen gebieden in ontwikkelingslanden context. Het is in deze context waar de calorie-tekorten zijn meest urgente, en toch hebben we niet veel over energiegebruik boeren weten, verschillen tussen geslacht en leeftijdsgroepen, of variaties van het energiegebruik over de seizoenen en tijdens de gezondheid of het klimaat gedragen tegenslagen.

Recente technologische ontwikkelingen kan de meting van de energie-uitgaven van vrij levende populatie om een schaal en binnen een budget ondenkbaar paar jaar geleden. Met behulp van Fitbit-achtige versnellingsmeters kunnen we de bewegingen van mensen vast te leggen en deze informatie gebruiken om calorieverbruik te schatten. Door het dragen van deze apparaten volgen we de activiteiten van mensen over de hele dag, weken, en de seizoenen en gebruiken deze informatie om hun energieverbruik te schatten. Deze nieuwe kijkje in hoe mensen hun energie te besteden kan de gezondheid van onderzoek in meerdere domeinen te verbeteren, bijvoorbeeld:

• Het hebben van een betere beoordeling van de incidentie, diepte en de ernst van de ondervoeding en armoede,
• Het schatten van de energie-eisen voor specifieke levensonderhoud activiteiten, of
• Het bestuderen van het effect van de gezondheidstoestand en ziekten op levensonderhoud activiteiten.

Dit zijn slechts enkele mogelijkheden, en de verzamelde door middel van deze innovatieve methode data gaat verder dan gezondheid gerichte onderzoek. Het stelt ons ook om meer te leren over hoe arbeid binnen huishoudens op het platteland wordt verspreid in ontwikkelingslanden, of het meten van de productie in het huishouden en de “informele economie” tot betere schattingen van de omvang van de plattelandseconomie te produceren.

Het nemen van energie meting van het lab tot real-life instellingen is niet zonder complicaties. We moeten voorzichtig zijn beslissingen over de apparaten die we gebruiken te maken (bv. makkelijk te dragen, niet vereist gebruikersinteractie, niet het aantrekken van te veel aandacht), het opbouwen van een vertrouwensrelatie met onze onderzoeksdeelnemers, en erkent dat zelfs-accelerometer gegenereerde data biedt slechts een gedeeltelijk beeld in de energie-uitgaven en de dagelijkse activiteiten. Maar zelfs deze gedeeltelijke weergave kan een geheel nieuw begrip van de mensen de landelijke levensonderhoud kunnen veroorloven.

Een kwalitatief onderzoek Update voor Social Network Surveys (Ms Nutcha Charoenboon, Unit Mahidol-Oxford Tropische Geneeskunde Onderzoek)

Gezondheid en de behandeling te nemen nauwelijks plaats in isolement - mensen om ons heen te beïnvloeden ons gedrag, geef ons advies, of lenen ons een ritje naar het ziekenhuis. Volksgezondheid voorlichtingscampagnes, te, onderworpen zijn aan de menselijke relaties, omdat ze kunnen worden gecommuniceerd verder of zelfs worden geïnstrumentaliseerd voor politieke doeleinden. Misschien is het niet verwonderlijk dat er roep om meer sociale netwerken onderzoek naar de gezondheid in ontwikkelingslanden, maar dergelijk onderzoek geconfronteerd met moeilijke vragen, zoals hoe vragen we ontlokken de namen van mensen in deze netwerken, en hoe we deze namen kan evenaren in plaats waar één persoon kan worden op verschillende manieren aangepakt (bv. “Vadertje,”“Leader,”Yod Phet, en Yes Lives).

Hoe kunnen we deze moeilijkheden te overwinnen? Een mogelijkheid is cognitieve interviewen, bestaande uit een set van interview technieken te testen en enquêtevragen interpreteren. Onder andere, geïnterviewden worden gegeven enquêtevragen en vroeg om “hardop te denken” over de manier waarop ze begrijpen en antwoord geven op de vraag, op de vraag in hun eigen woorden te parafraseren, of aan het dorpsleven en de lokale context uit te leggen. Dergelijke informatie geeft onderzoekers een beter begrip van de lokale sociale netwerken, woonsituatie, en de mensen het begrip van het sociale netwerk vragen. In onze studie in de landelijke Thailand en Laos, Het stelde ons in staat om irrelevante vragen te laten vallen, vragen toe te voegen aan de gezondheid van sociale netwerken in kaart uitgebreider, en mechanismen om de naam contacten binnen het dorp beter te lokaliseren identificeren.

Maar pas op voor verrassingen wanneer u deze methoden over te dragen aan de ontwikkeling van de nationale context, omdat ze de neiging om westerse communicatie normen aannemen. Ons onderzoek deelnemers ongemakkelijk voelde toen hem gevraagd werd om hun denkprocessen te verwoorden of “waarom” vragen te beantwoorden. Om te gaan met dergelijke complicaties, de methoden zelf moeten worden aangepast aan de context, bijvoorbeeld door meer gesloten uiteinden en door op conventionelere semi-gestructureerde interviewtechnieken.

Shining Nieuw licht op gezondheid gedrag (De heer Jeffrey Lienert, Saïd Business School en de National Institutes of Health)

Als mensen ziek, ze niet alleen een eenmalige behandeling beslissing te nemen als “Ik ga naar een kliniek / een privé-arts / een apotheker”en vasthouden aan het voor de rest van hun ziekte tot ze genezen. Liever, ze gaan door verschillende fasen. Bijvoorbeeld, een persoon zou eerst afwachten of zij de ziekte niet weg zou gaan vanzelf, later beslist sommige pijnstillers te kopen om ermee om te gaan, een bezoek aan een particuliere arts wanneer de dingen niet beter, dan hoop te verliezen in de moderne medicijnen en een bezoek aan een traditionele genezer. We krijgen veel informatie over het gedrag van mensen, als we dergelijke gegevens te verzamelen over de behandeling “sequenties.”

Niet alleen is het zelden voor dat studies naar de behandeling op kan nemen alle, maar er zijn ook geen algemeen aanvaarde instrumenten voor hun analyse. Eerste middel is gebroken met sequentie-gevoelige analyses nauwkeuriger typologieën gedrag produceren, maar we kunnen verder gaan en netwerk analyse technieken toe te passen maximaal gebruik van sequentiële gegevens maken. Meer gedetailleerde analyses kunnen maken tussen de afzonderlijke stappen, onderzoeken of sequenties van gedragingen op elkaar lijken met mensen, en welk soort sociaal netwerk is het meest bepalend voor zo'n gelijkenis. Het nadeel van deze misschien wel meer complexe analyses is de technische vaardigheden die nodig is om ze uit te voeren, maar zodra deze methoden meer gevestigd, ze in staat om ons voor meer gedetailleerde zal kunnen geven (en realistische!) gedrags-profielen van verschillende instellingen en maatschappelijke groeperingen met revolutionair nieuwe inzichten voor het gezondheidsbeleid.

Methodische vernieuwing in staat stelt makkelijker, precieser, en nieuwe manieren van begrip menselijk gedrag. Dat betekent niet noodzakelijk “big data” en algoritmen. Innovatie komt ook voort uit nieuwe combinaties van conventionele methoden met andere gevestigde technieken en nieuwe technologieën. Een combinatie van gezondheidsonderzoeken op het platteland met satellietbeelden en versnellingsmeters, sociale netwerkonderzoeken met cognitieve interviews, en gegevens over de toegang tot gezondheidszorg met sociale netwerkanalyse houden niet alleen de methodologische debatten in enquêteonderzoek levend. Het maakt ook nieuw onderzoek mogelijk, Microsoft Azure, en een nieuwe kijk op menselijk gedrag.

Bron:

http://www.ox.ac.uk/news