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Sistemas de inteligência artificial lançam luz sobre a causa raiz do conflito religioso: A humanidade não é naturalmente violenta

A inteligência artificial pode nos ajudar a entender melhor as causas da violência religiosa e potencialmente controlá-la, de acordo com uma nova colaboração da Universidade de Oxford. O estudo é um dos primeiros a ser publicado que utiliza IA psicologicamente realista — em oposição ao aprendizado de máquina. O estudo publicado em O Jornal para Sociedades Artificiais e Estimulação Social, combinou modelagem computacional e psicologia cognitiva para criar um sistema de IA capaz de imitar a religiosidade humana, permitindo-lhes compreender melhor as condições, gatilhos e padrões para violência religiosa.

O estudo é construído em torno da questão de saber se as pessoas são naturalmente violentas, ou se factores como a religião podem causar tensão xenófoba e ansiedade entre diferentes grupos, que pode ou não levar à violência?

As descobertas revelam que as pessoas são uma espécie pacífica por natureza. Contudo, em uma ampla gama de contextos, eles estão dispostos a endossar a violência — particularmente quando outros vão contra as crenças fundamentais que definem a sua identidade.

Embora a pesquisa se concentre em eventos históricos específicos, as descobertas podem ser aplicadas a qualquer ocorrência de violência religiosa, e costumava entender as motivações por trás disso. Particularmente eventos do Islã radicalizado, quando a identidade patriótica das pessoas entra em conflito com as suas religiões,, por exemplo. o atentado bombista de Boston e os ataques terroristas em Londres. A equipa espera que os resultados possam ser usados ​​para apoiar os governos na abordagem e prevenção de conflitos sociais e terrorismo..

Conduzido por um grupo de pesquisadores de universidades, incluindo Oxford, Universidade de Boston e Universidade de Agder, Noruega, o artigo não simula explicitamente a violência, mas, em vez disso, concentra-se nas condições que permitiram dois períodos específicos de ansiedade social xenófoba, que então escalou para violência física extrema.

O conflito comumente referido como Problemas da Irlanda do Norte é considerado um dos períodos mais violentos da história irlandesa.. O conflito, envolvendo o exército britânico e vários grupos paramilitares republicanos e legalistas, durou três décadas, ceifou a vida de aproximadamente 3,500 pessoas e vi mais 47,000 ferido.

Embora um período de tensão muito mais curto, a 2002 Os motins de Gujurat na Índia foram igualmente devastadores. O período de três dias de violência intercomunitária entre as comunidades hindu e muçulmana no estado de Gujarat, no oeste da Índia, começou quando um trem Sabarmarti Express cheio de peregrinos hindus, parou no, cidade predominantemente muçulmana de Godhra, e terminou com a morte de mais de 2,000 pessoas.

Do uso de IA psicologicamente realista no estudo, Justin disse: ‘99% do público em geral está mais familiarizado com IA que usa aprendizado de máquina para automatizar tarefas humanas como — classificando algo, como tweets para serem positivos ou negativos, etc., mas nosso estudo usa algo chamado IA multiagente para criar um modelo psicologicamente realista de um ser humano, por exemplo — como eles pensam, e particularmente como nos identificamos com grupos? Por que alguém se identificaria como cristão, Judeu ou Muçulmano etc.. Essencialmente, como nossas crenças pessoais se alinham com a forma como um grupo se define?’

Para criar esses agentes de IA psicologicamente realistas, a equipe usa teorias da psicologia cognitiva para imitar como um ser humano pensaria e processaria informações naturalmente. Esta não é uma abordagem nova ou radical — mas é a primeira vez que é aplicado fisicamente em pesquisas. Existe todo um corpo de literatura teórica que compara a mente humana a um programa de computador — mas ninguém pegou essas informações e as programou fisicamente em um computador, foi apenas uma analogia. A equipe programou essas regras para interação cognitiva em seu programa de IA, para mostrar como as crenças de um indivíduo combinam com uma situação de grupo.

Eles fizeram isso observando como os humanos processam informações em relação às suas próprias experiências pessoais.. Combinando alguns modelos de IA (imitando pessoas) que tiveram experiências positivas com pessoas de outras religiões, e outros que tiveram encontros negativos ou neutros. Eles fizeram isso para estudar a escalada e a redução da violência ao longo do tempo, e como pode, ou não pode ser gerenciado.

Representar a sociedade cotidiana e como pessoas de diferentes religiões interagem no mundo real, eles criaram um ambiente simulado e o povoaram com centenas — ou milhares (ou milhões), dos agentes do modelo humano. A única diferença é que essas ‘pessoas’ todos têm variáveis ​​ligeiramente diferentes — era, etnia etc..

Os próprios ambientes simulados possuem um design básico. Os indivíduos têm um espaço onde existem, mas dentro deste espaço há uma certa probabilidade de que eles vão interagir com os riscos ambientais, tais como catástrofes naturais e doença etc.. e em algum momento, entre si.

Os resultados revelaram que as condições mais comuns que permitem longos períodos de tensão xenófobo mutuamente escalada ocorrer perigos quando sociais, tais como membros outgroup que negam as crenças centrais do grupo ou valores sagrados, sobrecarregar as pessoas a tal ponto que eles não podem mais lidar com eles. Somente quando os sistemas de crenças centrais das pessoas são desafiados, ou sentem que o seu compromisso com as suas próprias crenças é questionado, que ansiedade e agitações ocorrem. Contudo, essa ansiedade só levou à violência em 20% dos cenários criados — todos os quais foram acionados por pessoas de fora do grupo, ou dentro, indo contra as crenças e identidade centrais do grupo.

Algumas religiões têm a tendência de encorajar demonstrações extremas de devoção a uma fé escolhida., e isto pode então assumir a forma de violência contra um grupo ou indivíduo de outra fé, ou alguém que se separou do grupo.’

Embora outras pesquisas tenham tentado usar abordagens tradicionais de IA e aprendizado de máquina para compreender a violência religiosa, eles apresentaram resultados mistos e questões relacionadas a preconceitos contra comunidades minoritárias no aprendizado de máquina também levantam questões éticas. O artigo marca a primeira vez que a IA multiagente foi usada para resolver esta questão e criar modelos de computador psicologicamente realistas..

Justin disse: 'Em última análise, usar IA para estudar religião ou cultura, temos que olhar para a modelagem da psicologia humana porque nossa psicologia é a base para a religião e a cultura, portanto, as causas profundas de coisas como a violência religiosa residem na forma como as nossas mentes processam a informação que o nosso mundo lhe apresenta.’

Compreender a causa raiz da violência religiosa permite que as pessoas utilizem o modelo para conter e minimizar estes conflitos, bem como aumentá-los. Contudo, usado de forma eficaz, esta pesquisa pode ser uma ferramenta positiva que apoia sociedades estáveis ​​e integração comunitária.

Com base neste projeto, a equipe conseguiu recentemente financiamento para um novo projeto de dois anos, no Centro de Modelagem de Sistemas Sociais em Kristiansand, Noruega que estuda mudanças demográficas relacionadas com a imigração e integração na Europa, como os ciganos na Eslováquia, e a reinstalação de refugiados sírios em Lesbos na Noruega, a fim de ajudar o governo norueguês a optimizar o processo de integração.


Fonte: www.sciencedaily.com, Universidade de Oxford

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