Acadêmicos de Stanford estão ajudando jornalistas a fazer jornalismo investigativo por meio de dados a um custo menor

Uma equipe de acadêmicos da Universidade de Stanford está lançando uma iniciativa baseada em dados para ajudar jornalistas a encontrar histórias a um custo menor, para apoiar as redações locais exploram questões de interesse público e combatem a desinformação. Com os meios de comunicação perdendo receitas de publicidade para plataformas digitais, algumas redações não têm mais recursos para reportagens investigativas e de serviço público.

A incapacidade dos meios de comunicação de desempenharem este papel tradicional de “vigilância” coloca a democracia em risco, disse o estudioso de comunicação James Hamilton, que está preocupado com o que poderia acontecer - ou não acontecer - quando não há repórteres cobrindo questões substantivas em suas comunidades.

“Sem reportagem investigativa, como é que o público saber o que seus funcionários eleitos estão fazendo e quais políticas estão trabalhando?”Hamilton pediu.

Hamilton, que também é treinado como um economista, Estima-se que ele pode custar redações até $300,000 e seis meses de tempo de um repórter para fazer um mergulho profundo em questões de interesse público como o crime ea corrupção. Em um caso, isto custar uma redação $487,000 para produzir uma série investigativa sobre tiroteios policiais locais.

Mas muitos meios de comunicação estão a perder dinheiro - e empregos. emprego Newsroom caiu 45 por cento entre 2008 e 2017, de acordo com um recente pesquisa Pew.

E trabalhos de corte significa a cobertura de corte das histórias que desempenham um papel vital para a democracia, Hamilton disse. “Histórias importantes vão incalculável.”

o Stanford Jornalismo e Iniciativa Democracia (JDI), uma colaboração interdepartamental, poderia mudar isso.

O objetivo da iniciativa é desenvolver ferramentas tecnológicas e baseadas em dados que ajudarão a jornalistas fazem assuntos públicos de alta qualidade relatando que poderia prender funcionários públicos e outras pessoas em posições de contas de energia.

“Como você reduzir o custo de histórias descobrindo através de uma melhor utilização dos dados? Queremos dar jornalistas as ferramentas e os dados de fazê-lo,”Disse Hamilton, que uniu com informática Professor Maneesh Agrawala; Dawn Garcia, diretor do John S. Cavaleiro Journalism Fellowships; e Krishna Bharat, um cientista de pesquisa que criou o Google Notícias.

“Como podemos usar a tecnologia para entender quais decisões estão sendo tomadas em uma instituição? Na JDI, O corpo docente e os alunos de Stanford abordarão essas questões,”Hamilton disse.

Impacto social das notícias investigativas

O primeiro projeto que a JDI está iniciando é “Big Local News,”um esforço para ajudar as redações locais com a coleta e análise de dados necessários para reportagens investigativas.

Liderando o Big Local News está a jornalista computacional e acadêmica de Stanford Cheryl Phillips. Baseia-se no seu trabalho com o Projeto de Policiamento Aberto de Stanford, que obteve mais de 130 milhões de paradas de trânsito da polícia estadual que foram então disponibilizadas publicamente em um banco de dados abrangente. O projeto baseado em dados gerou dezenas de notícias sobre disparidades raciais e preconceitos nas batidas policiais.

“O que o jornalismo de dados nos permite fazer é ir além da anedota e fornecer evidências de que algo está acontecendo, e podemos mostrar o que é e por quê,” Phillips disse.

Mas recolher e analisar este tipo de dados é um desafio, especialmente para jornalistas locais que já têm recursos e tempo limitados, ela disse. É aí que o Big Local News entrará em cena.

Os alunos de Stanford no curso de outono da Phillips trabalharão com redações locais para coletar os dados necessários para histórias aprofundadas – como a coleta de registros governamentais, em alguns casos, fazendo solicitações da Lei de Liberdade de Informação. Os alunos irão então transformar essas informações em conjuntos de dados que os jornalistas podem analisar. Os alunos também ajudarão os jornalistas a navegar pelos dados.

Os alunos trabalharão com um jornal da Bay Area em uma matéria sobre questões habitacionais na região, bem como outros meios de comunicação sobre diferentes tópicos.

“Estamos tentando levar a comunicação não estruturada, transforme-os em dados estruturados e diga a você, é assim que uma instituição funciona,”Disse Hamilton, acrescentando que será um esforço interdisciplinar. Os alunos da turma têm formação em ciência da computação, engenharia e análise estatística, bem como mídia e comunicação.

Os conjuntos de dados coletados pelo Big Local News serão então disponibilizados através do Repositório Digital das Bibliotecas de Stanford. Também estarão incluídas “receitas de histórias,”guias que podem mostrar aos jornalistas como analisar as informações.

“Queremos processar os dados de forma padronizada para que uma redação possa apenas levar os dados, siga a receita da história e faça a análise,” Phillips disse. “Ao ajudar a fazer isso, torna mais provável que você veja esse tipo de investigação, jornalismo baseado em dados feito.”

Fonte:

news.stanford.edu