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Acadêmicos de Stanford estão ajudando jornalistas a fazer jornalismo investigativo por meio de dados a um custo menor

Uma equipe de acadêmicos da Universidade de Stanford está lançando uma iniciativa baseada em dados para ajudar jornalistas a encontrar histórias a um custo menor, para apoiar as redações locais exploram questões de interesse público e combatem a desinformação. With media outlets losing advertising revenues to digital platforms, some newsrooms no longer have the resources for investigative and public service reporting.

Communication Professor Jay Hamilton

Communication Professor James Hamilton directs Stanford’s journalism program, which is part of the cross-departmental Journalism and Democracy Initiative. (crédito: L.A.. Cicero)

The inability of news outlets to perform this traditional “watchdog” role puts democracy at risk, said communication scholar James Hamilton, que está preocupado com o que poderia acontecer - ou não acontecer - quando não há repórteres cobrindo questões substantivas em suas comunidades.

“Sem reportagem investigativa, como é que o público saber o que seus funcionários eleitos estão fazendo e quais políticas estão trabalhando?”Hamilton pediu.

Hamilton, que também é treinado como um economista, Estima-se que ele pode custar redações até $300,000 e seis meses de tempo de um repórter para fazer um mergulho profundo em questões de interesse público como o crime ea corrupção. Em um caso, isto custar uma redação $487,000 to produce an investigative series on local police shootings.

Mas muitos meios de comunicação estão a perder dinheiro - e empregos. emprego Newsroom caiu 45 por cento entre 2008 e 2017, de acordo com um recente pesquisa Pew.

E trabalhos de corte significa a cobertura de corte das histórias que desempenham um papel vital para a democracia, Hamilton disse. “Histórias importantes vão incalculável.”

o Stanford Jornalismo e Iniciativa Democracia (JDI), uma colaboração interdepartamental, poderia mudar isso.

O objetivo da iniciativa é desenvolver ferramentas tecnológicas e baseadas em dados que ajudarão a jornalistas fazem assuntos públicos de alta qualidade relatando que poderia prender funcionários públicos e outras pessoas em posições de contas de energia.

“Como você reduzir o custo de histórias descobrindo através de uma melhor utilização dos dados? Queremos dar jornalistas as ferramentas e os dados de fazê-lo,”Disse Hamilton, who has joined together with computer science Professor Maneesh Agrawala; Dawn Garcia, diretor do John S. Cavaleiro Journalism Fellowships; and Krishna Bharat, um cientista de pesquisa que criou o Google Notícias.

“How can we take technology to understand what decisions are being made at an institution? At JDI, Stanford faculty and students are going to address these questions,” Hamilton said.

Societal impact of investigative news

The first project JDI is initiating is “Big Local News,” an effort to help local newsrooms with the data collection and analysis needed for investigative reporting.

Cheryl Phillips

Communication lecturer Cheryl Phillips is heading the “Big Local News” effort to help local newsrooms with the data collection and analysis needed for investigative reporting (crédito: L.A.. Cicero)

Spearheading Big Local News is computational journalist and Stanford scholar Cheryl Phillips. It builds on her work with the Stanford Open Policing Project, which obtained more than 130 million state police traffic stops that were then made publicly available in a comprehensive database. The data-driven project led to dozens of news stories about racial disparities and bias in police stops.

“What data journalism allows us to do is go beyond the anecdote and provide evidence that something is happening, and we can show you what it is and why,” Phillips said.

But gathering and analyzing this type of data is a challenge, especially for local journalists who are already resource and time strapped, ela disse. That’s where Big Local News will step in.

Stanford students in Phillips’ fall course will work with local newsrooms to collect data needed for in-depth stories – such as gathering government records, in some cases by making Freedom of Information Act requests. The students will then transform that information into datasets that journalists can analyze. Students will also help journalists navigate the data.

Students will be working with a Bay Area newspaper on a story about housing issues in the region, as well as other news outlets on different topics.

“Investigative reporting stimulates debates. Investigative reporting can put people in jail, or out if they are put there unjustly, it can help change policies. It can help change laws.”

—JAMES HAMILTON (The Hearst Professor in the School of Humanities and Sciences)

“We are trying to take unstructured communication, turn it into structured data and tell you, this is how an institution is operating,”Disse Hamilton, adding that it will be an interdisciplinary effort. Students in the class have backgrounds in computer science, engineering and statistical analysis as well as media and communication.

The datasets Big Local News gathers will then be made available through the Stanford Libraries’ Digital Repository. Also included will be “story recipes,” guides that can show journalists how to analyze the information.

“We want to process data in a standardized way so a newsroom can just take the data, follow the story recipe and do the analysis,” Phillips said. “By helping do that, it makes it more likely that you are going to see that type of investigative, data-driven journalism done.”


Fonte:

news.stanford.edu

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