Aencertificial Intelligence System ускоряет поиск открытий рака

Поиск через горы опубликованное исследование рака может быть проще для ученых, благодаря новой системе искусственного интеллекта. Система, называется LION LBD и разработан учеными-компьютерщиками и исследователями рака из Кембриджского университета., был разработан, чтобы помочь ученым в поисках открытий, связанных с раком. Это первая основанная на литературе система открытий, направленная на поддержку исследований рака.. Результаты сообщаются в журнале Биоинформатика.

Глобальные исследования рака привлекают огромные суммы финансирования по всему миру, а научная литература сейчас настолько огромна, что исследователи с трудом успевают за ней успевать: критические доказательства, порождающие гипотезы, теперь часто обнаруживаются спустя много времени после того, как они были опубликованы..

Рак — это сложный класс болезней, которые до конца не изучены и являются второй по значимости причиной смерти во всем мире.. Развитие рака включает изменения в многочисленных химических и биохимических молекулах., реакции и пути, и исследования рака проводятся в самых разных научных областях., которые имеют вариативность в том, как они описывают сходные понятия.

“Как исследователь рака, даже если бы ты знала, что ищешь, буквально тысячи газет появляются каждый день,” сказала профессор Анна Корхонен, Содиректор Кембриджской лаборатории языковых технологий, руководивший разработкой LION LBD в сотрудничестве с доктором Масаши Наритой из Кембриджского института исследований рака Великобритании и профессором Уллой Стениус из Каролинского института в Швеции.. “LION LBD использует искусственный интеллект, чтобы помочь ученым быть в курсе опубликованных открытий в своей области., но также может помочь им сделать новые открытия, объединив то, что уже известно в литературе, установив связи между источниками, которые могут показаться несвязанными.”

LBD’ в LION LBD расшифровывается как Literature-Based Discovery., концепция, разработанная в 1980-х годах, которая направлена ​​​​на то, чтобы делать новые открытия, собирая фрагменты информации из разрозненных источников.. Ключевая идея оригинальной версии LBD заключается в том, что понятия, которые никогда не упоминаются явно в литературе, могут быть косвенно связаны через промежуточные понятия..

Конструкция системы LION LBD позволяет в режиме реального времени обнаруживать косвенные связи между объектами в базе данных, содержащей десятки миллионов публикаций, сохраняя при этом возможность пользователей исследовать каждое упоминание в его исходном контексте..

“Например, вы можете знать, что лекарство от рака влияет на поведение определенного пути, но с LION LBD, вы можете обнаружить, что лекарство, разработанное для совершенно другого заболевания, воздействует на тот же путь,” сказал Корхонен.

LION LBD — первая система, разработанная специально для нужд исследования рака.. Он уделяет особое внимание молекулярной биологии рака и использует самые современные методы машинного обучения и обработки естественного языка., для выявления в тексте упоминаний о признаках рака. Оценки системы продемонстрировали ее способность выявлять необнаруженные связи и высоко ранжировать соответствующие концепции среди потенциальных связей..

Система построена на открытых данных, открытый исходный код и открытые стандарты, и доступен в виде интерактивного веб-интерфейса или программируемого API..

В настоящее время исследователи работают над расширением объема LION-LBD, чтобы включить дополнительные концепции и отношения.. Они также тесно сотрудничают с исследователями рака, чтобы помочь и улучшить технологию для конечных пользователей..

Система была разработана в сотрудничестве с Лабораторией языковых технологий Кембриджского университета., Исследования рака Великобритании, Кембриджский институт, и Каролинский институт в Швеции, и финансировался Советом медицинских исследований.

Источник: www.technologynetworks.com